检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
对人工智能进阶技术感兴趣的人员,社会大众和高校师生 基于华为云ModelArts的自动学习进行目标检测及全流程web端应用开发 了解ModelArts自动学习,掌握华为云ModelArts的使用 了解ModelArts相关知识,体验ModelArts为企业应用带来的极大便利性 安全帽检测应用场景介绍
本课程主要介绍CodeArts Check能力、主要功能特性及实操。
本课程主要介绍CodeArts Repo代码托管能力、实操及高级特性。
本课程主要介绍CodeArts Req需求管理能力及Scrum项目、IPD项目实操
本课程主要介绍CodeArts Build主要功能及多种构建方式演示。
本课程主要介绍CodeArts Artifact主要功能及实操。
本课程由南京大学LAMDA实验室的李新春博士,介绍基于私有共享模型的联邦私有化技术。联邦个性化算法(FedPHP)在每个客户端上利用移动平均保存历史个性化模型,得到HPM,在下一轮个性化过程中,利用HPM指导刚下载的全局模型进行训练。
本课程主要介绍昇腾AI平台训练模型和推理应用开发中调优的方法和工具,帮助开发高效解决训练模型或推理应用遇到的精度和性能问题。
自动驾驶技术所采用的传感器主要包括摄像机,激光雷达和毫米波雷达。摄像机用于采集可见光图像,对于物体的形状和类别的感知精度较高。由于深度学习技术的成功起源于计算机视觉任务,很多成功的算法也是基于对图像数据的处理,因此基于摄像机的感知技术目前已经相对成熟。图像数据的缺点在于缺少了场景
预测。在大数据的背景下,数据量庞大且复杂,传统的数据处理方法往往无法满足需求,这就要求我们使用更高效的工具和技术。 2. 大数据分析的目标 模式识别:从复杂的数据中找出隐藏的模式和趋势。 预测分析:基于历史数据预测未来的趋势。 决策支持:通过数据分析支持业务决策的制定。 数据可视
3.5 基于线性回归的股票预测 线性回归预测算法一般用以解决“使用已知样本对未知公式参数的估计”类问题。线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中。本节将介绍如何使用线性回归进行股票特征的提取与预测。3.5.1 数据获取 本节使用的股票数据从大型数据网站www.quandl
现上面描述的语音交互应用,就离不开先进的智能技术支持。而这当中最为核心的部分,当属基于NLP技术的智能问答系统。通过深度学习算法,结合自然语音理解模型,对话管理,语音识别等技术模块的组合,实现语音交互的功能。将语义理解能力接入工业互联网设备中,实现对设备的远程声控与智能管控。这样
内存成本比其他模型低得多。GTX1060 6G 上的 Batch-size 为 80 即可运行; 方便部署:提供了基于 ncnn 推理框架的 C++ 实现和 Android demo。 基于PyTorch 实现NanoDet 基于NanoDet项目进行小裁剪,专门用来实现Python语言、PyTorch
人脸美白原理人脸美白原理说透了,就是一种图像的颜色空间处理,所以我们需要通过颜色空间进行设计。不过,我们先来参考以下PS对于图像美白的处理步骤:首先,新建一个图层,将这个图层设置为白色接着,将白色图层与原本图像进行alpha通道的颜色混合,这样就可以使图像整体变白。通过PS的操作,我们大致可以知道需
通过将复杂的代码结构转化为易于理解的视觉图形,极大地简化了代码的理解和分析过程。这种技术对于提高开发效率、促进团队合作以及加强编程教育都有显著贡献。特别是在处理大型和复杂的代码项目时,图形注释能够帮助开发者迅速识别代码的关键部分,从而有效地提升问题定位和解决的速度。另外,对于初学
理解的视觉图形,极大地简化了代码的理解和分析过程。这种技术对于提高开发效率、促进团队合作以及加强编程教育都有显著贡献。特别是在处理大型和复杂的代码项目时,图形注释能够帮助开发者迅速识别代码的关键部分,从而有效地提升问题定位和解决的速度。另外,对于初学者和非专业人士,这种直观的视觉
# 检查Q参数的包装器方法 type_check(Q, (float, int), "Q") check_value(Q, [0, 1], "Q", True) def check_biquad_noise(noise): # 检查噪波参数的包装方法
》CS224d)先来统计上述词汇的共现矩阵。共现矩阵是指在一个非负矩阵中,矩阵的每一列表示一个指定的项或单词,而每一行则表示所有出现在该项或单词的文本或语言中的所有单词。并以当前词周边共现词次数作为当前词的向量。比如上图中,like 共在 I 的周边出现了2次。对共现矩阵进行SV
其独立的管理方案和较低的维护难度使得松耦合成为目前应用较广泛的网络融合结构[5]。针对基于协议转换的异构网络融合,提出两种方案:1) 传统的基于媒体访问控制(MAC,media access control)层协议的网络融合,实现以太网技术和非以太网技术的统一;2) 基于网际互连协议(IP
的离群检测方法、基于分类的离群检测方法、基于距离的离群检测方法、基于密度的离群检测方法和基于信息熵的离群检测方法。centos 7xCentOS(Community Enterprise Operating System)是[Linux]发行版之一,它是来自于[Red Hat Enterprise