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  • python语言学习:python语言学习定义类、定义函数、封装api等详细攻略

    python语言学习:python语言学习定义类、定义函数、封装api等详细攻略     目录 python语言学习定义类 python语言学习定义函数 python语言学习中封装api       python语言学习定义类 1、定义类结构形式 class LSTMRNN(object):

    作者: 一个处女座的程序猿
    发表时间: 2021-03-27 02:08:16
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  • 疯狂Java学习笔记(74)------------线程池

    器,事实上,通过观察每个构造器源码具体实现,发现前面三个构造器都是调用第四个构造器进行初始化工作。    下面解释下一下构造器中各个参数含义: corePoolSize:核心池大小,这个参数跟后面讲述线程池实现原理有非常大关系。在创建了线程池后,默认情况

    作者: brucexiaogui
    发表时间: 2021-12-29 16:08:01
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  • 《Python大规模机器学习》 —2.4.5使用SGD

    我们验证策略是在已经看到一定数量示例后测试结果,以便从那个时刻向前复制要预测不确定性。有趣是,有些特征已分类,因此我们使用Scikit-learn中FeatureHasher类来表示拥有字典中记录类别,作为由变量名和类别代码组成联合字符串。字典中为每个这样键的分

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2020-02-14 22:02:52
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  • 《Python大规模机器学习》—2.4.5 ​使用SGD

    我们验证策略是在已经看到一定数量示例后测试结果,以便从那个时刻向前复制要预测不确定性。有趣是,有些特征已分类,因此我们使用Scikit-learn中FeatureHasher类来表示拥有字典中记录类别,作为由变量名和类别代码组成联合字符串。字典中为每个这样键的分

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-12 22:45:11
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  • 大数据学习,大数据发展趋势和Spark介绍

    为有了像Spark这样大数据技术,才使得企业能够更快、更好地搭建业务系统,服务于所需应用,从而充分结合大数据和AI能力,进一步发掘数据中价值。接下来让我们一起了解一下Spark。作为大数据技术中明星,Spark它是一种通用高性能集群计算系统。它起源于UC Berkeley

    作者: Amber
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  • 【2月17日 AI 快讯】六冠王奇迹背后,是德甲AI加持足球

    研究NFNet:抛弃归一化,深度学习模型准确率却达到了前所未有的水平深度学习,已经不需要归一化了。2021/02/15 16:50原文链接大年初四,宜学习:MIT 6.S191视频、PPT上新!网友:这是最好深度学习入门课之一春节刚过,先来学点简单。2021/02/15 12

    作者: AI资讯
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  • 学习数据结构方法及资源分享

    为什么要学数据结构? 首先要明确一点就是数据结构不是具体语言,主要是一种思维,很多同学私聊问最多就是用什么语言学习数据结构。其实原则上什么语言都可以,当然这就引出了需要学习哪种语言问题,这个之后再单说。 因此也就引出了学习数据结构目的 第一个也是最重要就是提升逻辑思维能力

    作者: CodeAllen
    发表时间: 2021-10-29 15:42:43
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  • 人工智能与人类智慧结合1:专家增强机器学习

    机器学习在越来越多的领域提供无价价值,然而机器学习成功受限于数据质量;机器学习采用受限于给定模型置信度。经验观察性质的人机表现作为任务委派给人或机器标准。事实上,最优学习策略可能结合机器与人力量。专家增强型机器学习(EAML)是一种自动方法,指导提取专家信息并将其融入机器学习模型。我们使用大规模

    作者: MeowCandy
    发表时间: 2022-10-28 00:47:30
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  • C++ STL学习之【string模拟实现】

    以上就是本次关于 string 类模拟实现全部内容了,string 比较适合尝试自己实现,相信在实现之后,对 string 类理解和使用能更上一层楼 如果你觉得本文写还不错的话,可以留下一个小小赞👍,你支持是我分享最大动力! 如果本文有不足或错误地方,随时欢迎指出,我会在第一时间改正

    作者: 北 海
    发表时间: 2023-05-31 18:04:13
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  • 深度学习核心技术精讲100篇(十三)-线性可分支持向量机中KKT最有条件理解

    为零点上。   因此,为了找到极值,我们只需要搜索斜率为零点。 我们可以用很好数学形式表达这个属性。 如果 x* 是无约束优化问题极值, 那么 ▽f(x*)=0 等式约束优化问题 如果x*是等式约束优化问题极值, 那么 ▽f(x*)=λ×▽g(x*)

    作者: 格图洛书
    发表时间: 2021-11-18 15:51:47
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  • 华为云学院2020年度人气课程+实验+微认证有奖票选活动,投票享好礼!

    践鲲鹏计算平台软件移植初体验通过鲲鹏ECS搭建免费个人书库基于鲲鹏搭建zabbix分布式监控系统基于华为云DevCloud托马斯商城基于鲲鹏架构Redis搭建高性能网盘Web暴力破解漏洞挖掘智能声音识别华为云自动学习之垃圾分类ManagaOne运维监控数据一站式集成使用昇腾弹

    作者: 开发者学堂小助
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  • 🚀从零开始学习JS基础🔟🚀

    3.1.1、对象使用 对象属性:对象中存储具体数据 "键值对"中 "键"称为对象属性,即对象中存储具体数据项。 对象方法:对象中存储函数 "键值对"中 "键"称为对象方法,即对象中存储函数的项。

    作者: XiaoLin_Java
    发表时间: 2022-02-22 07:48:51
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  • 12 个最佳免费学习编程游戏网站

    是否自由开源、是面对菜鸟还是有经验程序员、支持编程语言等等,然后遴选出这 12 个上佳免费编程游戏网站,希望能让你或你朋友(或者你孩子)真正喜欢上编程。CodinGame这个需要编程一个 AI 机器人,然后由它来解决各种面临问题有趣游戏。支持各种编程语言。网站: https://www

    作者: Tom forever
    发表时间: 2020-02-09 12:38:09
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  • Opengl es2.0 学习笔记(三)shader使用

    //param //shader:shader id //count:数量 //string:内容 //length: 如果length为NULL,则认为每个字符串都以null结尾。如果length不是NULL,则它指向包含字符串每个相应元素字符串长度数组。 glShaderSource

    作者: 鱼酱
    发表时间: 2022-01-06 15:06:29
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  • 强化学习模型复杂性与可解释性分析

    介绍 强化学习(Reinforcement Learning)是一种机器学习方法,通过代理与环境交互来学习最优决策策略。在现实世界诸多应用中,强化学习已经展现出了巨大潜力,但与之相关模型复杂性和可解释性问题也日益凸显。本文将介绍强化学习中模型复杂性与可解释性挑战,并提

    作者: Y-StarryDreamer
    发表时间: 2024-05-20 15:54:15
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  • 使用强化学习AlphaZero算法训练中国象棋AI初体验

    这个案例可以顺利完成,需要使用GPU案例介绍了AlphaZero核心算法,并且进行实际强化学习(当然是简化了训练过程),并且可视化对弈棋局。不过是AI对AI,要是人对AI,会更有趣一点。深度学习+强化学习,珠联璧合终局棋面是这样

    作者: 黄生
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  • 【MindSpore易点通】机器学习:多变量线性回归(一)

    应该使用较小学习率。先前也已经推理过学习率大小问题,梯度下降算法每次迭代受到学习影响,如果学习率过小,则达到收敛所需迭代次数会非常高,会收敛得很慢;如果学习率过大,每次迭代可能不会减小代价函数,可能会越过局部最小值导致无法收敛。所以如果画出代价函数曲线,我们可以清楚

    作者: Skytier
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  • Houdini AttributeTransfer节点学习

    在制作树木时,通常会将法线映射为球形,以达到更好树叶光照,一般是使用MAYA法线传递。而在Houdini中可以通过AttributeTransfer节点直接将球法线映射过去,本文就来学习一下。 1.置入测试树木fbx模型到Houdini,添加球体节点 2.添加point节点,增加Normal属性:

    作者: UE5技术哥
    发表时间: 2024-03-31 20:53:00
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  • 【MindSpore易点通】集成学习系列之手撕系列-AdaBoost

    等值进行迭代。随机设定这10个数据训练样本后,根据X和Y对应关系,要把这10个数据分为两类,一类是“Y=1”,一类是“Y=-1”,根据数据特点发现:“0 1 2”这3个数据对应类是“1”,“3 4 5”这3个数据对应类是“-1”,“6 7 8”这3个数据对应类是“1”,9是比较独立,对应类“-1”。抛开独立的9不讲,“0

    作者: chengxiaoli
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  • 【DevRun成长计划——Serverless专场学习笔记】

    完成实操截图实践一:10分钟开发我个人主页实践二: OBS自动化文件解压实践三:定时拨测场景学习笔记Serverless是什么?- CNCF定义:—种新云原生计算模型,无需服务器管理而构建和运行应用程序架构。一个或多个功能应用上传到平台后执行、扩展和计费.- 信通院定义:

    作者: yd_263652204
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