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Migration，简称CDM）服务基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，使用CDM迁移数据的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。 程序在读写两端会根据数据源类型，使用不同的访问接口，一般是数据源提供的对外接
Kafka - 上表中非云服务的数据源，例如MySQL，既可以支持用户本地数据中心自建的MySQL，也可以是用户在ECS上自建的MySQL，还可以是第三方云的MySQL服务。 整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务
单击“新建导入”，选择导入方式后，配置待导入资源的OBS或本地路径。待导入的资源应为通过导出获取的zip文件。 图7 配置待导入的资源存储路径 单击“新建导入”，上传待导入资源。待导入的资源应为通过导出获取的zip文件 单击“下一步”，勾选导入的资源类型。 图8 勾选导入的资源类型 如果选择导入数据源，则单击“下一步”需要配置数据连接。
管理中心数据搬迁依赖于管理中心的资源迁移功能。 资源导入可以基于OBS服务，也支持从本地导入。支持迁移的资源包含如下业务数据： 管理中心组件中创建的数据连接。 数据集成组件中创建的CDM作业，包含作业中的CDM连接。 数据开发组件中已提交版本的脚本和作业。导出作业时默认只导出作业，不包含其依赖的脚本和资源。
定义敏感数据识别规则组，可以将多个零散的规则组合成为一个有业务逻辑的规则组，该操作是用户后续进行敏感数据发现任务操作的前提 。 前提条件 识别规则创建完成，请参考定义识别规则。 约束与限制 敏感数据识别过程中，当某个字段同时匹配到识别规则组中的多个识别规则时，此字段密级取多个识别规则的最高密级，字段分类允许有多个。
Hive中，并标准化为GES点/边数据集。然后基于标准化点/边数据集，自动生成图的元数据，实现最终将图数据（点数据集、边数据集和元数据）定期导入到GES服务中。 图1 业务场景说明 开发并调度Import GES作业 假设MySQL中的原始数据表是每日更新的，我们希望每天都能将基于原始数据的最新图数据更新到G
然后切换到“手工修正”页签，查找待修正的规则名称，单击“确认”、“忽略”或“数据同步”，手工修正数据状态。 确认：确认该条识别结果为有效状态，“未确认”或“无效”状态的规则可以进行确认操作。静态脱敏任务可以基于有效状态的识别规则进行脱敏。 忽略：确认该条识别结果为无效状态，“有效”状态的规则可以进行忽略
展开查看血缘的上下链路。 单击血缘图中的某一个节点，可以查看该节点的详情。 进入“作业”页签，单击“编辑”可跳转到数据开发的作业编辑页面。 图4 查看节点血缘 在数据资产搜索结果中，图标为表格的数据资产为表，单击某一表名称，可以查看表的详情。在详情页面，可以查看表的血缘信息。 单
同步场景，支持的数据源请参见分库分表同步支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体同步场景，支持的数据源请参见整库同步支持的数据源类型。 因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 不同CDM集群支持的数据源程度不一样，以实际为准。
集（每个项目空间可以管理的库表权限范围），空间内按照角色给不同用户、用户组进行权限分配，跨空间依赖支持灵活按需的权限申请审批能力。 敏感数据管理支持敏感数据的分级分类，自动识别发现，以及基于敏感数据等级的安全管控策略能力。 隐私保护管理提供了静态与动态的数据脱敏能力、数据水印能力，满足业务需求同时保证数据安全。
为什么在创建数据连接的界面上MRS Hive/HBase集群不显示？ 出现该问题的可能原因有： 创建MRS集群时未选择Hive/HBase组件。 创建MRS集群时所选择的企业项目与工作空间的企业项目不同。 创建MRS数据连接时所选择的CDM集群和MRS集群网络不互通。 CDM集群
Studio不支持在IAM中创建细粒度权限策略。推荐通过DAYU策略+工作空间角色的方式进行权限控制，您可以通过自定义角色进行更精细化的权限管理。 DataArts Studio基于DAYU系统角色+工作空间角色实现授权的能力。为使IAM用户权限正常，IAM用户所在的用户组需要在IAM控制台中被授予DAYU User或DAYU
如何实现用户的工作空间隔离，使其无法查看其他未授权工作空间？ DataArts Studio基于系统角色+工作空间角色实现授权的能力。默认情况下，当为普通用户配置了DAYU User系统角色，未添加为某个工作空间角色时，则该用户无法查看此工作空间。 注意，如果该普通用户同时被配置了DAYU
请至少输入元数据、边数据集与点数据集中的其中一个字段。 元数据 否 根据“元数据来源”的选择，本参数有不同的填写方式。 如果元数据来源为已有文件，单击输入框中的并选择对应的元数据文件 。 如果元数据来源为新建元数据，单击输入框中的，进入新建元数据的界面，分别选择MRS Hive中的点表和边表，并填写
元数据简介 按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数
放。 中大型用户。 专享版数据服务拥有物理隔离的独立集群， 更丰富的特性。 满足内部API调用跟API开放，独立的出、入网带宽选择。 数据服务的共享版与专享版在功能上的异同点如下表所示。 表2 共享版与专享版数据服务功能差异 规格分类 规格描述 共享版 专享版 基本功能 精细化流控策略
Studio是具备数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式数据治理平台，基于数据湖底座，提供数据集成、开发、治理等能力。针对不同的使用场景，我们提供了不同的使用方案示例： 表1 快速入门案例定位 使用案例示例 所选数据湖底座 所需最低版本 业务能力 适用场景 免费版：基于DLI的电商BI报表数据开发流程 DLI
义相同的字段，单击或按钮增加或删除JOIN条件。JOIN条件之间是and的关系。 单击“确定”完成设置。 设置JOIN后，如果想删除JOIN表，单击所需删除的表名后的按钮就可以删除该JOIN表。 图4 JOIN条件 字段映射 为来源于当前映射的字段，依次选择一个含义相同的源字段。
编辑样本库分类：在样本库管理页面，单击目录上的，然后在光标移动到待编辑的分类上，单击后，编辑分类名。 删除样本库分类：在样本库管理页面，单击目录上的，然后在光标移动到待编辑的分类上，单击后，删除分类。 如果样本库分类下还存在样本，则不允许被删除。另外，“全部”根节点分类也不允许删除。 删除操作无法撤销，请谨慎操作。
DataArts Studio基于DAYU系统角色+工作空间角色实现授权的能力。为使IAM用户权限正常，IAM用户所在的用户组需要在IAM控制台中被授予DAYU User或DAYU Administrator的系统角色，另外也必须确保DAYU User角色的IAM用户已在对应的DataArts
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