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应用场景 云搜索服务可以帮助网站和APP搭建搜索框，提升用户的搜索体验；也可以用于搭建日志分析平台，助力企业实现数据驱动运维，数据驱动运营；它的向量检索能力可以帮助客户快速构建基于AI的图搜、推荐、语义搜索等丰富的应用。 站内搜索 云搜索服务可用于对网站内容进行关键字检索、对电商网站商品进行检索与推荐。
"match_all": {} } } 查询结果返回的也是JSON格式的数据。 常用的DSL查询语句 下面列举了常用的DSL查询语句，全量的DSL查询语句请参见《Elasticsearch指南》。 设置查询条件过滤，等同于SQL语言中的where。 如下命令中，查询未在“_searc
Elasticsearch向量检索的性能测试和比较 应用场景 云搜索服务的向量检索引擎提供了全托管、高性能的分布式向量数据库服务。为了方便用户在业务场景进行向量搜索的性能压力测试，为产品选择和资源配置提供准确的参考依据，本文提供了基于开源数据集和开源压力测试工具的Elasticsearch向量检索的性能测试方案。
Service，简称CSS）是一个基于Elasticsearch、OpenSearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。云搜索服务是华为云ELK生态的一系列软件集合，为您全方位提供托管的ELK生态云服务，兼容Ela
"match_all": {} } } 查询结果返回的也是JSON格式的数据。 常用的DSL查询语句 下面列举了常用的DSL查询语句，全量的DSL查询语句请参见《Elasticsearch指南》。 设置查询条件过滤，等同于SQL语言中的where。 如下命令中，查询未在“_searc
Eye）是面向华为云资源的监控平台，提供了实时监控、及时告警、资源分组、站点监控等能力。CSS服务基于云监控服务CES，从集群和节点两个维度提供了丰富的监控指标，监控信息通过CES对外提供可视化报表展示。 CSS支持的监控指标请参见支持的监控指标。基于CES的告警能力，可以对指定的监控指标进行
OpenSearch集群的使用流程 任务分类 操作 参考文档 使用 规划集群 在创建OpenSearch集群前，需要先完成集群规划。规划时，应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性，合理配置集群的节点类型与节点存储规格，以及根据业务需求选择适当的集群版本和安全模式，同时注意索引分片的优化，以确保集群的稳定性和性能。
Framework、AngularJS和Bootstrap构建的基于Elasticsearch Web的开源可视化管理工具。通过Cerebro可以对集群进行Web可视化管理，如执行Rest请求、修改Elasticsearch配置、监控实时的磁盘、集群负载、内存使用率等。 云搜索服务的Elasticsearch集群
时同步是指在不同的系统之间，将数据通过同步技术从一个数据源复制到其他数据库，并保持一致，实现关键业务的数据实时流动。 使用DRS支持将多种关系型数据库的数据导入至Elasticsearch集群，源数据库和目标集群的版本支持情况请参见表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch
dotProduct无法执行。 推荐采用云搜索服务的向量检索功能。该功能依托于CSS自主研发的向量搜索引擎，并利用Elasticsearch的插件架构进行了深度集成，为用户提供了一种高效、低成本的解决方案，旨在满足包括但不限于高性能、高精度和多模态在内的多样化高维向量检索需求。更多信息请参见向量检索。
连接器将Hadoop海量的数据存储和深度加工能力与Elasticsearch实时搜索和分析功能结合在一起。它能够让您快速深入了解大数据，并让您在Hadoop生态系统中更好地开展工作。 本文通过MRS的ES-Hadoop与CSS集群连接作为示例，您可以配置其他任何需要使用ES集群的应用。如有需
够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数，提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict，注意该索引的number_
改”配置路由信息。 “IP地址”：填写LDAP服务器的子网。如果使用的是ECS上的LDAP服务，则此处直接填写ECS的子网。“子网掩码”：填写LDAP服务器的子网掩码。如果使用的是ECS上的LDAP服务，则此处直接填写ECS的子网掩码。 “更改类型”：选择“添加”。 单击“确定”完成配置。
Integer 统计最近时间访问的请求数量。配置为100，表示会统计出最近访问最多的100个IP地址和基于采样统计的访问最多的100个URL。 最小值：10 最大值：1000 默认值：100 说明： IP统计和URL采样统计基于访问时间缓存策略，节点会记录最近访问的IP和请求URL，如果缓
够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数，提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict，注意该索引的number_
收，按堆内存的空闲量继续读取请求。 开启内存流控 请求采样统计 可以记录客户端IP的访问和客户端的请求类型，用户可以基于统计值识别客户端IP的访问流量，分析当前客户端的写入和查询访问量。 开启请求采样统计 一键断流 可以切断节点的所有客户端连接，不包括Kibana访问和CSS后台
Logstash集群的使用流程 任务分类 操作 参考文档 使用 规划集群 在创建Logstash集群前，需要先完成集群规划。规划时，应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性，合理配置集群的节点数量与规格，以确保集群的稳定性和性能。 Logstash集群规划建议 创建集群 基于集群规划，创建合适的Logstash集群。
改”配置路由信息。 “IP地址”：填写LDAP服务器的子网。如果使用的是ECS上的LDAP服务，则此处直接填写ECS的子网。“子网掩码”：填写LDAP服务器的子网掩码。如果使用的是ECS上的LDAP服务，则此处直接填写ECS的子网掩码。 “更改类型”：选择“添加”。 单击“确定”完成配置。
库在线迁移和数据库实时同步的云服务。实时同步是指在不同的系统之间，将数据通过同步技术从一个数据源复制到其他数据库，并保持一致，实现关键业务的数据实时流动。 使用DRS支持将多种关系型数据库的数据导入至Elasticsearch集群，源数据库和目标集群的版本支持情况请参见表2。 表2
有丢失的风险时，可以扩容冷数据节点的“节点存储容量”保证冷数据的持久性，同时也支持扩容节点个数保证集群的可用性。 扩容节点数量和节点存储容量 升级节点规格 只支持基于节点类型变更集群的“节点规格”。一般用于小规格变更为大规格，常用于如下场景： 当新增索引或分片分配的处理时间过长，
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