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配置服务扩展信息 开发中心深度集成CodeArts服务的功能，需组织管理员或项目经理对当前服务关联CodeArts项目，后续的服务开发过程中才能正常使用CodeArts服务的代码托管、流水线、编译构建功能；同时在服务配置页面，可查看当前服务的基础信息（如所属产品、所属部门、服务状态等）。
使用代码托管内置的仓库模板创建代码管理的仓库。 下载代码 基于Git的代码托管服务，支持将仓库文件下载到本地进行文件的操作。 安装插件 开发人员可下载所需的开发工具，如WiseStudio 插件、Nuwa 插件、Wushan 插件后进行安装。 开发代码 开发代码的详细指导请参见《开发指南》。
验证，最终通过软件包将实现的用户需求交付给下游。 缺陷管理 从缺陷的发现和提出，到分析定位、实施修复，再到测试和验收，最终导向缺陷的闭环。 知识库 知识库是面向开发团队的知识管理系统，支持知识全生命周期管理，帮助您完成智能、安全的知识作业，提供层级式的目录树、多人在线协同编辑等功能。
配置折线图参数 （可选）单击页面右侧的“显示设置”，可以调整标题和图表的显示。 （可选）在页面左侧的“过滤器”，对数据进行过滤，如图2所示。 图2 过滤器 （可选）仅折线图支持：单击页面左侧的“数据系列”，可以指定图表展示的数据列或者动态展示TopN的数据列。 在编辑过程中可以单击“
模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务
API概览 AppStage接口的分类与说明如表1所示。 表1 API概览 类型 说明 模型调用 包含文本对话类、文本向量化类模型服务调用接口。 应用中心 包含Agent调用、用户配置（工作流、技能）调用、文件盒子等接口。 知识中心 包含知识库和知识数据集的创建、删除、执行及查询等接口。
基于Spring Cloud框架进行应用上云 方案概述 准备工作 工程创建 代码开发 打包发布 部署上线
基于微调数据集进行模型微调 创建微调数据集 收藏预置微调数据集 对微调数据集进行数据标注 创建模型微调任务 父主题： 管理模型
ppStage的开发中心、运维中心等各个中心。 添加开发中心用户：开发中心的用户数根据购买规格有相应的用户数量限制，组织管理员通过用户的添加或删除来合理管理开发中心的使用人员。 创建团队：在开发中心进行服务开发前，需要组织管理员先创建一个团队，将团队关联需要开发的服务。 配置服务
单击标注右侧“删除”，可删除标注。 对于标注中的output，还可执行以下操作： 单击output所在行右侧的“自动生成”，由平台内置的模型自动生成当前行的output信息。 单击output所在行右侧的“重新生成”，由平台内置的模型重新生成当前行的output信息。 单击output所在行右侧的“删除”，可删除当前行的output信息。
镜像名称 用于标识环境配置的镜像。 镜像版本 用于区分一个镜像库中不同的镜像文件所使用的标签。 资源规格 指根据不同的环境类型和用途，对服务器的 CPU 、内存、数据盘等硬件资源进行合理分配和管理的过程。例如，开发环境的资源规格可能会比生产环境的小，而性能测试环境的资源规格可能会更大，以满足其对硬件资源的需求。
打包发布 创建/配置/执行流水线 发布流水线构建的包到运维中心 父主题： 基于Spring Cloud框架进行应用上云
一个通过Docker镜像创建的运行实例，一个节点可运行多个容器。容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的独立的命名空间。 kubernetes kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单
工程创建 创建应用基础信息 添加开发中心用户 创建团队 配置服务扩展信息 添加团队成员 创建版本 父主题： 基于Spring Cloud框架进行应用上云
准备工作 在执行操作前，需要提前完成如下准备工作，以满足操作的环境要求。 已购买AppStage的开发中心、运维中心 已关联组织 已配置AppStage各中心服务授权 已添加组织的部门/成员信息 已获取组织管理员、项目经理、开发人员、测试人员、服务运维岗位、基础运维岗位或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。
部署上线 环境准备 部署软件包 配置监听 业务验证 父主题： 基于Spring Cloud框架进行应用上云
数据集中所占的比例。 验证集的比例对于机器学习模型的性能评估非常重要。如果验证集的比例过小，可能导致模型在验证集上表现不够稳定，无法准确评估模型的性能。如果验证集的比例过大，可能会导致训练集的样本量不足，影响模型的训练效果。因此，在选择验证集的比例时，需要根据具体情况进行调整，以保证模型的性能评估和训练效果的准确性。
自定义数据集名称。支持中英文、数字、下划线（_），长度2-50个字符，以中英文、数字开头。 数据集描述 输入数据集的相关描述。 标签 在下拉列表选择数据集的分类标识。 当创建的微调数据集用于Functioncall能力增强类型的微调任务时，标签需选择为“功能调用”。 任务领域 无需配置，默认为“自然语言处理”。
代码开发 概述 创建代码仓库 下载代码到本地 开发业务代码 编写IaC脚本 提交代码到代码仓库 父主题： 基于Spring Cloud框架进行应用上云
服务级IaC包：选择服务级IaC包的版本和规格。服务级IaC包为“spec”类型的包，可以定义环境下的流水线和组件，以及组件下的资源。 变更任务流：基于用户选择的服务级IaC包，系统可以获取此包定义的所有流水线。可以选择其中一个用于执行变更，若不选择流水线，则系统会生成一条执行环境下所有组件的流水线。变更的内容是spec包中声明的所有组件。
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