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展示在线流程名称、在线流程ID以及在线流程关于融合、过滤、排序、公共配置和模型相关的参数信息。 预测 可对运行中状态的在线服务进行预测，输入预测代码，单击“预测”后显示预测结果。 配置更新记录 展示配置相关记录。 单击配置记录前方的可查看该记录下详细的模型信息，包括模型名称、版本、分流、计算节点规格和计算节点个数。
ds_config 是 ds_config object 数据源配置。 scene_name 是 String 场景名称，1-64位的字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度：1 最大长度：64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 type 是 String
品ID的形式在OBS上存储。 操作步骤 登录OBS管理控制台，创建OBS桶。例如，创建名称为“obs-res”的OBS桶。 创建桶的区域需要与RES所在的区域一致。例如：当前RES在华北-北京一区域，在对象存储服务创建桶时，请选择华北-北京一。 通过OBS创建用于存放数据的文件夹
String 工作空间id。 created_at Integer 创建时间。 update_at Integer 更新时间。 specs_config SpecsConfig object 计算规格。 表5 DataConfig 参数 参数类型 描述 offline Offline object
ds_config 是 ds_config object 数据源配置。 scene_name 是 String 场景名称，1-64位的字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度：1 最大长度：64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 type 是 String
attr_values_a 否 Array of AttrValue objects 被推荐对象的属性-值配置。 attr_values_b 是 Array of AttrValue objects 待推荐对象的属性-值配置。 表39 AttrValue 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是
最小长度：1 最大长度：64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 schedule 否 String 调度信息。 job_configs 是 jobConfig object 作业配置。 表5 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型
具体操作请参见创建企业项目。 单击“确定”，完成RES工作空间的创建。 您可以在工作空间列表页面查看创建的工作空间，当显示为“状态正常”时，该工作空间可正常使用。也可以左侧导航栏“当前工作空间”下拉框中选择您需要使用的工作空间。 切换工作空间 按照创建工作空间步骤创建工作空间。
workspace_id String 工作空间编号。 data_config DataConfig object 数据配置。 specs_config SpecsConfig object 计算规格配置。 created_at String 创建时间。 update_at Long 更新时间。 表5
TPS每小时话单计费值由配置TPS和真实TPS共同决定，当配置TPS<真实TPS时，按照真实TPS计费。当配置TPS>真实TPS时，按照配置的TPS进行计费，即有效TPS为配置TPS和真实TPS的最大值。 例如：当系统DAU为10W，并且推荐接口在登录首页时触发，在线服务一般可配置为10TPS。
用户，配置在线召回特征。在线召回的特征属性来自于公共配置的全局特征信息文件。 可单击“添加推荐候选集、添加在线候选集”配置多个候选集，作为当前在线流程的排序候选集。 说明： 在线候选集的延迟较推荐候选集较高，如无特殊需求，建议选择推荐候选集。 容错 容错用于数据请求异常时的固定人
String 工作空间id。 created_at Integer 创建时间。 update_at Integer 更新时间。 specs_config SpecsConfig object 计算规格。 表6 DataConfig 参数 参数类型 描述 offline Offline object
List 请参见表13，用户行为过滤配置。 blacklist 否 String 黑名单过滤配置。 whitelist 否 String 白名单过滤配置。 etl_uuid 否 String 特征工程-用户物品特征抽取生成的uuid，用于属性过滤配置。 表13 behavior_rules参数说明
行为类型：选择需要进行评估的行为类型，如物品曝光。 阈值：阈值是用来衡量用户行为有效性的标准， 当数据源的actionMeasure的值大于阈值时， 当前用户行为有效。 去重：您可以单击勾选，根据用户对行为记录去重。 指标设置 指标名称：请您定义评估的指标名称。 指标公式：用户指
match_infos 进行召回匹配的参数配置，即搜索的匹配信息。 label：客体的属性名称（可为字符串或字符串数组类型）。 value：相应的属性值。 weight：该属性值的匹配权重，多个匹配条件做加权汇总后按分值从大到小给出候选集。 filter_info 搜索的过滤信息。 black_list：客体需要过滤的黑名单。
输出流DIS通道名称。该通道用于存放由行为数据和画像库计算生成的排序预处理数据，以供模型训练。通道中的数据属于流式训练作业产生的中间数据，使用者只需指定通道名称，无需往该通道发送或获取数据。 starting_offsets 是 String 读取DIS数据的起始位置，LATEST表示从最新的数据开始读取。 表10 data_source_config
新执行”、“删除”等操作。您也可以通过查看服务的详细信息判读作业训练状态和查询训练结果。 复制离线作业 用户可以通过复制组合作业再次创建新的作业进行离线计算。生成的数据和原来的作业生成的数据相互独立，复制的离线作业会生成新的线上指定的UUID。 操作步骤如下： 登录RES管理控制
代码：输入预测代码，单击“预测”后显示预测结果，如图1所示。输入用户ID、推荐数量，根据您设置的策略返回用户的预测结果。如果是关联推荐，需要配置“物品项”，即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个，需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单：输入“ID”，并设置“最大推荐个数”。其
Boolean 需要配置“priority_tags”一起使用。表示在线预测的标签是否覆盖发布服务时配置的属性匹配重排序涉及的标签及权重，默认是“false”。如果“priority_override”的值是“false”，则采用标签融合的方式，即在线预测的新标签值及权重会更新已有的标签及权重值。
分解机每个特征对其他域的隐向量都一致，而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而
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