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在开始使用之前，需要先确保完成下列的环境准备工作。 注册华为账号并开通华为云 准备边缘节点服务器 边缘节点服务器要求有一定的计算能力，推荐的服务器详细配置请参见服务器约束与推荐。此处以x86+GP Tnt004类型服务器，CentOS 7.x版的操作系统为例。 准备RTSP流地址
481]]}]}表示由两个坐标点构成的线段。 除了直接填入表示区域的字符串外还可直接通过手工绘制的方式配置ROI，平台将根据绘制的结果自动生成对应的表示区域的JSON格式字符串。 配置ROI 绘画直线段时，单击，在图中画出期望的直线段。 图1 绘画直线段 绘画多边形时，单击，在图中画出期望的检测区域，最
of strings 错误参数列举 reason String 错误原因 advice String 建议 请求示例 删除批量配置ID为{id}的批量配置任务 https://xxxxt/v2/xxx/batch-tasks/xxx? 响应示例 状态码： 200 批量操作响应体 {
TaskOutputObs object 输出为obs类型时的配置信息 dis 否 TaskOutputDis object 输出为dis类型时的配置信息 webhook 否 TaskOutputWebhook object 输出为webhook类型时的配置信息 event_center 否 Boolean
48a66213fee Docker安装完成后，请将Docker进程配置为开机启动，避免系统重启后Docker进程未启动引起的系统异常。 Step2 在边缘节点服务器上安装GP驱动 在视频智能分析的算法分析场景中，需要使用边缘节点服务器上的GP能力，所以要提前在边缘节点服务器上安装GP驱动，缺少GP驱动会导致算法下发失败。
是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 id 是 String 批量配置ID command 是 String 指定该API要对批量任务配置进行的操作，停止或者启动 枚举值：start|stop 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
视频智能分析的算法服务支持的输出类型为Webhook。在创建作业前您需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点
310类型服务器。D310推理芯片的驱动分为c82等版本，当前服务支持c82版本驱动。若当前服务器D310芯片驱动非c82版本时，需重新安装c82版本驱动。 查看D310芯片驱动的命令为：npu-smi info 安装c82版本驱动的命令为：./A300-3000-npu-driver_5
错误参数列举 reason String 错误原因 advice String 建议 请求示例 获取批量配置任务列表，展示批量配置名称，视频源分组，算法服务名称，配置类型，配置任务数量，创建时间，配置下任务状态。 https://xxx/v2/xxx/batch-tasks?page_num=1&page_size=10
是否必选 参数类型 描述 ip 是 String VCN服务器的IP地址，仅输入类型为vcn时需填且必填 port 是 Integer VCN服务器的端口号，仅输入类型为vcn时需填且必填 username 是 String VCN服务器的账号名，仅输入类型为vcn时需填且必填,需要满足正则表达式^
上模式，必须保证云上的RESTful的地址需要华为云的服务器可以访问；如果是边缘模式，则边缘的RESTful的地址需要用户自己的边缘服务器能访问。 假如客户提供的GET方法的RESTful请求地址为http//:10.10.10.1:6006/task 对应的响应为 { "data":
rtsp地址相对位置 和边缘算法的Restful类似，区别在于云上的Restful的地址需要华为云的服务器可以访问，而边缘的Restful的地址需要用户自己的边缘服务器能访问。可参考准备RESTful视频源地址。 VCN 表示从视频云（Video Cloud Node，简称VCN）中读取视频数据。
个分组下的所有视频源使用同一算法服务进行分析处理，即可使用批量配置的功能。 前提条件 已经购买算法服务。 已经在视频中心创建了视频源分组。 操作步骤 进入“任务中心”，在“批量任务”页面单击“ 新增批量配置”。 填写批量配置参数，参考创建任务中下发单个任务的场景进行配置。 配置完
设置作业参数。 选完算法服务及功能版本后会弹出该算法对应的ROI配置以及公共参数设置。 配置ROI：配置ROI请参考配置ROI。 公共参数：参考表1填写云上入侵算法的作业参数 表1 作业参数说明 作业参数 参数说明 配置示例 作业名称 自定义作业名称。 只能由中文、英文字母(a~z
资源池ID，服务状态为未部署时必填 stream_count 是 Integer 视频流路数 deploy_config 否 Object 服务启动参数，须按照模型的部署约束填写。类型为“Map<String, Object>”，可选填，默认为空。为确保您的数据安全，在环境变量中，请勿输入敏感信息，如明文密码
边缘资源池是一组处理服务作业的边缘节点。在创建服务作业前，要求先创建边缘资源池。 创建边缘资源池 购买算法包并部署到边缘池 边缘算法在使用前需进行部署，当算法的部署状态为“运行中”时，才能创建作业。 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 创建需要进行处理分析的视频源。创建分析作业前，要先新增视频源。
TaskOutputObs object 输出为obs类型时的配置信息 dis 否 TaskOutputDis object 输出为dis类型时的配置信息 webhook 否 TaskOutputWebhook object 输出为webhook类型时的配置信息 event_center 否 Boolean
选择“全部”或“部分”。 “全部”即订阅所有视频源的告警信息；“部分”即订阅所选视频源的告警信息。 订阅地址 订阅者本地PC地址。例：http://127.0.0.1:8080 请求头 随着订阅的消息一起发送给订阅者，格式为key-value。至少有一个自定义的请求头。 订阅者描述 描述信息，可选填。
算法服务对摄像机的约束要求 表1 算法服务对摄像机的约束要求 描述 限制 摄像头安装高度和角度 摄像头安装高度3~5米。 摄像头安装俯仰角10~40度。 光照强度和方向 夜间或室内昏暗环境，需要有充足光照条件，待识别目标在画面中清晰可见。 避免强光直射现象。 安装完成后，摄像机的镜头不要受到强光（例如阳光、路灯等）的直射。
算法结果如何处理和保存 对于边缘算法，算法包会以镜像的方式下发到客户自己配置的边缘节点。算法运行过程在客户的边缘节点进行，分析结果及告警会输出到客户自己配置的路径。 视频智能分析服务只实时分析客户的视频流数据，不存储客户的任何数据。
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