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使用kubectl（推荐） kubectl配置指南 cci-iam-authenticator使用参考
大IO的文件操作放在rootfs，例如往容器系统盘（rootfs磁盘）高频打日志，使系统盘频繁读写，您可以将业务相关的配置文件，或者一些读写不频繁的文件放在rootfs磁盘中。大IO的文件操作需要根据业务场景选择随Pod生命周期创删的日志卷、FlexVolume或者持久化的EVS
本节主要讲解工作负载弹性伸缩和手动伸缩的配置方式。请根据实际业务选择。 弹性伸缩：支持告警、定时、周期三种策略。配置完成后可基于资源变化、固定时间、固定周期自动触发实例的增减。 手动伸缩：配置完成后立即触发实例的增减。 对于挂载了云硬盘存储卷的Pod，实例缩容时不会同步删除云硬盘。且再次创建相同名称的Pod时，无法挂载云硬盘。
yaml。创建密钥的方法请参见使用Secret。 同一个ELB实例的同一个端口配置HTTPS时，一个监听器只支持配置一个密钥证书。如果使用两个不同的密钥证书将两个Ingress添加到同一个ELB下的同一个监听器，ELB侧实际只生效最初的证书。 域名：可选填。实际访问的域名地址，该域名
Pod的监控指标数据，也可以在AOM中查看。 监控指标 在AOM控制台，可以查看容器实例的指标，指标内容请参见表1。 表1 监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 单位 cpuUsage CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。服务实际使用的与限制的CPU核数量比率。
安全容器这个概念主要与普通容器进行比较的。 和普通容器相比，它最主要的区别是每个容器（准确地说是pod）都运行在一个单独的微型虚拟机中，拥有独立的操作系统内核，以及虚拟化层的安全隔离。因为云容器实例采用的是共享多租集群，因此容器的安全隔离比用户独立拥有私有Kubernetes集群有更严格的要求。通过安全
像创建”。 配置负载信息。 填写基本信息，选择2创建的命名空间，Pod数量选择为“1”，选择Pod规格为“GPU加速型”，显卡的驱动版本选择“418.126”，如下所示。 GPU Pod的详细规格和显卡驱动的说明请参见Pod规格。 图2 选择GPU容器规格 选择需要的容器镜像，这
如果您了解容器引擎的使用，明白定制镜像时，一般使用Dockerfile来完成。Dockerfile是一个文本文件，其内包含了一条条的指令，每一条指令构建镜像的其中一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应该如何构建。 本章节将介绍Dockerfile文件的一些配置如何对应到云容器实例中去使用。
name: imagepull-secret Readiness Probe高级配置 与Liveness Probe相同，Readiness Probe也有同样的高级配置选项，上面nginx Pod的describe命令回显有中有如下行。 Readiness: exec [ls /var/ready]
创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/
使用“Service”方式访问：该方式适合CCI中同一个命名空间中的负载相互访问。 使用ELB（私网）访问：该方式适合云服务内部资源（云容器实例以外的资源，如ECS等）且与负载在同一个VPC内互相访问，另外在同一个VPC不同命名空间的负载也可以选择此种方式。通过内网域名或ELB的“IP:Port”为内网提供服务，
所以当使用HostPath的Pod想通过Virtual Kubelet弹到CCI时，会被vk-webhook拦截。如无法改变Pod spec.volumes中配置的HostPath，当前可通过配置Annotation的形式，允许让使用HostPath的Pod弹性到CCI上，但是V
功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务，是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见：https://mxnet.incubator.apache.org/。
Toolkit运行VASP任务，为什么概率性运行失败？ Intel oneAPI Toolkit（Intel并行计算平台）运行的VASP（用于电子结构计算和量子力学-分子动力学模拟）任务对CPU硬件版本有深度依赖，在小规格Pod场景下概率性运行失败，建议切换oneAPI版本或使用4核以上Pod运行。 父主题：
TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow.org 。
CCI支持负载均衡，当前在CCI创建工作负载的访问设置页面中，内网访问（使用私网ELB访问）和公网访问中的配置都是负载均衡方式。 通常所说的负载均衡一般指的是公网负载均衡，CCI对接负载均衡服务。 通过CCI创建工作负载时，在设置访问设置的页面，可以根据需要选择内网访问和外网访问，然后配置负载均衡。 公网访问负载均衡，请参见公网访问。
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。 CTS支持追踪的CCI操作列表，请参见云审计服务支持的CCI操作列表。 CCI记录的审计日志会上报到CTS，供用户查询和分析，详细介绍和配置方法，请参见查看云审计日志。 日志 CCI为用户提供日志管理功能，用户可配置容器的日志路径和日志上报
日志出现重复/丢失的原因 日志出现重复 原因一：日志文件转储，且转储文件仍被匹配到。 详细说明：如果配置日志路径文件名中有通配符，如配置为/tmp/*.log，当/tmp/test.log文件转储为/tmp/test.001.log后，因仍被通配规则匹配到，会被视为新文件，则会被重新采集。
公网能正常访问的前提是负载已处于运行中状态，如果您的负载处于未就绪或异常状态，公网访问将无法正常使用。 从负载开始创建到公网可以正常访问可需要1分钟到3分钟的时间，在此时间内网络路由尚未完成配置，请稍作等待。 负载创建3分钟以后仍然无法访问。在“工作负载 -> 查看您创建的负载详情->
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