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用不同的账号和环境。 然而即使账号/环境是分散的，云资源管理策略和权限管理机制应该是集中的。 企业的中心团队，如上文所提的云业务办公室、云卓越中心或 FinOps 团队需要为各个账号环境实施与策略一致的组和角色，控制每个组中谁可以创建、修改或停用实例和资源。同时依据企业的业务环境
RES07-02 日志统计监控 应用系统需要收集日志，在必要时对日志进行统计分析，设置告警规则触发告警，统计分析的内容可以是统计一定时间段内某些关键字出现的次数。 风险等级 中 关键策略 日志关键字与出现次数阈值需要合理设置，以免监控信息不正确。 日志信息（如关键字或出现频率）发生变化时，需要及时更新告警规则。
RES11 可靠性测试 可靠性测试是为了保证系统在规定的生命周期内，达到预期的可靠性目标；与通常的功能测试不同，可靠性测试需要在业务负荷叠加故障中进行，对测试环境和能力提出了更高要求。 可靠性测试和演练通过主动引入故障来充分验证软件质量的脆弱性，从而提前发现系统风险、提升测试质量、完善
SEC05-04 密钥安全管理 密钥的安全管理对于整个工作负载的安全性至关重要。如果使用不恰当的密钥管理方式，强密码算法也无法保证系统的安全。密钥的安全管理包括密钥的生成、传输、使用、存储、更新、备份与恢复、销毁等完整的生命周期流程。 风险等级 高 关键策略 生成密钥： 分层管理
明确定义哪些人员或机器应当有权访问哪个组件，选择用于进行身份验证和授权的适当身份类型和方法。 风险等级 高 关键策略 使用IAM角色来定义应用程序和组件对资源的访问权限。通过构建最低权限访问模型，确保只授予必要的权限。根据用户的角色和职责分配权限，确保用户只能访问其工作所需的资源。 相关云服务和工具 统一身份认证服务
请内存的地方，均表现为一个tensor的申请释放）。 tensor的生命周期使用类似智能指针的引用计数方式来管理，且打通了Python与C++的通道，即：一个Python的tensor对象关联一个C++的tensor对象，Python的tensor对象的消失会触发C++的tens
当磁盘使用率高时，可根据业务情况，修改实例存储空间支持更大存储空间。 当带宽使用率高时，可根据业务情况，变更规格以支持更大带宽。 应用层进行过载保护，保障优先业务的运行。 生产消息失败 检测：生产消息失败 恢复： 应用层进行重试，以应对暂时性故障；应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当多次重试后仍无法
成本分配支撑企业将成本分配到各业务团队中，使得各业务团队的成本清晰可见。这也是上文中明确的团队责任的基础。 根据清晰的成本，业务部门可准确定价，并平衡成本、稳定性和性能，经济高效的提供领先方案。企业管理者基于数据决策各业务的云开支，保障核心业务和战略业务方向的支出，不超支，不浪费。 成本分配需匹配业务实质，具体有以下几个原则：
Engineering）是通过故障注入的方式，触发或模拟实际故障，验证系统的稳定性和容错保护能力。 风险等级 高 关键策略 在真实环境中测试。 作为CI/CD管道的一部分例行执行。 主动注入故障，以便在问题发生前提前发现并解决问题。 以可控方式注入故障，减少对客户的影响。 混沌工程度量指标： 故障场景的覆盖率：分析故障场景的覆盖率，例如容灾场景覆盖
RES03-04 支持容灾管理 提供容灾管理功能，实现容灾状态及RPO监控，及异常场景下的业务切换。 风险等级 高 关键策略 实时监控容灾状态，了解容灾运行状态。 支持应用级数据校验，比较AZ间数据同步差异，监控及PO指标。 典型确定性故障场景下自动容灾或切换，无需人工接入，业务不受影响，满足RPO/RTO指标。
RES07-04 监控数据存储和分析 监控数据包括统计和日志信息，均需要存储并进行生命周期管理，以满足数据监控的保留要求；并定期对其进行分析，以了解系统运行状态和趋势。 风险等级 中 关键策略 监控数据存储时长需要满足保留要求。 监控数据需要定期分析，以便发现或预测系统故障，减少业务中断。
个项目/业务/应用全生命周期的云开销。 企业的项目/业务是随时间变化而变化的，一般而言，新兴业务/项目常有更多云资源扩容的需求，而稳定的业务/项目则可以更多考虑单位收益的云成本是否可以持续优化，而处于生命周期末尾的项目/业务则需要考虑逐步释放不再需要的资源。 企业制定预算时，应该
关键策略 实施与您的组织对应的IT治理结构。这有助于在整个组织内分摊和管理成本。随着经营范围和规模的不断扩张，不断建立子公司、分公司，大部门也逐步拆分成多个小部门，组织结构的层级也就越来越多。企业的IT治理架构也会受到组织结构的影响，需要匹配企业管理模型，帮助企业以多层级组织的方式管理人
y攻击的占比增加、社工手段的多样性增加，大部分攻击都是内网渗透、正面入侵很少。整体攻击战法更贴近于真实的网络入侵，符合“以攻促防”的目标。 防守要点变化： 从单点防护开始转变为多点协同防护；从大范围的黑名单拦截转变为有技巧性的联动防护；从边界的纵深拦截延伸到内网的异常监控；从被动的监控防御延伸到主动的诱捕溯源。
有投诉或提出质询的权利。如：产品的最终用户，公司的雇员等。 数据控制者 单独或者与他人共同确定个人数据处理的目的和手段的自然人、法人、公共机构、政府部门或其他机构。对个人数据的处理有控制权，承担个人数据保护的主要责任。 数据处理者 代表数据控制者处理个人数据的自然人、法人、公共
消息队列性能优化 以下章节我们结合一些具体建议和指标来说明如何针对消息队列的使用进行性能优化。 Kafka性能优化 RabbitMQ性能优化 父主题： 云服务性能优化介绍
Management，简称AOM）是云上应用的一站式立体化运维管理平台，融合云监控、云日志、应用性能、真实用户体验、后台链接数据等多维度可观测性数据源，提供应用资源统一管理、一站式可观测性分析和自动化运维方案，帮助用户及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况，提升企业海量运维的自动化能力和效率。
员需要维护对其他系统组件的依赖项的完整列表，包括系统内和系统外的所有依赖。 应用系统应尽可能减少关键依赖项，即减少由于该依赖项不可用而导致服务中断的组件。 RES08-01 减少强依赖项 RES08-02 依赖松耦合 RES08-03 减少被依赖项故障的影响 父主题： 故障快速恢复
定期应急恢复演练 定期测试突发事件应急恢复处理，以便在出现问题后能进行高效的恢复处理。 风险等级 高 关键策略 每年至少进行一次应急恢复演练；通过演练可提升操作人员的熟练程度。 演练期间严格按照应急预案进行恢复，以检验应急预案的准确性。 演练结束后需要对恢复过程进行回溯，并优化应急预案。 相关云服务和工具
云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能分布式数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，故障秒级切换，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 可靠性功能 常见故障模式
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