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15及以上版本的跨源访问场景 推荐使用数据加密服务DEW来存储数据源的认证信息，为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。 具体操作请参考使用DEW管理数据源访问凭证。 使用DEW管理数据源访问凭证时，您还需要创建DLI云服务委托授予DLI访问其他服务（DEW）读取访问凭证。 SQL作业、Flink
Jar作业场景需要用户自行编写并构建应用Jar包，适用于对流计算处理复杂度要求较高的用户场景，且用户可以熟练掌握Flink二次开发能力。 本节操作介绍在DLI管理控制台创建Flink Jar作业的操作步骤。 前提条件 创建Flink Jar作业，访问其他外部数据源时，如访问OpenTS
务工具指南》。 安装OBS Browser+。安装步骤请参考《对象存储服务工具指南》。 登录OBS Browser+。OBS Browser+支持AK方式登录，以及授权码登录两种登录方式。登录步骤请参考《对象存储服务工具指南》。 通过OBS Browser+上传数据。 在OBS
增强型跨源连接与弹性资源池解绑 操作场景 当弹性资源池不需要使用增强型跨源连接访问数据源时，可将增强型跨源连接与弹性资源池解绑。 约束限制 增强型跨源绑定弹性资源池所创建的对等连接状态为“已失败”时，不支持解绑该弹性资源池。 操作步骤 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“跨源管理
Delta常见配置参数 提交DLI Spark SQL作业时，在“SQL编辑器”界面右上角的“设置 > 参数设置”中配置Delta参数。 表1 Delta常见配置项 参数 描述 默认值 spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled
在“Flink作业”管理页面，对应作业“操作”列单击“编辑”按钮，在作业运行界面确认作业是否勾选“保存作业日志”参数。 图1 保存作业日志 是，则执行3。 否，则运行日志不会转储OBS桶，需要先执行2保存作业运行日志。 在作业运行界面勾选“保存作业日志”，在“OBS桶”参数选择存储运行日志的OB
说明Flink作业在尝试获取Kafka主题的元数据时超时了。 此时您需要先检查Flink作业和Kafka的网络连通性，确保执行Flink作业所在的队列可以访问Kafka所在的VPC网络。 若果网络不可达，请先配置网络连通后再重新执行作业。 操作方法请参考测试地址连通性。 配置详情请参考配置网络连通。
更多弹性资源池计费信息请参考弹性资源池计费。 怎样创建“弹性资源池队列”？ 购买弹性资源池。 在DLI管理控制台，单击“资源管理 > 弹性资源池 ”。 在弹性资源池管理界面，单击界面右上角的“购买弹性资源池”。 按需配置弹性资源池的相关参数，完成弹性资源池的购买。 在弹性资源池中创建队列。 创建完弹性资源池后，弹性
后续指引 完成增强型跨源连接访问RDS快速入门操作后，如果您想了解更多关于跨源连接的相关操作，建议您参考以下指引阅读。 分类 文档 说明 界面操作 跨源连接和跨源分析 提供跨源连接、分析相关的功能介绍和操作指导。 开发指南 跨源访问其他数据源 提供跨源访问CSS、DWS、HBase
CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源，通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置，提高数据迁移和集成的效率。 具体操作请参考迁移外部数据源数据至DLI。 图1 迁移数据至DLI 配置DLI读写外部数据源 如果您不想将数据导入OBS或DLI的数据表中，DLI提供的跨源访问能力，支持您在不迁移数据的情况下，连接数据源获取数据并进行数据分析。
AK/SK认证就是使用AK/SK对请求进行签名，从而通过身份认证。 获取AK/SK DLI Endpoint地址 地区与终端节点，即云服务在不同Region有不同的访问域名。 获取EndPoint DLI所在的项目ID 项目编号，用于资源隔离。 获取项目ID DLI区域信息 DLI所属区域信息 地区和终端节点
如果index> 0，则此函数提供与SQL标准下标运算符（[]）相同的功能，但在访问大于数组长度的索引时该函数返回NULL，且下标运算符在这种情况下将失败。 如果index <0，则element_at从最后到第一个访问元素。 select element_at(array['a','b'
条数上限，则停止存储数据，以batch.size.entries为准，提交该批次的数据。 es.nodes.wan.only 是否仅通过域名访问es节点，默认为false。使用经典型跨源的连接地址作为es.nodes时，该参数需要配置为true；使用css服务提供的原始内网IP地址作为es
管理”中创建程序包，包类型没有限制，具体请参考创建程序包。 通过在应用程序中添加以下内容可访问对应的依赖文件。其中，“fileName”为需要访问的文件名，“ClassName”为需要访问该文件的类名。 ClassName.class.getClassLoader().getRe
getResource("userData/fileName")加载该文件。 ClassName”为需要访问该文件的类名。 userData为固定文件路径名，不支持修改或自定义其他路径名。 fileName为需要访问的文件名。 本节示例适用于Flink 1.12版本。Flink 1.15版本的Jar作业开发指导请参考Flink
Spark2.4.x：Spark scala版本为2.11。 Spark3.3.x：Spark scala版本升级到2.12。 升级引擎版本后是否对作业有影响： 有影响，jar需要升级scala版本编译。 PySpark支持python版本变更 说明： PySpark支持python版本变更。
优先推荐使用弹性资源池队列，提高资源使用的灵活性和资源利用效率。购买弹性资源池并在弹性资源池中添加队列请参考创建弹性资源池并添加队列。 用户首次使用子账号创建队列时，需要先使用主账号登录控制台，在DLI的数据库中保持记录，才能创建队列。 新队列第一次运行作业时，需要一定的时间，通常为6~10分钟。 按
Python SDK环境配置 操作场景 在进行二次开发时，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual
用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景，提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取，基于内存，可持久化。有关Redis的详细信息，请访问Redis官方网站https://redis.io/。 前提条件 DLI要建立与Redis的增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
步骤2：购买弹性资源池并添加队列 创建提交Flink作业所需的计算资源。 步骤3：使用DEW管理访问凭据 跨源分析场景中，使用DEW管理数据源的访问凭证。 步骤4：创建自定义委托允许DLI访问DEW读取凭证 创建允许DLI访问DEW的委托。 步骤5：创建Flink Jar作业并配置作业信息 创建Flink
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