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group.cache.timeout.sec 指定缓存中保存用户对应组信息的时间。单位：秒。 300 缓存中用户和组对应关系缓存时间，超过此时间用户信息才会再次通过id -Gn命令查询，在此期间，仅使用缓存中的用户和组对应关系。 zookeeper.connection.timeout
配额说明 配额是用户账号在对应环境配置的可用资源额度，限定配额仅是为了防止资源滥用。 MapReduce服务通常使用的基础资源如下，配额由各个基础服务管理，如需扩大配额，请联系对应服务的技术支持进行扩容： 弹性云服务器 裸金属服务器 虚拟私有云 云硬盘 镜像服务 对象存储服务 弹性公网IP
flatMapGroupsWithState(...)操作中，用户自定义状态的schema或者超时类型都不允许发生变化；允许用户自定义state-mapping函数变化，但是变更结果取决于用户代码；如果需要支持schema变更，用户可以将状态数据编码/解码成二进制数据以支持schema迁移。
flatMapGroupsWithState(...)操作中，用户自定义状态的schema或者超时类型都不允许发生变化；允许用户自定义state-mapping函数变化，但是变更结果取决于用户代码；如果需要支持schema变更，用户可以将状态数据编码/解码成二进制数据以支持schema迁移。
flatMapGroupsWithState(...)操作中，用户自定义状态的schema或者超时类型都不允许发生变化；允许用户自定义state-mapping函数变化，但是变更结果取决于用户代码；如果需要支持schema变更，用户可以将状态数据编码/解码成二进制数据以支持schema迁移。
文件“hive-site.xml”中，查看Hive的数据库路径的配置，默认为“/user/hive/warehouse”。Spark服务多实例默认数据库路径为“/user/hive/warehouse”，例如“/user/hive1/warehouse”。 <property>
应的代价。 这个代价是基于现实时间（wall time），而非CPU的相关时间。 对每一个计划节点，都可以看到额外的统计信息，例如每个节点实例的输入平均值，哈希碰撞（hash collisions）的平均次数。这些统计信息对于分析一条SQL语句中的数据异常情况（skewness数据倾斜，abnormal
否 导致Yarn启动失败 /user/hive 固定目录 Hive相关数据存储的默认路径，包含依赖的spark lib包和用户默认表数据存储位置等 否 用户数据丢失 /user/omm-bulkload 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /user/hbase
查找当前DB的Hive临时表，最后查找当前DB的Hive持久化表。 图1 Spark表管理层次 当Session退出时，用户操作相关的临时表将自动删除。建议用户不要手动删除临时表。 删除临时表时，其优先级与查询相同，从高到低为Spark临时表、Hive临时表、Hive持久化表。如
MR分布式缓存功能无法使用 /user/hive 固定目录 Hive相关数据存储的默认路径，包含依赖的spark lib包和用户默认表数据存储位置等 否 用户数据丢失 /user/omm-bulkload 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /user/hbase
group.cache.timeout.sec 指定缓存中保存用户对应组信息的时间。单位：秒。 300 缓存中用户和组对应关系缓存时间，超过此时间用户信息才会再次通过id -Gn命令查询，在此期间，仅使用缓存中的用户和组对应关系。 zookeeper.connection.timeout
文件“hive-site.xml”中，查看Hive的数据库路径的配置，默认为“/user/hive/warehouse”。Spark服务多实例默认数据库路径为“/user/hive/warehouse”，例如“/user/hive1/warehouse”。 <property>
splitLog(MasterFileSystem.java:375) 因此，不支持用户对HDFS上的HBase目录进行quota值设置。上述问题可通过下述步骤解决： 在客户端命令提示符下运行kinit 用户名命令，使HBase用户获得安全认证。 运行hdfs dfs -count -q/hbas
splitLog(MasterFileSystem.java:375) 因此，不支持用户对HDFS上的HBase目录进行quota值设置。上述问题可通过下述步骤解决： 在客户端命令提示符下运行kinit 用户名命令，使HBase用户获得安全认证。 运行hdfs dfs -count -q/hbas
sh，提交任务。 自定义日志若指定了路径<file>/path/test.log</file>，需确保任务运行所使用的用户（flink-conf.yaml配置用户）有权限对该目录进行读写操作。 父主题： Flink应用开发常见问题
设置Eclipse的编码格式 修改样例（未开启Kerberos认证集群可跳过此步骤）。 在5获取新建开发用户的krb5.conf和user.keytab文件后，修改ExampleMain.java中的userName为对应的新建用户，例如hiveuser。 /** * Other
设置Eclipse的编码格式 修改样例（未开启Kerberos认证集群可跳过此步骤）。 在4获取新建开发用户的krb5.conf和user.keytab文件后，修改ExampleMain.java中的userName为对应的新建用户，例如impalauser。 /** * Other
查找当前DB的Hive临时表，最后查找当前DB的Hive持久化表。 图1 Spark表管理层次 当Session退出时，用户操作相关的临时表将自动删除。建议用户不要手动删除临时表。 删除临时表时，其优先级与查询相同，从高到低为Spark临时表、Hive临时表、Hive持久化表。如
HDFS分布式并行计算框架。Hive进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的MapReduce任务并提交MapReduce执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目，它是一个支持有向无环图的分布式计算框架，Hive使用Tez引擎进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的Tez任务并提交Tez执行。
支持结构化数据模型。 通过结合所有以上属性，Kudu的目标是支持在当前Hadoop存储技术上难以实现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有： 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用。 同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用。 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用。
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