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leName)、版本号(releaseDev)、缺陷(defectId)、需求(issueId)、测试步骤(steps)、描述(description)、预置条件(preparation)均有变更的返回示例。 示例 1 { "total" : 1, "values" : [
完成测试用例数量统计 表7 TaskResultVo 参数 参数类型 描述 uri String URI name String 测试套名称 description String 描述 owner String 责任人 creator String 创建人id updator String 更新人
object 创建者信息 defect_list Array of AssignedUserInfo objects 缺陷信息 description String 描述信息 domain AssignedUserInfo object 租户信息 fixed_version AssignedUserInfo
object 创建者信息 defect_list Array of AssignedUserInfo objects 缺陷信息 description String 描述信息 domain AssignedUserInfo object 租户信息 fixed_version AssignedUserInfo
请求体 如下图所示，请求体中应用了生成指定范围随机数函数，函数中的参数A为二元加法运算“$add(5,5)”、参数B为二元乘法运算“$multiply(5,5)”。 检查点属性 如下图所示，检查点属性“result”的目标值为生成指定范围随机数函数，函数中的参数A为数字“1”，参数B
是否有更多 表6 TaskResultVo 参数 参数类型 描述 uri String URI name String 测试套名称 description String 描述 owner String 责任人 creator String 创建人id updator String 更新人
请求体 如下图所示，请求体中应用了生成指定范围随机小数函数，函数中的参数A为二元加法运算“$add(1,1)”、参数B为二元乘法运算“$multiply(10,10)”、 参数C为数字“2”。 检查点属性 如下图所示，检查点属性“result”的目标值为生成指定范围随机小数函数，函数中
试重视不足；测试工作量高，但人员配比低。 从部门组织和流程和文化上看，测试人员对需求理解不足，测试和开发之间的部门墙导致信息不透明、沟通协作滞后和不足，质量向速度过分妥协，以及忽视敏捷文化和价值观的培养塑造。 从测试和产品技术和方法上看，产品耦合度高、可测试性差，测试过于依赖黑盒
String 名称 stage 否 String 测试阶段 number 否 String 编号 tags 否 String 标记id description 否 String 描述 region 否 String 区域 version_uri 否 String 分支/迭代uri owner_id
String 名称 stage 否 String 测试阶段 number 否 String 编号 tags 否 String 标记id description 否 String 描述 region 否 String 区域 version_uri 否 String 分支/迭代uri owner_id
iteration NameAndIdVo object 迭代信息 id String 用例ID number String 用例编号 description String 用例描述 rank_id String 用例等级 project_id String 项目ID execution_type
参数类型 描述 plan_id 否 String 测试计划id,(plan_id和branch_id不能同时为空，优先取plan_id) branch_id 否 String 分支id,(plan_id和branch_id不能同时为空，优先取plan_id) module_id 否
"success", "result" : { "value" : [ { "issue_id" : "v91i0000vrpquipi", "case_count" : 0 } ] } } 状态码 状态码 描述 200 OK 400 Bad Request
create_time String 创建时间 creator_name String 创建人名称 creator_num String 创建人工号 description String 描述 id String id 主键 is_default String 是否默认 mindmap String 脑图json
目标。 确定测试对象的被测特性和需求清单，框定测试范围。 选取适合于团队技术能力和工具组合的测试策略和方法。 尽早识别测试活动开展中可能面临的风险因素，并及时解决。 合理预估测试工作量和人员、资源需求，编制测试项目计划。 帮助测试人员分解测试活动和任务，编排个人工作计划。 指导测试执行活动、及时纠正和补救执行偏差。
对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录CodeArts TestPlan的管理事件和数据事件用于审计。 CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。
名称 create_time String 创建时间 creator String 创建人 deleted String 是否删除 description String 描述 id String id 主键 mindmap_id String 脑图id node_id String 节点id
生成功能，能够实现应用API场景级测试全自动设计、生成、执行和判定，全过程不需要写一行代码。在自主设计、自主生成、自主执行、自主判定的AI算法加持下，API场景级测试的人机交互模式已发生了巨大的转变。 传统的测试设计和执行交互模式，需要人工理解设计文档、编排测试方案、测试自动化开
待测版本 owner String 处理者ID creator String 创建人ID iterations String 关联迭代 description String 描述 region String 区域 last_modifier String 最后修改人 last_modified
用例编号 description String 用例描述 rank_id String 用例等级 feature_uri String 目录URI release_dev String 版本号 is_keyword Boolean 是否组合关键字 script_url String
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