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此处的参数为身份验证的账号和密码,也是登录Kibana的账号和密码。 .option("es.net.ssl", "true") 如果CSS安全集群开启了HTTPS访问,此处需要设置为“true”,并且需要继续设置后面的安全证书、文件地址等参数。 如果CSS安全集群未开启HTTPS访问,此处需要
将写好的java代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
对接Mongo scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据源
builder().appName("datasource-opentsdb").getOrCreate(); 通过SQL API 访问 创建DLI跨源访问MRS OpenTSDB的关联表,填写连接参数。 1 sparkSession.sql("create table opentsdb_new_test
Python SDK Python SDK概述 Python SDK环境配置 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Spark作业相关
java样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的java样例代码。 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
pyspark样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的OpenTSDB和MRS的OpenTSDB。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置
keystore.jks文件和truststore.jks文件,并将其上传至OBS桶中。 开发说明-https off 如果没有开启https访问的话,不需要去生成keystore.jks和truststore.jks文件的,只需要设置好ssl访问和账号密码参数即可。 构造依赖信息,创建SparkSession
option("driver", driver) \ .load() jdbcDF.show() 操作结果 通过SQL API 访问 创建DLI跨源访问rds的关联表,填写连接参数。 1 2 3 4 5 6 7 sparkSession.sql( "CREATE TABLE
本节介绍使用DataSource语法创建OBS表。 DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异,详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文件系统是一种高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,TB/s级别带宽和百万级别的IOPS,适用于大数据交互式分析场景。
如果您想通过Spark Jar作业访问其他数据源,请参考《使用Spark作业跨源访问数据源》。 如果您想通过Spark Jar作业在DLI创建数据库和表,请参考《使用Spark作业访问DLI元数据》。 完整样例代码参考 认证用的access.key和secret.key硬编码到代码
pyspark样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的pyspark样例代码。 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或
故障处理 问题1:将代码直接复制到py文件中后,'\'后出现“unexpected character”问题。 问题 将代码直接复制到py文件中后,'\'后出现“unexpected character”问题。 解决方案 将'\'后面的缩进或是空格全部删除。 父主题: 对接Redis
SparkSession.builder().appName("datasource-rds").getOrCreate(); 通过SQL API 访问 创建DLI跨源访问RDS的关联表,填写连接参数。 1 2 3 4 5 6 7 sparkSession.sql( "CREATE TABLE IF
故障处理 问题1:运行Spark作业,作业运行失败,作业日志中提示java server connection或container启动失败 问题现象 运行Spark作业,作业运行失败,作业日志中提示java server connection或container启动失败。 解决方案
将写好的java代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
本节介绍使用DataSource语法创建OBS表。 DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异,详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文件系统是一种高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,TB/s级别带宽和百万级别的IOPS,适用于大数据交互式分析场景。
通过控制台提交作业请参考《数据湖探索用户指南》中的“选择依赖资源参数说明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。 完整示例代码 通过DataFrame API 访问 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者
故障处理 运行Spark作业,作业运行失败,作业日志中提示No respond错误 问题现象 运行Spark作业,作业运行失败,作业日志中提示No respond错误 解决方案 重新创建Spark作业,创建作业时需要在“Spark参数(--conf)”中添加配置:“spark.sql
并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 通过DataFrame API 访问 import相关依赖 from __future__