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  • 认证鉴权 - 推荐系统 RES

    息头,从而通过身份认证。 AK(Access Key ID):访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符;访问密钥ID私有访问密钥一起使用,对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key):与访问密钥ID结合使用的密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。

  • 创建OBS桶 - 推荐系统 RES

    Service,简称OBS)进行数据源以及黑白名单用户数据的存储。因此,在使用RES之前您需要开通OBS服务并创建桶,然后在OBS桶中上传用户数据用于推荐作业的计算。 需要存放在OBS桶中的数据包括: 离线数据源:包含用户类数据,物品类数据,行为数据以及推荐候选列表。 黑名单白名单:黑名单白名单的过滤配置,

  • 查询训练作业 - 推荐系统 RES

    striping Striping object 行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    客体的id列表,非必选项。有下面两种场景使用: 在线上策略使用到关联推荐召回策略时需要提供。例如,给用户推荐物品,主体是用户,客体是物品;给物品推荐用户,主体是物品,客体是用户;给用户推荐用户,主体是用户,客体是用户;给物品推荐物品,主体是物品,客体是物品。 纯排序场景中,该参数为传入待排序物品列表的字段,传入物品集供模型排序使用。

  • 新建训练作业 - 推荐系统 RES

    striping Striping object 行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品

  • 创建在线服务 - 推荐系统 RES

    则SKU_A1234SKU_A1244只会保留其中一个。 属性过滤规则 指定定制化用户属性以及物品属性过滤规则,属性过滤规则用于过滤最终用户的推荐结果。例如,对于一线城市的用户过滤敏感信息物品,使之不进入候选集。单击增加属性过滤规则。 用户属性:指定在用户属性中需要过滤的字段,

  • 绑定或解绑资源 - 推荐系统 RES

    IAM认证的集群DIS通道供用户选择进行绑定或解绑。 背景信息 绑定资源之后,将该资源应用于RES的作业训练及在线作业获取推荐结果。 解绑资源完成资源释放,已经解绑的资源不再应用于RES的相关计算。 已开通计算引擎DLI、存储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关服务。

  • 注册华为帐号并开通华为云 - 推荐系统 RES

    进入华为云首页,单击页面右上角的“注册”。 设置手机号、短信验证码、账号名、密码并勾选“我已阅读并同意《华为云用户协议》《隐私政策声明》”,单击“同意协议并注册”。 页面提示注册成功后,使用注册的用户登录华为云。 父主题: 准备工作

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    储更新后的用户画像。 不涉及。 基于用户数据更新用户画像 基于用户数据更新候选集可以持续更新用户画像,更新频率可达秒级。以DIS中的实时用户数据为数据源,实时捕捉用户数据近线,持续更新或添加用户画像数据,使用户画像处于最新状态。 表3 基于用户数据更新用户画像参数说明 参数名称 说明

  • 实时日志 - 推荐系统 RES

    物品曝光 用户点击物品 用户收藏了某个物品 用户取消收藏某个物品 用户点击搜索结果中的物品 用户对物品的评论 分享 点赞 点衰 评分 消费 观看视频/听音乐/阅读 是 actionMeasure String 发生行为的度量,金额,评分,次数(整数)等。 默认值: 评分观看视频/

  • 组合作业 - 推荐系统 RES

    径与“初始用户画像-物品画像-标准宽表生成”结果保存路径一致。 说明: 在使用通用格式数据之前,需要先进行特征工程算子计算。 通用格式数据:从用户属性表、物品属性表用户操作行为表中提取用户、物品特征用户行为,并生成JSON数据,即内部通用格式。 通用格式时间:用户行为数据时间范围,可只有起始时间、结束时间或为空。

  • 通过调用API查询作业详情 - 推荐系统 RES

    "CANDIDATES_SET", "description": "特定行为热度推荐算法生成的候选集" } ], "input_data": [ { "dataType": "USER_BEHAVIOR", "description": "用户操作行为表", "required": true

  • 数据源管理简介 - 推荐系统 RES

    场景推荐自定义场景推荐做好数据准备。 数据类型 当前RES支持创建数据源导入近线数据。创建数据源的数据格式近线数据导入的格式要求一致,包括用户数据、物品数据行为数据。 用户数据 用户数据包括数据源中的“用户属性表”用于近线计算的“用户画像”数据。用户数据记录用户的属性信息,例如地域、爱好等。

  • 更新工作空间 - 推荐系统 RES

    String 用户token,获取方式请参见获取用户Token。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 工作空间名称,1-64位数字、字母、下划线、中划线组成,支持中文,不能以 - 结尾。 最小长度:1 最大长度:64 description

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    数据源近线数据源的数据格式,您可以参考本章节说明,准备相应的数据。 目前数据源只支持JSON格式,且单条数据长度不超过3000个字节。 用户数据 物品数据 行为数据 用户数据 表1 用户数据字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 userId String 全局唯一用户ID。可

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    最大次数:某用户对某物品产生某行为的最大次数。 系统默认行为类型包括: view:物品曝光 click:用户点击物品 collect:用户收藏了某个物品 uncollect:用户取消收藏某个物品 search_click:用户点击搜索结果中的物品 comment:用户对物品的评论

  • 新建在线服务 - 推荐系统 RES

    striping Striping object 行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    数据源类型有初始格式通用格式可以选择。 “初始格式” 用户操作行为表:初始数据中的用户操作行为表。 “通用格式” 通用格式数据:特征工程“初始用户画像-物品画像-标准宽表生成”算子生成的用户推荐系统的数据。从用户特征表、物品特征表以及用户行为表中提取用户、物品特征用户行为,并生成json数据,即内部通用格式。

  • 如何上传实时数据? - 推荐系统 RES

    12。 上传实时数据至RES 初始化DIS客户端,使用代码初始化DIS SDK客户端实例,代码样例如下。具体方式请参见初始化DIS客户端。 1 2 3 4 5 6 7 8 // 创建DIS客户端实例 DIS dic = DISClientBuilder.standard() .w

  • 查询在线服务详情 - 推荐系统 RES

    striping Striping object 行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品