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储新队列的信息。 假设用户提交一个MR任务到叶子队列test11上。当任务运行时，删除叶子队列test11，这时提交队列自动变为lost_and_found队列（找不到队列的任务会被放入lost_and_found队列中），任务暂停运行。要启动该任务，用户将任务移动到叶子队列te
储新队列的信息。 假设用户提交一个MR任务到叶子队列test11上。当任务运行时，删除叶子队列test11，这时提交队列自动变为lost_and_found队列（找不到队列的任务会被放入lost_and_found队列中），任务暂停运行。要启动该任务，用户将任务移动到叶子队列te
站（trash）中，不会被立即清除，以便在误操作的情况下恢复被删除的数据。被删除的文件在超过老化时间后将变为老化文件，会基于系统机制清除或用户手动清除。 您可以设置文件保留在回收站中的时间阈值，一旦文件保存时间超过此阈值，将从回收站中永久地删除。如果回收站被清空，回收站中的所有文件将被永久删除。
示例5： delete from columncarbonTable1 where column2 >= 4; 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题： DML
by子句限制了Hive表的Partition数量。增加distribute by 子句后，最终的输出文件数取决于指定列的cardinality和“spark.sql.shuffle.partitions”参数值。但如果distribute by的字段的cardinality值很小，例如，“spark
变得很大。 每个任务分片在执行中都需要同一份数据集合时，就可以把公共数据集Broadcast到每个节点，让每个节点在本地都保存一份。 大表和小表做join操作时可以把小表Broadcast到各个节点，从而就可以把join操作转变成普通的操作，减少了shuffle操作。 操作步骤
-XX:NumberOfGCLogFiles=20 -XX:GCLogFileSize=20M”。 此处默认已经添加GC日志。 操作步骤 优化GC。 调整老年代和新生代的比值。在客户端的“conf/flink-conf.yaml”配置文件中，在“env.java.opts”配置项中添加参数：“-XX:NewRatio”。如“
变得很大。 每个任务分片在执行中都需要同一份数据集合时，就可以把公共数据集Broadcast到每个节点，让每个节点在本地都保存一份。 大表和小表做join操作时可以把小表Broadcast到各个节点，从而就可以把join操作转变成普通的操作，减少了shuffle操作。 操作步骤
by子句限制了Hive表的Partition数量。增加distribute by 子句后，最终的输出文件数取决于指定列的cardinality和“spark.sql.shuffle.partitions”参数值。但如果distribute by的字段的cardinality值很小，例如，“spark
当前版本的Hue组件，不支持导入文件到Hive表时设置多个分隔符。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 操作步骤 创建表时指定inputFormat和outputFormat： CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name
ies.properties”文件。 具体properties.properties参数配置方法，参考配置Flume非加密传输数据采集任务和配置Flume加密传输数据采集任务对应典型场景中properties.properties文件参数列表的说明。 父主题： Flume常见问题
创建表示来自kafka的input lines stream的DataFrame # 安全模式要修改spark/conf/jaas.conf和jaas-zk.conf为KafkaClient lines = spark.readStream.format("kafka")\
-XX:NumberOfGCLogFiles=20 -XX:GCLogFileSize=20M”。 此处默认已经添加GC日志。 操作步骤 优化GC。 调整老年代和新生代的比值。在客户端的“conf/flink-conf.yaml”配置文件中，在“env.java.opts”配置项中添加参数：“-XX:NewRatio”。如“
splitLog(MasterFileSystem.java:375) 因此，不支持用户对HDFS上的HBase目录进行quota值设置。上述问题可通过下述步骤解决： 在客户端命令提示符下运行kinit 用户名命令，使HBase用户获得安全认证。 运行hdfs dfs -count -q/hbas
splitLog(MasterFileSystem.java:375) 因此，不支持用户对HDFS上的HBase目录进行quota值设置。上述问题可通过下述步骤解决： 在客户端命令提示符下运行kinit 用户名命令，使HBase用户获得安全认证。 运行hdfs dfs -count -q/hbas
rowkey.value="substring(0,2) == 'mi'"：表示rowkey的值中前两个为mi。 如果指定了“row_start”和“row_stop”，则统计的为大于等于“row_start”并且小于“row_stop”的数据。 父主题： 增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力
update operation is performed does not exist.”。 drop与rename、change type和change comment并发执行时，drop必须是最后执行，否则只能执行drop以及drop之前的命令，执行drop之后的命令会发生异常“java
sh，提交任务。 自定义日志若指定了路径<file>/path/test.log</file>，需确保任务运行所使用的用户（flink-conf.yaml配置用户）有权限对该目录进行读写操作。 父主题： Flink应用开发常见问题
hetu.job.hdfs.monitor.dir 监控HetuEngine作业的大目录监控路径，不允许监控根目录。 如果需要监控的目录包含用户目录等可变目录使用/*/代替。 hdfs://hacluster/hetuserverhistory/*/coordinator/ hetu
sh，提交任务。 自定义日志若指定了路径<file>/path/test.log</file>，需确保任务运行所使用的用户（flink-conf.yaml配置用户）有权限对该目录进行读写操作。 父主题： Flink应用开发常见问题
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