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操作步骤 以客户端安装用户，登录安装HBase客户端的节点。 进入HBase客户端安装目录： 例如：cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户，当前用户需要具有创建HB
ve中默认是ORC的。 处理步骤 登录Spark客户端节点，执行如下命令，进入spark-sql： cd {客户端安装目录} source bigdata_env source Spark2x/component_env kinit 组件业务用户（普通模式无需执行kinit） spark-sql
配置MRS租户 添加MRS租户 添加MRS子租户 为MRS集群用户绑定租户 添加MRS租户资源池 配置资源池的队列容量策略 配置MRS租户队列 父主题： 管理MRS集群租户
ONLY），内存+磁盘（MEMORY_AND_DISK）等。 RDD上支持两种类型的操作：Transformation和Action，这两种类型的常用方法如表1和表2所示。 表1 Transformation 方法 说明 map[U](f: (T) => U): RDD[U] 对
ONLY），内存+磁盘（MEMORY_AND_DISK）等。 RDD上支持两种类型的操作：Transformation和Action，这两种类型的常用方法如表1和表2所示。 表1 Transformation 方法 说明 map[U](f: (T) => U): RDD[U] 对
新建文件夹”，分别创建program、input文件夹，创建完成后如图1所示。 图1 wordcount01文件系统文件夹列表 program：存放用户程序 input：存放用户数据文件 进入program文件夹，选择“上传文件 > 添加文件”，从本地选择1中下载的程序包，然后单击“上传”，上传完成后如图2所示。
嵌入式迁移Storm业务 操作场景 该任务指导用户通过嵌入式迁移的方式在Flink的DataStream中嵌入Storm的代码，如使用Storm API编写的Spout/Bolt。 操作步骤 在Flink中，对Storm拓扑中的Spout和Bolt进行嵌入式转换，将之转换为Flink的Operator，代码示例如下：
MRS集群反复上报43006告警 用户问题 集群反复出现“ALM-43006 JobHistory进程堆内存使用超出阈值”告警，且按照告警参考处理无效。 问题现象 集群出现告警“ALM-43006 JobHistory进程堆内存使用超出阈值”并且按照指导处理以后，运行一段时间又会出现同样的告警。
通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录MRS Manager，单击“服务管理 > MapReduce > JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。 图1 JobHistory Web UI界面 通过YARN服务的WebUI进行查看 登录MRS Manager，单击“服务管理
逻辑方式进行网络隔离，为用户的MRS集群提供安全、隔离的网络环境。 创建虚拟私有云和子网 对象存储服务（Object Storage Service） 对象存储服务（OBS）用于存储用户数据，包括MRS作业输入数据和作业输出数据： MRS作业输入数据：用户程序和数据文件 MRS作
使用该功能，可以给数据源添加配置。 共部署情况 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HetuEngine > 概览”，单击“HSConsole WebUI”的HSConsole链接进入计算实例界面。 然后选择“数据源 > hive > 编辑 >
administrators 用于指定MapReduce集群管理员列表，可以配置用户和用户组，用户或者用户组之间用逗号间隔，用户和用户组之间用空格间隔，举例：userA,userB groupA,groupB。当配置为*时表示所有用户或用户组。 mapred supergroup,System_administrator_186
MRS 3.1.0.0.16补丁说明 安装补丁前必读 安装补丁前准备 安装补丁 补丁安装后操作 回滚补丁 补丁基本信息说明 父主题： MRS集群补丁说明
MRS 2.0.6.1补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 2.0.6.1 发布时间 2020-07-06 解决的问题 MRS 2.0.6.1 修复问题列表： MRS Manager 优化补丁机制 解决偶现获取监控指标为空的问题 解决DLF+Presto查询
使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 操作场景 HDFS部署在具有多个NameNode实例的HA（High Availability）模式中，HDFS客户端需要依次连接到每个NameNode，以确定当前活动的NameNode是什么，并将其用于客户端操作。 一旦识别出来，当前活动
使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 操作场景 HDFS部署在具有多个NameNode实例的HA（High Availability）模式中，HDFS客户端需要依次连接到每个NameNode，以确定当前活动的NameNode是什么，并将其用于客户端操作。 一旦识别出来，当前活动
输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下： 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性和高可靠性 合理的资源调度 常用概念 Hadoop shell命令
每个分区执行getPartitionColumnStatistics和alterPartition。 使用omm用户执行gsql -p 20051 -U omm -W password -d hivemeta登录Hive元数据库。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行
管理MRS集群客户端 服务端配置过期后更新MRS集群客户端 查看已安装的MRS集群客户端 批量升级MRS集群客户端 父主题： 管理MRS集群
查看MRS集群监控指标 查看MRS集群资源监控指标 查看MRS集群组件监控指标 查看MRS集群节点资源监控指标 配置MRS集群监控指标数据转储 父主题： MRS集群运维
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