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no_root_squash：客户端使用的是root用户时，映射到NFS服务器的用户依然为root用户。 root_squash：客户端使用的是root用户时，映射到NFS服务器的用户为NFS的匿名用户（nfsnobody）。 all_squash：默认选项。所有访问NFS服务器的客户端的用户都映射为匿名用户。'
ot用户。 root_squash：客户端使用的是root用户时，映射到NFS服务器的用户为NFS的匿名用户（nfsnobody）。 all_squash：默认选项。所有访问NFS服务器的客户端的用户都映射为匿名用户。' 状态码： 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述
挂载NFS文件系统到云服务器（Linux） VPC为弹性云服务器构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户云中资源的安全性，简化用户的网络部署。 云服务器无法访问不在同一VPC下的文件系统，使用高性能弹性文件服务时需将文件系统和云服务器归属于同一VPC下。 虚拟私有云（Virtual
ot权限的UID和GID分别为0时，才拥有写入权限。通过Windows命令查看，可以查到Windows是通过UID=-2的用户进行写入，故没有写入权限。 定位思路 需要通过修改注册表将Windows访问NFS时的UID和GID均修改为0。 解决方法 在计算机“运行”中输入regedit，打开注册表编辑器。
以下操作以Euler OS系统的弹性云服务器为例介绍如何赋予其他普通用户root权限，通过普通用户账号将文件系统挂载到Linux云服务器。 使用非root的普通用户挂载文件系统 以root账号登录弹性云服务器。 给非root的普通用户添加root权限。 执行chmod 777
修改文件系统绑定的安全组 功能介绍 修改SFS Turbo文件系统绑定的安全组。修改安全组为异步任务，可以通过“查询单个文件系统”返回的子状态字段“sub_status”来判断是否修改安全组状态，子状态为“232”即为修改安全组成功。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API
资源。 为了提供最佳加速性能，建议SFS Turbo HPC文件系统和ModelArts资源池就近选择在同一个Region的同一个可用区（AZ）。 创建VPC 虚拟私有云可以为您构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，操作指导请参考创建虚拟私有云和子网。 创建SFS Turbo
请使用合法的参数重试。 400 SFS.TURBO.0028 Invalid crypt key 指定的密钥无效 请使用合法的参数重试。 400 SFS.TURBO.0029 Subnet has not enough ips 子网可用IP不足 请使用合法的参数重试。 400 SFS.TURBO
减少后续训练首次访问数据耗时。 训练任务开始前可通过数据预热功能将文件元数据和数据内容全部从OBS导入到SFS Turbo高性能文件存储中，数据预热功能的具体操作请参考创建SFS Turbo 和 OBS 之间的联动任务。 您可通过查询联动任务详情接口查看导入任务的完成状态。 如果
面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述 资源和成本规划 操作流程 实施步骤 常见问题
障之前的模型和优化器的状态继续训练。原生Pytorch系框架在保存checkpoint时均直接持久化到存储系统，耗时与模型大小、存储的IO性能等密切相关，往往需要几分钟到几十分钟不等，为了保证训练状态的一致性，保存checkpoint时训练必须暂停，保存时间影响了训练过程的整体效
软链接的形式。 --copy-links：复制源端软链接指向的文件内容，目的端变成文件的形式，不再是软链接。 --create-empty-src-dirs：复制源端的空目录到目的端。 等待数据完成同步后，可前往目标文件系统查看是否已成功迁移。 验证 登录已创建好的Linux系统云服务器。
MB以内，12MB以上的请求请使用Token认证。 AK/SK认证就是使用AK/SK对请求进行签名，在请求时将签名信息添加到消息头，从而通过身份认证。 AK（Access Key ID）：访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。
incident：表示比操作失败更严重的情况，例如引起其他故障等。 企业项目ID：输入企业项目ID。 访问密钥ID：输入访问密钥ID（包含临时访问凭证和永久访问密钥）。 时间范围：可选择查询最近1小时、最近1天、最近1周的操作事件，也可以自定义最近7天内任意时间段的操作事件。 在事件列表页面
基本配置 配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通 配置SFS Turbo和OBS联动 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置SFS Turbo数据淘汰策略 父主题： 实施步骤
实施步骤 创建资源 基本配置 训练 例行维护 父主题： 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践
已经完成云专线的购买和配置，详情请参考《云专线服务用户指南》。 已创建一台操作系统为Linux的云服务器。 已创建SFS Turbo文件系统，并获取到文件系统的挂载地址。 已经获取到本地NAS存储的挂载地址。 本地NAS和云服务器已完成互信关系建立。 资源规划 本章节介绍案例中使用的资源信息。具体如表1所示。
ReqUpdateHpcCacheData 参数 是否必选 参数类型 描述 gc_time 是 Long 冷数据淘汰时间。单位：小时。指定时间内线上缓存的数据如果没有被访问则会自动从缓存中删除。0表示数据不会因为时间原因自动从缓存中删除。 ck_time 是 Long 后端校验时间。单位：秒。指定时间
训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题： 实施步骤
本文档介绍面向AI场景如何使用OBS+SFS Turbo的存储加速，流程如图1所示。 图1 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案步骤 表1 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速流程说明 序号 步骤 说明 1 规划组网和资源 此步骤请提交工单联系技术支持人员进行支撑配置。
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