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ClickHouse用户权限管理 ClickHouse用户及权限管理 ClickHouse使用OpenLDAP认证 父主题: 使用ClickHouse
IoTDB用户权限管理 IoTDB用户权限说明 创建IoTDB权限角色 父主题: 使用IoTDB
Loader用户权限管理 创建Loader角色 父主题: 使用Loader
如果同时存在读和写的操作,这两种操作的性能会互相影响。如果写入导致的flush和Compaction操作频繁发生,会占用大量的磁盘IO操作,从而影响读取的性能。如果写入导致阻塞较多的Compaction操作,就会出现Region中存在多个HFile的情况,从而影响读取的性能。所以如
存使用率小于或等于阈值的85%时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 50206 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger
管理MRS集群SQL防御规则 SQL防御概述 添加MRS SQL防御规则 配置Hive SQL防御规则 配置ClickHouse SQL防御规则 配置HetuEngine SQL防御规则 配置Spark SQL防御规则 配置Doris SQL防御 父主题: 管理MRS集群
查看MRS集群监控指标 查看MRS集群资源监控指标 查看MRS集群组件监控指标 查看MRS集群节点资源监控指标 配置MRS集群监控指标数据转储 父主题: MRS集群运维
第一次采集的数据中,第4列的数字是“rd_ios_old”,第8列的数字是“wr_ios_old”,第13列的数字是“tot_ticks_old”。 第二次采集的数据中,第4列的数字是“rd_ios_new”,第8列的数字是“wr_ios_new”,第13列的数字是“tot_ticks_new”。 则上图中svctm值为:
环境),并在该目录下创建子目录“conf”。 将1导出的alluxio-examples-mrs-1.9-jar-with-dependencies.jar拷贝到“/opt/alluxio_examples”下。 将客户端下的配置文件“/opt/client/Alluxio/al
定义函数的用户: 用户名:填写用户名称,例如:test。 用户类型:选择“人机”用户。 “密码”和“确认新密码”输入该用户对应的密码。 用户组:单击“添加”,选择“hive”和“hadoop”用户组并单击“确定”。 根据集群的认证模式及是否启用Ranger鉴权为新创建的用户赋权:
并选择“Scala Module”,然后单击“Next”。 如果您需要新建Java语言的工程,选择对应参数即可。 图2 选择开发环境 在工程信息页面,填写工程名称和存放路径,设置JDK版本和Scala SDK,然后单击“Finish”完成工程创建。 图3 填写工程信息 父主题:
SQL样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Spark应用程序实现如下功能: 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间,单位为分钟,分隔符为“
集群负载 对于不同业务负载的业务,需要分开集群部署,便于不同负载的业务进行资源隔离。 集群并发 由于ClickHouse单个SQL会最大化使用每个主机上的CPU/内存/IO资源,对于复杂SQL查询(复杂聚合、复杂join计算)能够支持50~100并发,对于简单的SQL查询,支持100~200左右查询。
Spark SQL样例程序(Scala) 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection: object
Spark SQL样例程序(Scala) 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection: object
MRS是否支持同时运行多个Flume任务? Flume客户端可以包含多个独立的数据流,即在一个配置文件properties.properties中配置多个Source、Channel、Sink。 这些组件可以链接以形成多个数据流。 例如在一个配置中配置两个数据流,示例如下: server
clean_hours_retained clean保留多长时间内的数据文件。 否,默认24小时。 clean_commits_retained clean保留多少commits写的数据文件。 否,默认10。 archive_policy archive使用的执行策略。 否,默认使用时间策略。 archive_hours_retained
告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 触发条件 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 用户无法使用Kudu服务。 可能原因 存在KuduTserver实例CPU占用率过高。
KafkaWordCount)任务时,日志中报Kafka相关的类不存在的错误。KafkaWordCount样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时,如下jar包存放在客户端的“$SPARK_HOME/jars/streamingClient”目录以及服务端的“/opt/Bigdata/MRS
是否开启对Job History Server权限控制的开关。 true mapreduce.cluster.administrators 用于指定MapReduce集群管理员列表,可以配置用户和用户组,用户或者用户组之间用逗号间隔,用户和用户组之间用空格间隔,举例:userA,userB