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总体流程介绍 从设备侧到应用侧端到端数据分析过程 主流程说明： 设备上报数据（也可基于设备模拟器） 基于标准物模型，设备定时通过MQTT协议自动上报设备属性数据。 IoT设备接入服务 通过配置设备数据转发规则将设备属性数据和设备消息到IoTA服务。 IoT数据分析服务 基于数据管道
分析任务输出 转换计算 单输出：分析任务的结果只能输出到本资产模型的某个属性上，且实例化成资产时固定输出到本资产。 多输出：分析任务的结果可以输出到多个不同资产模型的不同属性上，且实例化成资产时需要指定输出资产ID。 聚合计算 同转换计算 流计算 计算结果支持多输出，但实例化成资产时只能输出到本资产。
从这里开始 开通服务 用户首次进入IoT数据分析服务控制台后，将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务，需要用户完成如下基础配置： 1. 配置数据源：通过配置数据源，将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的
calc_TimeUsage 计算时间利用率 转换计算 ActualWorkPeriod/PlanningWorkPeriod*100 TimeUsage -- calc_PerformanceUtilization 计算性能利用率 转换计算 ProductPeriod/ActualWorkPeriod*100
编排界面，数据流以算子之间的连线表示。 算子分成3类，输入算子、转换算子和输出算子。一个完整的作业必须包含输入算子、转换算子和输出算子，否则不能正常执行。 输入算子：负责实时作业数据的输入，是作业的属性类型。 转换算子：负责对数据进行各种处理。 输出算子：负责把作业处理的结果输出到作业外部。
算子使用指南 输入类算子 输出类算子 转换类算子 表达式说明 父主题： 数据管道
例如：上报两次数据到同一个资产的同一个属性，如果没有配置标签属性或者同时上报了一样的标签属性值，且上报的时间戳一样，则最终只会保留一条数据到系统。 如果有转换计算类型的分析任务引用了该属性作为入参，则该分析任务会被触发两次，并且会先后输出两次结果，最终保存一条还是多条，处理逻辑同上述描述。 父主题：
及错误信息，检查通过时，将作业状态修改为就绪，并返回成功。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id}/streaming/jobs/{job_id}
cond1，返回false。 & 二进制位与 表达式：33 & 4，会将33与4转换成2进制，并按位进行与运算：0010 0001 & 0000 0100 = 0。 | 二进制位或 表达式：33 | 4，会将33与4转换成2进制，并按位进行或运算：0010 0001 | 0000 0100
键时，可以看到“产品过滤”算子。 添加好算子节点后，在算子节点上点击鼠标左键，即可打开右侧的算子配置面板，如图： 系统会根据所选择的产品，自动生成该算子的输出内容： 数据计算 按照表达式进行数值计算，计算的结果可以赋值给源属性，也可以自定义属性名称及路径。 添加好算子节点后，在算
任务计算得到平均温度等。 分析任务（Analysis） 分析任务是指对属性数据进行计算分析的任务，分析任务类型有3种，包括转换计算、聚合计算、流计算。 转换计算类分析任务是指，当参数所引用的属性值发生变化时，对单个或多个属性值进行常规数学表达式计算，表达式中不能使用时间聚合公式。
温度等。 分析任务 分析任务是资产模型核心组成要素之一，分析任务是指对属性数据进行计算分析的任务，分析任务类型有3种，包括转换计算、聚合计算、流计算。 转换计算类分析任务是指，当参数所引用的属性值发生变化时，对单个或多个属性值进行常规数学表达式计算，表达式中不能使用时间聚合公式，
戳信息，并结合表达式中配置的班次时间点信息来判断当前时间点是哪个班次，是否在计划生产时间 范围内。 此算子的作用： 转换时间格式，将String类型的时间格式转换为Long类型的时间戳，为方便下游算子判断当前时间点是否为计划正常生产时间（生产班次）范围内，即为下游算子时间范围判断做准备。
MIIPAgYJKoZIhvcNAQcCo...ggg1BBIINPXsidG9rZ API同时支持使用AK/SK认证，AK/SK认证是使用SDK对请求进行签名，签名过程会自动往请求中添加Authorization（签名认证信息）和X-Sdk-Date（请求发送的时间）请求头。 AK/SK认证的详细说明请参见认证鉴权的“AK/SK认证”。
“概述”页签中查看设备是否上报的最新的数据，如下图所示 检查IoTDA中是否存在流转到数据分析服务的规则，正常情况应该如下图所示存在对应的转换规则 如果不存在运行中的流转到数据分析服务的规则，说明配置异常，需要按步骤3进行重新确认配置。 检查 IoTDA 实时数据源中产品和设备信息是否正确
2020年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持数据管道功能 数据管道功能，通过图形化拖拽方式即可在数据管道中完成数据清洗、数据格式转换、数据流转控制等操作，为后序环节提供高质量的数据输入。 公测 数据管道 2020年2月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 IoT数据分析服务新增特性上线公测
可视化流编排IDE、无需写SQL，通过简单拖拽完成流作业定义。 物联网流编排算子 基于典型物联网应用场景，封装常用算子，比如数据接入，数据过滤，数据转换等等。 时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点
IoT数据分析服务控制台产生的消息和调用开放接口产生的消息，按请求消息体和响应消息体字节数之和除以1KB计算。 资产分析任务输出消息：包含转换计算类型的输出值和聚合计算类型的输出值，不包含流计算类型的输出值，按输出值字节数除以1KB计算。 关于资产节点数，每小时按峰值计算。例如某
修改为草稿；检查通过时，将作业状态修改为就绪，并返回成功。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/pipelines
修改为草稿；检查通过时，将作业状态修改为就绪，并返回成功。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id}/pipelines/{pipeline_id}
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