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Event(enable_timing=True) start.record() result.copy_(data) end.record() torch.cuda.synchronize()
HardDetail> 疑难详情,包括:疑难描述,疑难原因,疑难建议。 labelers Array of Worker objects 样本分配的标注人列表,记录这张样本分给了哪些团队成员,用于团队标注。 labels Array of SampleLabel objects 样本标签列表。 metadata
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Manifest管理 Manifest管理概述 解析Manifest文件 创建和保存Manifest文件 解析Pascal VOC文件 创建和保存Pascal VOC文件 父主题: 数据管理
索引,此处可以根据此时间进行搜索。可选值如下: month:搜索往前30天至今天内添加的样本 day:搜索昨天(往前1天)至今天内添加的样本 yyyyMMdd-yyyyMMdd:搜索指定时间段内添加的样本,格式为“起始日期-结束日期”,查询天数不能超过30天。例如:“201909
OUTPUT_SAVE_DIR:训练完成后指定的输出模型路径。 HF_SAVE_DIR:训练完成的权重文件自动转换为Hugging Face格式权重输出的路径(确保添加CONVERT_MG2HF环境变量并设置为True)。 分别单击“输入”和“输出”的数据存储位置,如图所示,选择OBS桶中指定的目录。OR
托授权,允许访问这些依赖服务。 使用华为云账号登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“权限管理”,进入“权限管理”页面,单击“添加授权”。 在弹出的“访问授权”窗口中, 授权对象类型:所有用户 委托选择:新增委托 权限配置:普通用户 选择完成后勾选“我已经详细阅读并同
print('Done exporting!') 推理代码(keras接口和tf接口) 在模型代码推理文件customize_service.py中,需要添加一个子类,该子类继承对应模型类型的父类,各模型类型的父类名称和导入语句如请参考表1。本案例中调用父类“_inference(self, d
训练在子任务状态信息。 running_records Array of RunningRecord objects 训练作业运行及故障恢复记录。 表5 TaskStatuses 参数 参数类型 描述 task String 训练作业子任务名称。 exit_code Integer
0 Float length_penalty表示在beam search过程中,对于较长的序列,模型会给予较大的惩罚。 使用该参数时,必须添加如下三个参数,且必须按要求设置。 top_k:-1 use_beam_search:true best_of:大于1 ignore_eos
OUTPUT_SAVE_DIR:训练完成后指定的输出模型路径。 HF_SAVE_DIR:训练完成的权重文件自动转换为Hugging Face格式权重输出的路径(确保添加CONVERT_MG2HF环境变量并设置为True)。 分别单击“输入”和“输出”的数据存储位置,如图所示,选择OBS桶中指定的目录。OR
OUTPUT_SAVE_DIR:训练完成后指定的输出模型路径。 HF_SAVE_DIR:训练完成的权重文件自动转换为Hugging Face格式权重输出的路径(确保添加CONVERT_MG2HF环境变量并设置为True)。 分别单击“输入”和“输出”的数据存储位置,如图所示,选择OBS桶中指定的目录。OR
-Factory/data 【可选】自定义数据集dataset_info.json配置文件绝对路径;如使用自定义数据集,yaml配置文件需添加此参数。 是否选择加速深度学习训练框架Deepspeed,可参考表1选择不同的框架 是,选用ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器
原因是:PyCharm的PYTHONPATH会将Notebook中的环境变量中指定的“PYTHONPATH”进行覆盖,因此,还需要将te包所在的路径添加到PyCharm的“PYTHONPATH”中。 te包的路径通过“pip show te”查看,例如te包返回对应的路径为:“/usr/local/Ascend/nnae/5
训练在子任务状态信息。 running_records Array of RunningRecord objects 训练作业运行及故障恢复记录。 表6 TaskStatuses 参数 参数类型 描述 task String 训练作业子任务名称。 exit_code Integer
指令,请参见获取长期有效登录指令。获取了长期有效的登录指令后,在有效期内的临时登录指令仍然可以使用。 登录指令末尾的域名为镜像仓库地址,请记录该地址,后面会使用到。 在安装容器引擎的机器中执行上一步复制的登录指令。 登录成功会显示“Login Succeeded”。 在安装容器引擎的机器上执行如下命令,为镜像打标签。
HardDetail> 疑难详情,包括:疑难描述,疑难原因,疑难建议。 labelers Array of Worker objects 样本分配的标注人列表,记录这张样本分给了哪些团队成员,用于团队标注。 labels Array of SampleLabel objects 样本标签列表。 metadata
HardDetail> 疑难详情,包括:疑难描述,疑难原因,疑难建议。 labelers Array of Worker objects 样本分配的标注人列表,记录这张样本分给了哪些团队成员,用于团队标注。 labels Array of SampleLabel objects 样本标签列表。 metadata
索引,此处可以根据此时间进行搜索。可选值如下: month:搜索往前30天至今天内添加的样本 day:搜索昨天(往前1天)至今天内添加的样本 yyyyMMdd-yyyyMMdd:搜索指定时间段内添加的样本,格式为“起始日期-结束日期”,查询天数不能超过30天。例如:“201909
39 } 根据“description”和“name”字段选择创建Notebook实例所需要的镜像,并记录对应的“id”,本章以TensorFlow引擎为例创建Notebook实例,记录“id”为"e1a07296-22a8-4f05-8bc8-e936c8e54100" 调用创建N