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托授权，允许访问这些依赖服务。 使用华为云账号登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏单击“权限管理”，进入“权限管理”页面，单击“添加授权”。 在弹出的“访问授权”窗口中， 授权对象类型：所有用户 委托选择：新增委托 权限配置：普通用户 选择完成后勾选“我已经详细阅读并同
OUTPUT_SAVE_DIR：训练完成后指定的输出模型路径。 HF_SAVE_DIR：训练完成的权重文件自动转换为Hugging Face格式权重输出的路径（确保添加CONVERT_MG2HF环境变量并设置为True）。 分别单击“输入”和“输出”的数据存储位置，如图所示，选择OBS桶中指定的目录。OR
OUTPUT_SAVE_DIR：训练完成后指定的输出模型路径。 HF_SAVE_DIR：训练完成的权重文件自动转换为Hugging Face格式权重输出的路径（确保添加CONVERT_MG2HF环境变量并设置为True）。 分别单击“输入”和“输出”的数据存储位置，如图所示，选择OBS桶中指定的目录。OR
-Factory/data 【可选】自定义数据集dataset_info.json配置文件绝对路径；如使用自定义数据集，yaml配置文件需添加此参数。 是否选择加速深度学习训练框架Deepspeed，可参考表1选择不同的框架 是，选用ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器
原因是：PyCharm的PYTHONPATH会将Notebook中的环境变量中指定的“PYTHONPATH”进行覆盖，因此，还需要将te包所在的路径添加到PyCharm的“PYTHONPATH”中。 te包的路径通过“pip show te”查看，例如te包返回对应的路径为：“/usr/local/Ascend/nnae/5
训练在子任务状态信息。 running_records Array of RunningRecord objects 训练作业运行及故障恢复记录。 表6 TaskStatuses 参数 参数类型 描述 task String 训练作业子任务名称。 exit_code Integer
训练在子任务状态信息。 running_records Array of RunningRecord objects 训练作业运行及故障恢复记录。 表5 TaskStatuses 参数 参数类型 描述 task String 训练作业子任务名称。 exit_code Integer
HardDetail> 疑难详情，包括：疑难描述，疑难原因，疑难建议。 labelers Array of Worker objects 样本分配的标注人列表，记录这张样本分给了哪些团队成员，用于团队标注。 labels Array of SampleLabel objects 样本标签列表。 metadata
指令，请参见获取长期有效登录指令。获取了长期有效的登录指令后，在有效期内的临时登录指令仍然可以使用。 登录指令末尾的域名为镜像仓库地址，请记录该地址，后面会使用到。 在安装容器引擎的机器中执行上一步复制的登录指令。 登录成功会显示“Login Succeeded”。 在安装容器引擎的机器上执行如下命令，为镜像打标签。
HardDetail> 疑难详情，包括：疑难描述，疑难原因，疑难建议。 labelers Array of Worker objects 样本分配的标注人列表，记录这张样本分给了哪些团队成员，用于团队标注。 labels Array of SampleLabel objects 样本标签列表。 metadata
索引，此处可以根据此时间进行搜索。可选值如下： month：搜索往前30天至今天内添加的样本 day：搜索昨天(往前1天)至今天内添加的样本 yyyyMMdd-yyyyMMdd：搜索指定时间段内添加的样本，格式为“起始日期-结束日期”，查询天数不能超过30天。例如：“201909
JupyterLab工具自带的帮助参考。 图15 ipynb文件菜单栏中的快捷键 表4 ipynb文件菜单栏中的快捷键 快捷键 说明 保存文件。 添加新代码块。 剪切选中的代码块。 复制选中的代码块。 粘贴选中的代码块。 执行选中的代码块。 终止kernel。 重启kernel。 重启k
桶）前，需要用户通过IAM委托向ModelArts显式授权，ModelArts在需要时使用用户的委托获取临时认证凭据用于操作用户资源，见“添加授权”。 图1 委托授权 如图1所示，用户向ModelArts授权后，ModelArts使用委托授权的临时凭证访问和操作用户资源，协助用户
39 } 根据“description”和“name”字段选择创建Notebook实例所需要的镜像，并记录对应的“id”，本章以TensorFlow引擎为例创建Notebook实例，记录“id”为"e1a07296-22a8-4f05-8bc8-e936c8e54100" 调用创建N
storages=[input_storage, output_storage] # 注意在整个工作流中使用到的Storage对象需要在这里添加 ) 开发态配置 调用工作流对象的run方法，在开始运行时展示输入框，等待用户输入，如下所示： 图1 等待用户输入 要求用户输入已存在的路
aMA-Factory/data 【可选】dataset_info.json配置文件所属的绝对路径；如使用自定义数据集，yaml配置文件需添加此参数。 template qwen 必须修改。用于指定模板。如果设置为"qwen"，则使用QWEN模板进行训练，模板选择可参照表1中的template列
rainingLogParser查看loss收敛情况。 其它注意事项 默认500step保存一个checkpoint，可以通过在启动脚本里添加参数--checkpointing_steps=num修改。 若显存较低可以调整batch_size保证正常运行，改为8或者更小。 本次训
":"cabinet"}”，如图2所示。 图2 Volcano调度器的高级配置 是，则执行2。 否，则在高级配置的“plugins”参数下添加“{"name":"cabinet"}”，单击下方的“安装”使Volcano调度器更新配置，完成滚动重启。 修改torch_npu训练启动脚本。
训练在子任务状态信息。 running_records Array of RunningRecord objects 训练作业运行及故障恢复记录。 表8 TaskStatuses 参数 参数类型 描述 task String 训练作业子任务名称。 exit_code Integer
在“服务列表”中选择“管理与监管 > 云监控服务”，进入“云监控服务”管理控制台。 在左侧导航栏，选择“云服务监控 > ModelArts”。 选择需要添加告警规则的在线服务名称，单击操作列的“创建告警规则”。 在“创建告警规则”界面，根据界面提示设置ModelArts在线服务和模型负载的告警规则。
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