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在LTS页面分析华为云ELB日志 方案概述 ELB在分发外部流量时，详细的记录HTTP(S)的访问日志，如URI请求、客户端IP和端口、状态码。 ELB日志可用于审计，也可用于通过时间和日志中的关键词信息搜索日志，同时也可以通过各种SQL聚合函数来分析某段时间内的外部请求统计数据
LTS搜索语法介绍 云日志服务（LTS）提供一套搜索语法用于设置搜索条件和指定日志查询时的过滤规则，从而筛选日志中满足条件的记录，筛选结果可以用于分析语句，进行更复杂的分析处理。 为了快速了解并使用搜索语法，建议您了解以下信息：搜索方式、短语搜索、运算符、搜索语句示例。 使用搜索
Service，简称DCS）是一款内存数据库服务，兼容了Redis内存数据库引擎，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。云日志服务提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 云日志服务支持日志采集向导一站式采集DCS日志，
采集多渠道日志数据到LTS 日志接入是指通过各种手段采集应用程序或服务在运行时产生的系统运行状态、错误信息、用户操作记录等日志信息，并将这些日志信息存储到指定的位置，以便后续分析和使用。这些日志信息对于系统运维、故障排查以及业务分析都具有重要意义。 云日志服务LTS提供实时日志接
前提条件 已购买并使用华为云CTS实例。 设置CTS接入LTS 云日志服务接入方式为云审计 CTS时，按照如下操作完成接入配置。 云审计服务记录的用户操作事件日志接入到云日志服务后，在云日志服务控制台默认存储时间为30天，您在创建存放该日志的日志组时，可以对日志存储周期进行设置（1-365天）。详情请参考管理日志组。
日志接入概述 日志接入是一个关键的过程，它涉及到收集应用程序或服务在执行过程中生成的各种日志信息，如系统运行状态、错误信息和用户操作记录等。这些信息被存储在特定位置，以便于后续的分析和应用，对于系统的运维、故障排查和业务分析都至关重要。 云日志服务提供实时日志接入功能，通过ICA
ySQL日志系统包含了多种不同类型的日志，用于记录MySQL服务器在运行时的各种活动和事件。这些日志对于数据库管理、性能调优、故障排查等方面都非常重要。以下是MySQL中常见的几种日志及其说明： 错误日志（Error Log）： 记录MySQL服务器启动、运行或停止时出现的问题，以及服务器运行时的错误或警告信息。
采集集群内指定容器内的文件日志。 添加采集路径：添加您需要收集的日志路径，LTS将按照配置的路径进行日志采集，更多示例请参考路径配置。 说明： 当CCE集群的工作负载中，已配置容器的挂载路径时，此时路径配置里添加的路径将无效。须将CCE集群页面中的挂载路径删除后，该配置才有效。 添加自定义绕接规则，
选择单行-全文日志。 日志过滤默认关闭，可根据需要打开日志过滤，进行添加白名单规则或黑名单规则，白名单规则或黑名单规则添加上限为20个。 图1 日志过滤规则 开启日志过滤才需要设置，添加白名单规则。 您可以添加过滤规则筛选出有价值的日志数据，过滤规则为正则表达式，应用到指定Key
("country","state"))表示以cty和state形式输出。 注意：keep_fields参数为tuple类型，如果只有一个参数，需要添加逗号，例如("city",)或者(("city","cty"),) ip_sep String 否 IP地址分隔符，用于将包含多个IP地址
文本解析 解析Nginx日志 提取字符串动态键值对 解析CSV格式日志 加工复杂JSON数据 解析与更新JSON数据 父主题： 日志加工（邀测）
解析函数 本文介绍User-Agent解析函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 函数 说明 ua_parse_device 解析User-Agent中的设备信息。 ua_parse_os 解析User-Agent中的操作系统信息。 ua_parse_agent 解析User-Agent中的浏览器信息。
单击“添加字段”。 图1 添加tag字段 在tag字段列表中，输入需要设置 tag“字段名称”，例如hostIP。 tag字段功能上线前，已设置的结构化配置，在修改结构化配置进行tag字段设置时，系统tag不会带出示例字段。 如需添加多个字段可单击“添加字段”，继续添加。 设置完成后，单击“保存”。
解析CSV格式日志 本文档介绍在解析Syslog或者其他文本格式时，针对数据中以特殊字符分隔的格式如何进行解析。 解析正常形式的CSV格式日志 原始日志： { "program":"access", "severity":6, "priority":14, "facility":1
续将全网开放，敬请期待！ 背景信息 用户在LTS页面只需按照业务需要创建指标规则即可生成自己的统计报表，设置单个日志过滤条件或通过添加关联关系和添加组设置多个日志过滤条件，保留符合条件的日志，对用户特定时间范围内已结构化的日志进行动态统计，并将统计结果动态呈现到aom的Prometheus实例，操作简单且功能强大。
解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志
单击“添加字段”。 图1 添加tag字段 在tag字段列表中，输入需要设置 tag“字段名称”，例如hostIP。 tag字段功能上线前，已设置的结构化配置，在修改结构化配置进行tag字段设置时，系统tag不会带出示例字段。 如需添加多个字段可单击“添加字段”，继续添加。 设置完成后，单击“保存”。
自动生成：当用户选择自动生成时，可以用鼠标选中示例日志中待结构化的日志内容，在弹出的对话框中为选中内容设置一个名称，名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字，单击“添加”。 手动输入：当用户选择手动输入时，可以在输入框中输入正则表达式，单击“生成字段”来进行字段提取。正则表达式通过分组来捕获字段，分组指用
单击搜索框前面的“交互模式”，进入交互式搜索分析页面，在日志分析下方，设置分析规则。（截图仅供参考，请以实际搜索结果为准） 添加指标，选择统计函数作用于选定的字段，计算出用户想要的指标。 分组排序（添加分组和添加排序），先基于用户选择的字段分组(group by)，然后分组执行指标统计，最后对结果进行排序(order
自动生成：当用户选择自动生成时，可以用鼠标选中示例日志中待结构化的日志内容，在弹出的对话框中为选中内容设置一个名称，名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字，单击“添加”。 手动输入：当用户选择手动输入时，可以在输入框中输入正则表达式，单击“生成字段”来进行字段提取。正则表达式通过分组来捕获字段，分组指用
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