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击ModelArts开发者论坛进行发帖或者搜索已有问题。 “创建时间” 记录训练作业创建时间。 “运行时长” 记录训练作业运行时长，是训练作业全生命周期中多次的k8s资源运行的时长总和。 “重启次数” 记录训练过程中时如果出现故障，作业自动重启的次数。仅当创建训练作业时开启“自动重启”功能时可见。
tack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 镜像版本 本教程中用到基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 基础镜像 swr.cn-southwest-2
gingface-cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具，自带完善的下载功能。具体步骤可参考：HF-Mirror中的使用教程。完成依赖安装和环境变量配置后，以Qwen/Qwen-VL-Chat为例： huggingface-cli download --resume-download
本案例仅支持在专属资源池上运行。 文档更新内容 6.3.908版本相对于6.3.907版本新增如下内容： 文档和代码中新增对mistral和mixtral模型的适配，并添加训练推荐配置。 文档准备镜像步骤中，仅提供：直接使用基础镜像方案、ECS中构建新镜像方案，删除使用Notebook创建镜像方案。 文档中新增对
首先安装社区Msprobe工具，命令如下： pip install mindstudio-probe 使能工具进行数据Dump分析。本实验可在train.py中如下两处添加使能代码： 其中config.json的内容如下： { "task": "statistics", "dump_path": "/home/data_dump"
义” 自定义模型规范（训练） 当托管自定义模型到AI Gallery时，如果模型要支持AI Gallery的模型微调，则需要在“模型文件”添加gallery_train文件夹，文件夹内容参考表1。 gallery_train文件夹必须是一级目录直接上传，否则会被判定不符合自定义模型规范，无法使用模型微调。
单击“授权管理”后，单击创建应用即可创建App应用。 图1 授权管理 创建完App应用后即可展开App，然后单击添加AppCode即可添加AppCode。 图2 添加AppCode 单击使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署案例中创建的在线服务名称，
tack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 镜像版本 本教程中用到基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 基础镜像 swr.cn-southwest-2
user_converted_ckpt_path=xxx 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中。 步骤一 修改训练Yaml配置文件 修改或添加代码目录下modellink_performance_cfgs.yaml文件参数内容，参数详解可查看表1。 样例yaml配置文件结构分为：
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created_at String 创建时间。 name String 执行记录名称。 execution_id String 工作流执行ID。 description String 执行记录描述。 status String 执行记录状态。 workspace_id String 工作空间ID。
点的操作后，节点无法正常使用，节点上的POD会调度失败。 原因分析 在ModelArts侧进行节点重置后，modelarts-os会向节点添加准入污点，进行节点准入，而因为集群volcano没有污点容忍，且集群内只有一个节点，导致volcano无法启动，进而导致modelarts
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继续单击右上角“团队标注>标注人员管理”，进入成员管理页面。 图3 进入标注人员管理页（1） 图4 进入标注人员管理页（2） 添加成员： 单击页面“添加成员”，选择成员名称，单击确定。 在操作列，选择“发送邮件”，可将该标注任务以邮件的方式发送至该标注成员。 修改成员信息： 单击操作列的“修改”，可修改该成员的角色。
created_at String 创建时间。 name String 执行记录名称。 execution_id String 工作流执行ID。 description String 执行记录描述。 status String 执行记录状态。 workspace_id String 工作空间ID。
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https://huggingface.co/tiiuae/falcon-11B 表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备环境 本教程案例是基于ModelArts Lite DevServer运行的，需要购买并开通DevServer资源。 准备代码 准备AscendSpe
吞吐”），才能在此处正常查看吞吐和“训练LOSS”曲线。 训练LOSS 训练阶段的LOSS变化，模型在日志里用LOSS关键词记录数据，按照训练迭代周期记录LOSS值。 微调产物说明 模型微调完成后，会得到一个新模型，即微调产物。 在微调大师页面，单击操作列的“查看模型”跳转到微调
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