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清理数据库脏数据时，可能会有多条重复数据只保留一条的场景，此场景可以使用聚合函数或窗口函数来实现。 构建表数据 创建表t_customer，向表中插入包含重复记录的数据： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 CREATE TABLE t_customer
ALGORITHM MySQL扩展了对ALTER TABLE … ALGORITHM=INSTANT的支持：用户可以在表的任何位置即时添加列、即时删除列、添加列时评估行大小限制。 GaussDB(DWS)不支持此属性，并在迁移过程中被DSC删除。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8
PG_ENUM PG_ENUM系统表包含显示每个枚举类型值和标签的记录。给定枚举类型的内部表示实际上是PG_ENUM里面相关行的OID。 表1 PG_ENUM字段 名字 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符（隐藏属性，必须明确选择才会显示）。 enumtypid oid
执行导入数据 完成GDS的安装部署及外表创建后，本节介绍如何在GaussDB(DWS)数据库中创建事实表并将数据导入事实表中。 对于记录数超过千万条的表，建议在执行全量数据导入前，先导入部分数据，以进行数据倾斜检查和调整分布列，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 前提条件
描述：获取最后一个事务在恢复时重放的时间戳。这是为在主节点上生成事务提交或终止WAL记录的时间。如果在恢复时没有事务重放，则这个函数返回NULL。否则，如果恢复仍在进行，则事务日志将持续递增。如果恢复已经完成，则将保持在恢复期间最后接收WAL记录的值。如果服务器无需恢复就已正常启动，则这个函数返回NULL。
创建集群粒度的手动快照 前提条件 集群快照是GaussDB(DWS)集群在某一时间点的完整备份，记录了这一时刻指定集群的所有配置数据和业务数据。用户根据业务需要备份集群数据时，可以在“快照管理”页面创建集群的快照。 手动快照可以随时创建，在创建成功后会一直保存，直到在GaussD
PG_ENUM PG_ENUM系统表包含显示每个枚举类型值和标签的记录。给定枚举类型的内部表示实际上是PG_ENUM里面相关行的OID。 表1 PG_ENUM字段 名称 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符（隐藏属性，必须明确选择才会显示）。 enumtypid oid
步骤6：调优表性能评估 经过测试，得到了优化表前后的加载时间、存储占用情况和查询执行时间，并记录了结果，针对结果进行对比分析。 下表显示了本次实践所用集群的示例结果。您的结果会有所不同，但应该显示出相似的性能提升。 基准 优化前 优化后 改变 百分比 加载时间（11张表） 341584ms
migrate-variables=true logging-level 指定Perl迁移日志的级别。 设为error，表示仅记录错误日志。 设为warning，表示记录错误及告警日志。 设为info，表示记录错误、告警和活动日志。该级别包含所有日志信息。 error warning info info logging-level=info
资源池关联用户 功能介绍 该接口用于添加资源池关联用户。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/workload/queues/{queue_name}/users/batch-create
step3:update count:' || sql%rowcount || ' rows'; --在整个程序结束前记录日志，也可以在每个步骤结束后分别记录日志，也可以创建记录日志的函数供调用，灵活使用即可 insert into func_exec_log(pro_name, exec_times
step3:update count:' || sql%rowcount || ' rows'; --在整个程序结束前记录日志，也可以在每个步骤结束后分别记录日志，也可以创建记录日志的函数供调用，灵活使用即可 insert into func_exec_log(pro_name, exec_times
描述：用于扫描当前节点所连接数据库的所有残留文件记录。该函数为库级函数，与当前所在的数据库相关，可以在任意实例上运行。 连接到CN执行时，扫描当前CN节点所在数据库的本地残留文件和OBS全部残留文件。 连接到DN执行时，扫描当前DN节点所在数据库的本地残留文件。 返回类型：record 返回信息如下： 表1
为全量备份，以后每间隔一段时间做一次全量备份，全量备份作为基础版本。两次全量备份之间都是做增量备份，增量备份基于前一次备份所发生的更改进行记录。 在恢复快照时，GaussDB(DWS)会将最近一次的全量备份到本次备份之间的所有备份一起用于恢复集群，因此不会产生数据丢失。 为了保证
相关主机上了。这种保存着待入库数据的服务器为数据服务器。此时，只需检测以确认数据服务器和GaussDB(DWS)集群能够正常通信，并查看和记录数据在数据服务器上的存放目录备用。 如果待入库数据还没有就绪，则请先参考如下步骤，将数据上传到数据服务器上。 操作步骤 以root用户登录数据服务器。
GaussDB(DWS)业务数据备份与恢复通过快照功能实现。快照是对GaussDB(DWS)集群在某一时间点的一次全量数据和增量数据的备份，记录了当前数据库的数据以及集群的相关信息，其中包括节点数量、节点规格和数据库管理员用户名称等。GaussDB(DWS)可通过管理控制台进行快照
如果源表具有PRIMARY KEY（主键）或UNIQUE CONSTRAINT（唯一约束），则该表不包含任何重复记录。在这种情况下，不需要添加MINUS操作符删除重复的记录。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CREATE VOLATILE TABLE tabV1
解决方案：没有函数与给定的名称和参数类型匹配，可以添加显式类型转换。 level： ERROR GS_215180016 错误码： function %s is not unique. 解决方案：无法选择最佳候选函数，可以添加显式类型转换。 level： ERROR 父主题： 解析器
次性操作：当表被更新之后， 更改的内容不会被聚簇。也就是说，系统不会试图按照索引顺序对新的存储内容及更新记录进行重新聚簇。 在对一个表聚簇之后，GaussDB(DWS)会记录在哪个索引上建立了聚簇。 形式CLUSTER table_name会使用前面所用的同一个索引对表重新聚簇。用户也可以用CLUSTER或ALTER
次性操作：当表被更新之后， 更改的内容不会被聚簇。也就是说，系统不会试图按照索引顺序对新的存储内容及更新记录进行重新聚簇。 在对一个表聚簇之后，GaussDB(DWS)会记录在哪个索引上建立了聚簇。 形式CLUSTER table_name会使用前面所用的同一个索引对表重新聚簇。用户也可以用CLUSTER或ALTER
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