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单击“提交”完成弹性资源池的创建。 在弹性资源池的列表页,选择要操作的弹性资源池,单击操作列的“添加队列”。 配置队列的基础配置,具体参数信息如下。 表3 弹性资源池添加队列基础配置 参数名称 参数说明 配置样例 名称 弹性资源池添加的队列名称。 dli_queue_01 类型 选择创建的队列类型。
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试)。如果能
创建DLI连接Kafka的增强型跨源连接 在Kafka管理控制台,选择“Kafka专享版”,单击对应的Kafka名称,进入到Kafka的基本信息页面。 在“连接信息”中获取该Kafka的“内网连接地址”,在“基本信息”的“网络”中获取获取该实例的“虚拟私有云”和“子网”信息,方便后续操作步骤使用。
使用ogg-json读取kafka中的ogg记录,并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
测试地址连通性 DLI提供的“测试地址连通性”用于验证DLI队列与目标地址之间的网络连通性。 常用于读写外部数据源场景,在配置了跨源连接后,检验DLI队列与绑定的跨源对端地址之间的通信能力。 测试队列与数据源地址连通性 登录DLI管理控制台,选择“资源管理 > 队列管理”。 在“
String 在序列化地图数据的空键时指定处理模式。当前支持的值为“FAIL”、“DROP”和“LITERAL”:选项“FAIL”将在遇到带有空键的地图时抛出异常。选项“DROP”将删除地图数据的空键条目。选项“LITERAL”将替换空带字符串文字的键。字符串文字由 maxwell-json
DLI跨源分析场景连接外部数据源时,由于数据源的VPC与DLI VPC不同,网络无法连通,导致DLI无法读取数据源数据。DLI提供的增强型跨源连接功能可以实现DLI与数据源的网络连通。 本节操作为您介绍跨VPC的数据源网络连通方案: 创建增强型跨源连接:采用对等连接的方式打通DLI与数据源的VPC网络。 测试
数据源所使用的虚拟私有云。 子网 数据源所使用的子网。 路由表 显示子网实际绑定的路由表。 说明: 此处的路由表为目的数据源子网关联的路由表,不同于“路由信息”中的路由。“路由信息”中的路由为所绑定的队列下子网关联的路由表中的路由。 目的数据源子网与队列所在子网为不同的子网,否则会造成网段冲突。
一个“键”只能添加一个“值”。 每个资源中的键名不能重复。 标签键:在输入框中输入标签键名称。 说明: 标签的键的最大长度为128个字符,标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : +-@ ,但首尾不能含有空格,不能以_sys_开头。 标签值:在输入框中输入标签值。 说明: 标签值的最大长度为25
Color 函数 bar(x, width) 描述:使用默认的低频红色和高频绿色渲染ANSI条形图中的单个条形。例如,如果将25%的x和40的宽度传递给此函数。将绘制一个10个字符的红色条形,后跟30个空格,以创建一个40个字符的条形。 bar(x, width, low_color,
逻辑运算符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT,它们的运算结果有三个值,分别为TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。优先级顺序为:NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1,表中的A和B代表逻辑表达式。 表1 逻辑运算符 运算符 返回类型 描述 A AND B
OBS的使用涉及以下几项费用: 存储费用:静态网站文件存储在OBS中产生的存储费用。 请求费用:用户访问OBS中存储的静态网站文件时产生的请求费用。 流量费用:用户使用自定义域名通过公网访问OBS时产生的流量费用。 实际产生的费用与存储的文件大小、用户访问所产生的请求次数和流量大小有关,请根据自己的业务进行预估。
创建DLI连接Kafka的增强型跨源连接 在Kafka管理控制台,选择“Kafka专享版”,单击对应的Kafka名称,进入到Kafka的基本信息页面。 在“连接信息”中获取该Kafka的“内网连接地址”,在“基本信息”的“网络”中获取该实例的“虚拟私有云”和“子网”信息,方便后续操作步骤使用。
I进行数据查询和分析 Superset是一个开源的数据探索和可视化平台,支持对数据进行快速、直观的探索,同时支持创建丰富的数据可视化和交互式仪表板。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎,它提供了标准的SQL接口,使用户能够方便地访问和分析存储在大数据平台中的数据。 通过将
在30秒内的订单数量,并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键,将结果实时统计到JDBC中: 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据MySQL和kafka的地址测试队列
在30秒内的订单数量,并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键,将结果实时统计到JDBC中: 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据MySQL和kafka的地址测试队列
错误码 调用API出错后,将不会返回结果数据。调用方可根据每个API对应的错误码来定位错误原因。 当调用出错时,HTTP 请求返回一个 4xx 或 5xx 的 HTTP 状态码。返回的消息体中是具体的错误代码及错误信息。在调用方找不到错误原因时,可以联系企业技术人员,并提供错误码,以便我们尽快帮您解决问题。
projectId 是 - 用户访问的DLI服务使用的项目编号。 region 是 - 对接的DLI服务的Region。 根据Spark应用程序的需要,修改“spark-defaults.conf”中的配置项,配置项兼容开源Spark配置项,参考开源Spark的配置项说明。 使用Spark-submit提交Spark作业
详细操作请参考访问DWS和访问SQL库表。 如何查看Spark内置依赖包的版本? DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包,用户打包Spark或Flink jar作业jar包时,不需要额外上传这些依赖包,以免与平台内置依赖包冲突。 查看Spark内置依赖包的版本请参考内置依赖包。 资源包管理中的包是否能够下载
配置PowerBI通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 Power BI提供了数据集成、数据仓库、报告和数据可视化等功能,能够将复杂的数据转换为易于理解和交互的可视化图表和仪表板,从而帮助企业做出基于数据的决策。 Kyuubi是一个分布式SQL查询引擎,它允许用户通过标准的SQL接口来访问和分析数据。 将Power