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算法优化是提高程序性能的关键,可以通过改进算法的设计和实现方式来提高其效率和性能。以下是一些最佳实践: 使用正确的数据结构:选择合适的数据结构可以大辐提高算法的效率。例如,使用哈希表可以快速查找元素,使用数组可以快速访问元素。 减少内存分配:内存分配是一个耗时的操作。可以通过预先分
5% 的应用相比,应更经常、更彻底地审核占总成本 50% 的应用。优化时要考虑的另一个因素是实施更改的工作量。如果测试和验证变更的成本很高,优化的频率应该降低。您应该反方向考虑是否可以通过替身自动化测试和验证能力,从而进一步降低人力成本。 此外,由于成本优化带来可能带来的资源冗余
RES12-05 应急恢复回溯 在业务进行应急恢复处理后,需要对事件进行回溯并进行优化,以避免故障的再次发生。 风险等级 高 关键策略 对问题进行定位和修复,优化产品能力,减少同类事件的发生。 针对应急恢复过程进行总结,优化恢复过程。 父主题: RES12 应急恢复处理
构建增加的开发和运维成本。 风险等级 低 关键策略 实施用于托管资源的服务以便在责任共担模式中减少安全维护任务。例如使用华为云的数据库服务而不是自建关系型数据库的实例。 使用Serverless架构的云服务,将计算资源的安全交给华为云处理,减免了用户自行运维服务器带来的工作量和人
OBS通过存储介质的慢盘/坏道检测、AZ内设备和数据冗余、AZ之间数据容灾、跨区域复制等技术方案,提供针对介质、服务器、机柜、数据中心和区域的多级可靠性保障。其数据持久性高达99.9999999999%(12个9),可用性高达99.995%,远高于传统架构。详见“OBS的持久性和可用性如何
使用业界可观测的标准。请考虑使用围绕业界标准构建的工具,例如OpenTelemetry。 建议:使用分布式的调用链技术,可以识别多个服务和组件之间请求链路;通过收集调用链数据实现数据流端到端的分析,产品阻塞瓶颈点或者效率低下的请求片段,从而进行针对性的优化。 相关云服务和工具 应用运维管理
问性(入站和出站)、连接到VPC的能力、边缘服务和外部数据中心等。除非资源必须接收来自公网的网络流量,否则不要将资源放置在VPC的公有子网中。 对于入站和出站流量,应采用深度防御方法。例如对入站流量进行入侵检测、防范恶意的网络攻击。对出站的流量使用NAT网关配置仅出站的单向连接。
理结果和建议措施。 合规性检查:确保整个响应过程符合法律法规和行业标准的要求。 事件回顾:定期回顾已处理的事件,评估自动化响应的效果,识别改进点。 规则与策略更新:根据回顾结果,更新自动化响应规则和策略,增强系统的自适应能力。 培训与演练:定期对安全团队进行自动化响应流程的培训和
减少被依赖项故障的影响 被依赖项自身的可用性需要增强,以减少对依赖它的组件的影响。 风险等级 中 关键策略 对于被依赖项本身,为减少由于服务故障或运行缓慢对依赖它的组件的影响,需要考虑使用以下技术和原则: 减少被依赖项本身的外部依赖。 优化性能,减少消息响应时延和负载。 使用优先
OPS08-01 使用度量指标衡量运营目标 风险等级 高 关键策略 定义清晰的运营成功的目标和 KPI,设置基线作为参考点并定期重新评估。与业务领导者和利益相关者确定服务的总体目标。确定各个运营团队的任务以及可能面临的挑战。并明确运营目标的关键绩效指标 (KPI),可能是客户满意度、TTM、平均问题解决时间等等。根据
制定应急预案 针对常见问题现象,提供标准化的应急恢复指导,以便在出现问题后,可以有序的完成恢复操作,避免操作失误。 风险等级 高 关键策略 需要覆盖常用典型场景。 应急恢复需要有标准的操作流程和动作,确保在事件发生时,相关干系人都能够明确自身职责和所需要采取的措施。 每个恢复操作动作必须明确无歧义,可指导操作人员。
能带来的好处(例如分析时间与应用成本成正比)以及相应的成本是否带来正向的营收。 回顾和审核的频率应该综合考虑多种因素,包括成本优化在企业或者组织中的重要性,测试和验证成本,应用的复杂性和优化变更的难易程度。同时,在每次回顾和审核时,持续改进流程,例如,通过降低测试和变更的成本从而
日志是随时间推移发生的不可变、记录时间戳的离散事件。系统需要记录关键事件和故障,以帮助诊断问题和解决故障。 风险等级 高 关键策略 对于一个系统来说,日志是非常重要的。它可以记录在系统中发生的一切,包括成功的操作、错误的操作、警告信息等等。因此,日志记录是可观测性设计中最基本的需求之一。通
性,性能的重要性和性能失败后果的严重性是无须质疑的。性通效率支柱为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段,可以用于系统的软件性能工程,也可用于指导性能调整和优化。 成本优化支柱: 专注于帮助企业高效地使用云服务来构建工作负载,面向工作负载的整个生命周期不断完善和改进,减少不必要
确保只有必要的人员或组件可以访问特定的网络资源。 风险等级 高 关键策略 通过配置安全组和网络访问控制列表(ACL),控制进出云资源的网络流量,确保只有授权的流量能够访问特定的服务和端口。根据业务实际情况优化每个网络区域的ACL,并保证访问控制规则数量最小化。 避免暴露多余的公网IP,同时不应对
依赖项遥测可以监控工作负载所依赖的外部服务和组件的运行状况及性能。提供有关与 DNS、数据库或第三方 API 等依赖项相关的可访问性、超时及其他关键事件的高价值指标采集。当对应用程序进行检测,以发布有关这些依赖项的指标、日志和跟踪时,就能更清楚地了解可能影响工作负载的潜在瓶颈、性能问题或故障。
实施分布式跟踪 Trace是一系列因果相关的分布式事件的表示,这些事件编码了流经分布式系统的端到端请求流。 风险等级 高 关键策略 当系统出现问题时,需要能够追踪系统中每个组件的行为和交互情况。通过在系统中实现分布式跟踪,可以快速定位问题并进行有效的故障排除。 设计建议 链路跟踪可以通
受法规保护的数据; 考虑数据的潜在影响。如果数据泄露或被滥用,会对个人、组织或社会造成多大的危害,包括经济损失、声誉损害、法律责任等。 参考相关的法律法规、行业标准和企业内部的合规政策。不同行业和地区对于敏感数据的定义和要求可能不同,例如医疗行业的患者数据、金融行业的客户交易数据等,都有特定的法规和标准来规范其保护。
通过多账号分隔工作负载:将不同的工作负载部署在不同的华为云账号中,每个账号具有独立的身份验证、访问控制和资源隔离。这种方法可以实现更严格的隔离和安全性。为每个账号分配最小必要权限,避免权限过度赋予。这有助于减少潜在的安全风险和权限滥用。针对需要跨账号访问的情况,使用适当的身份验证和授权机制,如跨账号委托、资源共享等。
请内存的地方,均表现为一个tensor的申请释放)。 tensor的生命周期使用类似智能指针的引用计数方式来管理,且打通了Python与C++的通道,即:一个Python的tensor对象关联一个C++的tensor对象,Python的tensor对象的消失会触发C++的tens