检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
Nimbus”，进入Nimbus实例页面。 查看“角色”中是否存在且仅存在一个状态为主的Nimbus节点。 是，执行13。 否，执行10。 勾选两个Nimbus角色实例，选择“更多 > 重启实例”，查看是否重启成功。 是，执行11。 否，执行13。 重新登录FusionInsight Manager管理界面，选择“集群
MIN(`float`), COUNT(DISTINCT `string`) FROM TABLE( TUMBLE(TABLE T1, DESCRIPTOR(rowtime), INTERVAL '5' SECOND)) GROUP BY `name`, window_start, window_end
PRINCIPAL, KEYTAB); LoginUtil.setZookeeperServerPrincipal(ZOOKEEPER_SERVER_PRINCIPAL_KEY, ZOOKEEPER_DEFAULT_SERVER_PRINCIPAL);
ition中的数据，数据高可靠。 从实现上来看，DirectKafka的性能会是最好的，实际测试上来看，DirectKafka也确实比其他两个API性能好。因此推荐使用DirectKafka的API实现接收器。 数据接收器作为一个Kafka的消费者，对于它的配置优化，请参见Kafka开源文档：http://kafka
由于webhdfs是http/https访问的，需要主NameNode的IP和http/https端口。 单击“实例”，进入图1界面，找到“NameNode(hacluster,主)”的主机名（host）和对应的IP。 图1 HDFS实例 单击“服务配置”，进入图2界面，找到“namenode
典的fusion优化，把两个fork/join合为一个；如果连续的变换算子序列都是窄依赖，就可以把很多个fork/join并为一个，不但减少了大量的全局barrier，而且无需物化很多中间结果RDD，这将极大地提升性能。Spark把这个叫做流水线（pipeline）优化。 Tra
org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:616) ?at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC
BLR1000006595: SOURCE: PeerID=1, SizeOfLogQueue=0, ShippedBatches=0, ShippedOps=0, ShippedBytes=0, LogReadInBytes=1389, LogEditsRead=4, LogEditsFiltered=4
BLR1000006595: SOURCE: PeerID=1, SizeOfLogQueue=0, ShippedBatches=0, ShippedOps=0, ShippedBytes=0, LogReadInBytes=1389, LogEditsRead=4, LogEditsFiltered=4
xxx 说明： 集群外节点业务IP为安装客户端所在的弹性云服务器的IP。集群内节点业务IP获取方式如下： 登录MapReduce服务管理控制台，选择“现有集群”，选中当前的集群并单击集群名，进入集群信息页面。在“节点管理”中查看安装客户端所在的节点IP。 keytab路径。 security
确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark和Kafka。 创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper {zkQuorum}/kafka
Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“ID”为“43007”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的JobHist
functions; 结果显示，被drop的function仍然存在，如图2所示。 图2 执行show functions操作后的结果 回答 问题根因： 上述两个问题是由于多主实例模式或者多租户模式下，使用spark-beeline通过add jar的方式创建function，此function在各
true skipBootstrapScriptsExpandParam:= false request.Body = &model.ExpandParam{ ScaleWithoutStart: &scaleWithoutStartExpandParam, SkipBootstrapScripts:
hamming_distance(string1, string2) → bigint 描述：返回字符串1和字符串2的汉明距离，即对应位置字符不同的数量。 请注意，两个字符串的长度必须相同。 select hamming_distance('abcde','edcba');-- 4 instr(string
的map任务数目。MapReduce框架根据用户指定的OutputFormat，把生成的键值对输出为特定格式的数据。 map、reduce两个阶段都处理在<key,value>键值对上，也就是说，框架把作业的输入作为一组<key,value>键值对，同样也产出一组<key,val
的map任务数目。MapReduce框架根据用户指定的OutputFormat，把生成的键值对输出为特定格式的数据。 map、reduce两个阶段都处理在<key,value>键值对上，也就是说，框架把作业的输入作为一组<key,value>键值对，同样也产出一组<key,val
BLR1000006595: SOURCE: PeerID=1, SizeOfLogQueue=0, ShippedBatches=0, ShippedOps=0, ShippedBytes=0, LogReadInBytes=1389, LogEditsRead=4, LogEditsFiltered=4
join[W](other: RDD[(K, W)][, numPartitions: Int]): RDD[(K, (V, W))] 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset，numPartitions为并发的任务数。 cogroup[W](other:
join[W](other: RDD[(K, W)][, numPartitions: Int]): RDD[(K, (V, W))] 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset，numPartitions为并发的任务数。 cogroup[W](other:
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
