检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
n类型。 JavaPairRDD<K,scala.Tuple2<V,W>> join(JavaPairRDD<K,W> other) 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset，numTasks为并发的任务数。 JavaPairRDD<K
n类型。 JavaPairRDD<K,scala.Tuple2<V,W>> join(JavaPairRDD<K,W> other) 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset，numTasks为并发的任务数。 JavaPairRDD<K
如果只有小文件，确定不会有大文件的场景下，建议使用HBase的原始接口进行操作。 HFS接口需要同时对HBase和HDFS进行操作，所以客户端用户需要同时拥有这两个组件的操作权限。 直接存放在HDFS中的大文件，HFS在存储时会加入一些元数据信息，所以存储的文件不是直接等于原文件的。不能直接从HDFS
单击“实例”，可查看服务内各角色实例的详细运行信息。 角色实例列表包含了该服务中所有的角色在集群中的实例情况，列表可显示每个实例的运行状态、配置状态、实例对应的主机以及相关的IP地址信息等。 单击实例名称可继续进入实例详情页面，可查看实例基本信息、配置文件、实例日志以及该实例相关的监控指标图表。 图3 查看集群组件实例状态
n类型。 JavaPairRDD<K,scala.Tuple2<V,W>> join(JavaPairRDD<K,W> other) 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset，numTasks为并发的任务数。 JavaPairRDD<K
运行Pipeline样例程序。 Java 启动发布者Job bin/flink run -p 2 --class com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySink /opt/client/FlinkPipelineJavaExample
数据库连接URL 启用Kerberos认证（安全模式）的集群 jdbc:presto://<HSFabricIP1:port1>,<HSFabricIP2:port2>,<HSFabricIP3:port3>/hive/default?serviceDiscoveryMode=hsfabric，详情请参考表1。
外的更多的计算框架。 基本概念 ResourceManager（RM） RM是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配。它主要由两个组件构成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）。 ApplicationMaster（AM）
外的更多的计算框架。 基本概念 ResourceManager（RM） RM是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配。它主要由两个组件构成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）。 ApplicationMaster（AM）
外的更多的计算框架。 基本概念 ResourceManager（RM） RM是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配。它主要由两个组件构成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）。 ApplicationMaster（AM）
IDEA中的JDK配置为Open JDK。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件，支持7-Zip 16.04版本。 表2 Python开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境和运行环境：Linux系统。
connect=<ZooKeeper集群业务IP:2181/kafka > --list --topic <Topic名称> 添加给某用户Producer权限： ./kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper.connect=<ZooKeeper集群业务IP:2181/kafka
t的路径，<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。 在执行以上命令之前，需要把log1.txt和log2.txt这两个文件上传到HDFS的<inputPath>目录下。参考MapReduce统计样例程序开发思路。 在执行以上命令之前，<outputPath>目录必须不存在，否则会报错。
ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 {partitionNum} topic的分区数。 {replicationNum} topic中每个partition数据的副本数。 {Topic} Topic名称。 示例：在Kafka的客户端路径下执行命令，此处以ZooKeeper集群的IP:port是10
确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka。 创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper {zkQuorum}/kafka
Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“ID”为“43009”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的JobHist
Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“ID”为“43022”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的IndexSe
Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“43023”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击上报告警的IndexSe
HTableDescriptor descriptor = new HTableDescriptor(tableName); HColumnDescriptor cf = new HColumnDescriptor("f"); cf.setValue(HColumnDescriptor.COLD_BOUNDARY
Python开发环境的编辑器，用于编写Python程序。或者使用其他编写Python应用程序的IDE。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件，支持7-Zip 16.04版本。 安装Python 版本要求不低于3.7。 准备运行环境 进行应用开发时，需要同时准备代码
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
