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提交MapReduce应用程序运行前，在MapReduce客户端执行如下命令获得认证。 kinit 组件业务用户 代码认证： 通过获取客户端的principal和keytab文件在应用程序中进行认证。 MapReduce的安全认证代码 目前使用统一调用LoginUtil类进行安全认证。 在MapReduce样例工程的“com
> 全部配置”。 搜索并修改“HDFS > NameNode” 中的“GC_OPTS”参数，将其中的“-Xms512M -Xmx512M”两个参数的值根据实际情况调整为较大的值。 保存配置并重启受影响的服务或实例。 父主题： 集群管理类
处理步骤 扩展pid_max值。 打开FusionInsight Manager页面，在实时告警列表中，单击此告警所在行的，获取告警所在主机IP地址。 以root用户登录告警所在主机，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令cat /proc/sys/kernel/p
点上查看运行日志，运行日志在/var/log/Bootstrap目录下。 如果您对组件启动前后都添加了引导操作，可通过时间戳前后关系来区分两个阶段引导操作的日志。 建议您在脚本中尽量详细地打印日志，以方便查看运行结果。MRS将脚本的标准输出和错误输出都重定向到了引导操作日志目录下。
keyTab="/opt/test/conf/user.keytab" principal="flume_hdfs@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 参数keyTab和principal根据实际情况修改。 从/opt/FusionI
要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/l
查看Spark应用运行结果数据。 结果数据存储路径和格式已经由Spark应用程序指定，可通过指定文件获取。 查看Spark应用程序运行情况。 Spark主要有两个Web页面。 Spark UI页面，用于展示正在执行的应用的运行情况。 页面主要包括了Jobs、Stages、Storage、Enviro
ka、ThirdParty-Kafka，目标端支持写入Kafka、Hudi、DWS以及ClickHouse。 CDL结构 CDL服务包含了两个重要的角色：CDLConnector和CDLService，CDLConnector是具体执行数据抓取任务的实例，包含了Source Connector和Sink
“开始时间”：表示用户操作开始的时间，且时间为CET或CEST时间。 “结束时间”：表示用户操作结束的时间，且时间为CET或CEST时间。 “用户IP”：表示用户操作时所使用的IP地址。 “用户”：表示执行操作的用户名。 “主机”：表示用户操作发生在集群的哪个节点。如果操作不涉及节点则不保存信息。 “服务
<path/for/newData>：指的是新集群保存源数据的路径。例如，/user/hbase/t1。 其中，ActiveNameNodeIP是新集群中主NameNode节点的IP地址。 例如，hadoop distcp /user/hbase/t1 hdfs://192.168.40.2:9820/user/hbase/t1
cfg命令，添加用户密码信息。 例如： clientIp,clientPath,user,password 10.10.10.100,/home/omm/client /home/omm/client2,omm,密码 配置文件各字段含义如下： clientIp：表示客户端所在节点IP地址。 clientPat
登录FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看当前告警“定位信息”中的库名、表名、角色名以及确认主机名所在的IP地址。 以客户端安装用户，登录客户端的节点，执行如下命令： cd {客户端安装路径} source bigdata_env 集群已启用Kerberos认证（安全模式）：
Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-24013 MonitorServer证书文件非法或已损坏 > 定位信息”。查看告警上报的实例的IP地址。 检查系统中证书文件是否有效，重新生成证书文件。 以root用户登录告警所在节点主机，并执行su - omm切换用户。 执行以下命令进入MonitorServer证书目录。
)定义了您希望如何转换行数据。 其中在Session对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的IoTDBServer所在的节点IP地址，可通过登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”查看。
在指定的locator所对应的数据节点上面，所以如果不对locator进行规划，会造成数据节点容量不均衡。下面总结了保证数据节点容量均衡的两个主要的使用原则，如表2所示。 表2 使用原则 编号 使用原则 说明 1 所有的数据节点在locators中出现的频率一样。 如何保证频率一
l 其中，user，password和host分别表示MySQL的用户名，密码和IP地址，这三个参数可以通过修改配置项配置也可以通过上述命令配置，kafkahost为流式集群的Core节点的IP地址。 显示类似如下信息，表示Maxwell启动成功。 Success to start
认打开(hoodie.archive.automatic默认为true)。 Archive操作并不是每次写数据时都会触发，至少需要满足以下两个条件： Hudi表满足hoodie.keep.max.commits设置的阈值。如果是Flink写hudi至少提交的checkpoint要
提交MapReduce应用程序运行前，在MapReduce客户端执行如下命令获得认证。 kinit 组件业务用户 代码认证： 通过获取客户端的principal和keytab文件在应用程序中进行认证。 MapReduce的安全认证代码 目前使用统一调用LoginUtil类进行安全认证。 在MapReduce样例工程的“com
keyTab="/opt/test/conf/user.keytab" principal="flume_hdfs@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 参数keyTab和principal根据实际情况修改。 从/opt/FusionI
客户端默认使用安装目录下文件Version中的“wsom=xxx”所配置的浮动IP刷新客户端配置，如需刷新为其他集群的配置文件，请执行本步骤前修改Version文件中“wsom=xxx”的值为对应集群的浮动IP地址。 全量更新主Master节点的原始客户端 场景描述 用户创建集群时，默
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