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name 是 String 模板名称。 body 是 String 模板内容。 group 否 String 模板所在的分组名。 description 否 String 模板的描述信息。 响应参数 表3 响应参数 参数 参数类型 说明 is_success Boolean 执行请
是 kafka topic名 connector.properties.bootstrap.servers 是 kafka brokers地址,以逗号分隔 connector.sink-partitioner 否 记录分区方式,支持:'fixed', 'round-robin'及'custom'
如果只设定扩容或者缩容,只需创建一个弹性扩缩容定时任务。设定“任务名称”、“最终CUs”和“执行时间”即可,具体请参考表1。 如果需要同时设定扩容和缩容,则需要创建两个弹性扩缩容定时任务,分别设定扩容和缩容的“任务名称”、“最终CUs”和“执行时间”,具体请参考表1。 操作步骤如下: 在DLI管理控制台左侧,选择“资源管理
设置代表注释开头的字符,例如,comment='#'表示以#开头的行为注释。 compression 否 设置数据的压缩格式。目前支持gzip、bzip2、deflate压缩格式,若不希望压缩,则输入none。 默认值:none encoding 否 数据的编码格式。支持utf-8,g
型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink
插入新数据,而Clustering操作在后台运行以重新格式化数据布局,从而确保并发读写者之间的快照隔离。 总体而言Clustering分为两个部分: 调度Clustering:使用可插拔的Clustering策略创建Clustering计划。 识别符合Clustering条件的文
connector.type 是 connector类型,对于redis,需配置为'redis'。 connector.host 是 redis连接地址。 connector.port 是 redis连接端口。 connector.password 否 redis认证密码。 connector
用户名 安全集群的登录用户名。 用户密码 安全集群的登录密码。 Certificate路径 上传“安全证书”的OBS路径。即步骤2的OBS桶地址。 图1 创建认证信息-CSS 访问CSS的表。 跨源认证创建成功后,在创建访问CSS的表时只需关联跨源认证即可安全访问数据源。 例如在使用Spark
connection_id 否 String 连接ID,用于标识跨源连接的UUID。 destination 否 String 创建连接时,用户填写的队列的访问地址。 state 否 String 连接状态,具体状态请参见表4。 process 否 Double 正在创建的跨源连接进度,显示0.0至1
数据库名称。 owner 否 String 数据库的创建者。 table_number 否 Integer 数据库中表的个数。 description 否 String 数据库相关的描述信息。 enterprise_project_id 是 String 企业项目ID,“0”表示
connection_id 否 String 连接ID,用于标识跨源连接的UUID。 destination 否 String 创建连接时,用户填写的队列的访问地址。 state 否 String 连接状态,具体状态请参见表4。 process 否 Double 正在创建的跨源连接进度,显示0.0至1
是 kafka topic名。 connector.properties.bootstrap.servers 是 kafka brokers地址,以逗号分隔。 connector.sink-partitioner 否 记录分区的方式,支持:'fixed', 'round-robin'及'custom'。
参数名 参数含义 format 表的格式,在这里是delta id 表的唯一id name 在metaserver中定义的表名 description 关于表的说明 location 表的存储路径 createdAt 建表时间戳 lastModified 最后一次修改的时间戳 partitionColumns
型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink
说明 获取方式 DLI AKSK AK/SK认证就是使用AK/SK对请求进行签名,从而通过身份认证。 获取AK/SK DLI Endpoint地址 地区与终端节点,即云服务在不同Region有不同的访问域名。 获取EndPoint DLI所在的项目ID 项目编号,用于资源隔离。 获取项目ID
<descriptorRefs> <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef> </descriptorRefs>
set("spark.redis.auth", "******") .set("spark.driver.allowMultipleContexts","true"); JavaSparkContext javaSparkContext = new JavaSpar
"分隔。Python程序文件文件需要提前保存在client.properties文件中localFilePath配置的本地路面中。 -s,--skip-upload-resources <all | app | deps> 是否跳过,将jar包、Python程序文件、配置文件上传到OBS
接)。 创建完跨源连接后,可以通过“资源管理 > 队列管理”页面,单击“操作”列“更多”中的“测试地址连通性”,验证队列到外部数据源之间的网络连通是否正常。详细操作可以参考测试地址连通性。 用户运行Flink Jar作业时,需要将二次开发的应用代码构建为Jar包,上传到已经创建的OBS桶中。
DESC) AS rownum FROM TABLE( TUMBLE(TABLE Bid, DESCRIPTOR(bidtime), INTERVAL '10' MINUTES)) ) WHERE rownum <= 1; +-------