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job_cancel_fail：停止失败 job_savepointing：保存点创建中 job_arrearage_stopped：因欠费被停止（结束计费。用户账户欠费，作业停止） job_arrearage_recovering：欠费作业恢复中（用户账户欠费，账户充值，作业恢复中）
expr对应的数据类型相同。如果expr非常量，则基于当前行进行求值。 partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 示例数据 为
列完全匹配。 使用insert into时，会往表中追加数据，而使用insert overwrite时，如果表属性“auto.purge”被设置为“true”，直接删除原表数据，再写入新的数据。 如果对象表是分区表时，insert overwrite会删除对应分区的数据而非所有数据。
Connector产生的数据 如果您正在使用Debezium PostgreSQL Connector捕获变更到 Kafka，请确保被监控表的REPLICA IDENTITY 已经被配置成FULL ，默认值是DEFAULT。 否则，Flink SQL将无法正确解析Debezium数据。 当配置为 FULL
记录代表一个更新或删除事件。 数据记录中的value被解释为同一key的最后一个value的UPDATE，如果有这个key（如果不存在相应的key，则该更新被视为INSERT）。用表来类比，changelog 流中的数据记录被解释为UPSERT，也称为INSERT/UPDATE，
关闭：false 默认：false checkpoint_mode 否 Integer 快照模式,。两种可选： 1：表示exactly_once，数据只被消费一次。 2：at_least_once，数据至少被消费一次。 默认值为1。 checkpoint_interval 否 Integer
expr对应的数据类型相同。如果expr非常量，则基于当前行进行求值。 partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 示例数据 为
UNKNOWN。 EXISTS (sub-query) BOOLEAN 如果子查询至少返回一行则返回 TRUE。 仅支持可以在 join 和分组操作中可以被重写的操作。对于流式查询，该操作在 join 和分组操作中被重写。根据输入行的数量计算查询结果所需的状态可能会无限增长。 请提供具有有效保留间隔的查询配置，以防止状态过大。
表是数据库最重要的组成部分之一，它由行和列组成。每一行代表一个数据项，每一列代表数据的一个属性或特征。表用于组织和存储特定类型的数据，使得数据可以被有效地查询和分析。 数据库是一个框架，表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。 用户可通过管理控制台或SQL语句创建数据库和表，其中S
多资源才能完成，且容易出现OOM。 阻塞Clean，如果没有Compaction操作来产生新版本的Parquet文件，那旧版本的文件就不能被Clean清理，增加存储压力。 提交Spark jar作业时，CPU与内存比例为1:4~1:8。 Compaction作业是将存量的parq
灵活应对业务对计算资源变化的需求。 创建弹性资源池后，您可以在弹性资源池中创建多个队列，队列关联到具体的作业和数据处理任务，是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元，即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中，队列之间的计算资源支持共享。 通过合理设置队列的计算资源分配策略，可以提高计算资源利用率。
关闭：false 默认：false checkpoint_mode 否 Integer 快照模式,。两种可选： 1：表示exactly_once，数据只被消费一次。 2：表示at_least_once，数据至少被消费一次。 默认值为1。 checkpoint_interval 否 Integer
默认值为：yyyy-MM-dd。 日期格式由Java的日期模式字符串指定。在Java的日期和时间模式字符串中，未加单引号(')的字符'A' 到'Z' 和'a' 到'z' 被解释为模式字符，用来表示日期或时间字符串元素。若模式字符使用单引号 (') 引起来，则在解析时只进行文本匹配，而不进行解析。Java模式字符定义请参见表3。
Boolean 将所有小数编码为普通数字，而不是可能的科学计数法。默认情况下，小数可以使用科学计数法书写。例如，0.000000027在默认情况下被编码为2.7E-8，如果将此选项设置为true，则将被写入为0.000000027。 元数据 元数据可以在 DDL 中作为只读（虚拟）meta
默认情况下，管理员创建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得该用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 DLI部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域对应的项
into，load data、update），可能会导致数据一致性问题。即driver故障后作业重试，导致driver故障前已插入的数据被重复写入。 spark.sql.optimizer.dynamicPartitionPruning.enabled true 该配置项用于启
[CASCADE|RESTRICT] 对一个已经存在的表，修改列名、数据类型、注释、位置（[FIRST|AFTER column_name] 用于指定列被修改后出现的位置）或者以上任意组合。如果语法中包含了分区子句，那么相应分区的元数据也会一起变动。CASCADE模式会让语法对表和表分区的元数
数据库和表赋权对象具有层级关系，用户赋予上一层级的权限会自动继承到下一层级对象上，层级关系为：数据库>表>列。 数据库所有者、表所有者、被赋予“赋权权限”的用户都可以对数据库和表赋权。 列只能继承查询权限。“可继承权限”详细信息请参见在DLI控制台配置数据库权限。 回收权限时，
Checkpoint模式 Checkpoint 模式： at_least_once：事件至少被处理一次 exactly_once：事件仅被处理一次 空闲状态保留时长 用于清除GroupBy、RegularJoin、Rank、Depulicate等算子经过最大保留时间后仍未更新的中间状态，默认设置为1小时。
默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。
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