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集群Master节点、Core节点或者Task节点正在扩容，则其状态为“扩容中”。 缩容中 当对集群节点进行缩容、弹性缩容、包周期集群退订节点、变更OS和重装OS的操作时，被变更的集群节点正在删除，则其状态为“缩容中”。 异常 集群中部分组件状态异常，导致集群异常，则其状态为“异常”。 删除中 在集群现有列表单击
ies.properties修改阈值：修改对应channel的“channelfullcount”参数。 当Flume Channel空间被释放，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 24005 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。
multiplier”可以减少阻塞，减少性能波动。单位：字节。 134217728 hbase.regionserver.global.memstore.size 更新被锁定以及强制冲洗发生之前一个RegionServer上支持的所有MemStore的大小。RegionServer中，负责flush操作的是M
multiplier”可以减少阻塞，减少性能波动。单位：字节。 134217728 hbase.regionserver.global.memstore.size 更新被锁定以及强制冲洗发生之前一个RegionServer上支持的所有MemStore的大小。RegionServer中，负责flush操作的是M
syncLimit follower与leader进行同步的时间间隔（时长为ticket时长的倍数）。如果在该时间范围内leader没响应，连接将不能被建立。 15 initLimit follower连接到leader并与leader同步的时间（时长为ticket时长的倍数）。 15 如果
Fragment会在固定数量的节点上执行，片段在固定数量的节点上执行，输入数据以轮询方式进行分布。 BROADCAST Fragment会在固定数量的节点上执行，输入数据被广播到所有的节点。 SOURCE Fragment在访问输入分段的节点上执行。 示例 LOGICAL： CREATE TABLE testTable
站2），（通过时间，收费站4），（通过时间，收费站5）] 根据同行车要通过的收费站数量（例子里为3）分段该车通过的收费站序列，如上面的数据被分解成 ： 收费站3->收费站2->收费站4， （车牌号1，[收费站3时间，收费站2时间，收费站4时间]） 收费站2->收费站4->收费站5，
在Spark结构流应用中，跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp；同时输出本批次被更新状态的session。 父主题： Spark2x开发指南（安全模式）
All：全选/取消全选 如需让当前条件中的用户或用户组管理本条策略，可勾选“Delegate Admin”使这些用户或用户组成为受委托的管理员。被委托的管理员可以更新、删除本策略，还可以基于原始策略创建子策略。 如需添加多条权限控制规则，可单击按钮添加。如需删除权限控制规则，可单击按钮删除。
站2），（通过时间，收费站4），（通过时间，收费站5）] 根据同行车要通过的收费站数量（例子里为3）分段该车通过的收费站序列，如上面的数据被分解成 ： 收费站3->收费站2->收费站4， （车牌号1，[收费站3时间，收费站2时间，收费站4时间]） 收费站2->收费站4->收费站5，
站2），（通过时间，收费站4），（通过时间，收费站5）] 根据同行车要通过的收费站数量（例子里为3）分段该车通过的收费站序列，如上面的数据被分解成 ： 收费站3->收费站2->收费站4， （车牌号1，[收费站3时间，收费站2时间，收费站4时间]） 收费站2->收费站4->收费站5，
small.file.limit配置来设置最小文件大小。用户可以将该配置设置为“0”，以强制新数据写入新的文件组，或设置为更高的值以确保新数据被“填充”到现有小的文件组中，直到达到指定大小为止，但其会增加摄取延迟。 为能够支持快速摄取的同时不影响查询性能，引入了Clustering服
size可能比较小，导致data part过多，merge压力变大，甚至出现异常影响数据插入； 数据的一致性问题：数据先在分布式表写入节点的主机落盘，然后数据被异步地发送到本地表所在主机进行存储，中间没有一致性的校验，如果分布式表写入数据的主机出现异常，会存在数据丢失风险； 对于数据写分布式表和数据
DFS）中。随着时间的推移，如果一行数据满足：当前时间-时间列值 > COLD_BOUNDARY设置的值，则会在执行Compaction时被归档到冷存储（OBS）中。 插入记录。 执行“put”命令向指定表插入一条记录，需要指定表的名称，主键，自定义列，及插入的具体值。例如： put
当导入的错误率超过该值，则导入失败。 where 导入任务指定的过滤条件。Stream Load支持对原始数据指定where语句进行过滤，被过滤的数据将不会被导入，也不会参与filter ratio的计算，但会被计入num_rows_unselected。 Partitions
[CASCADE|RESTRICT] 对一个已经存在的表，修改列名、数据类型、注释、位置（[FIRST|AFTER column_name] 用于指定列被修改后出现的位置）或者以上任意组合。如果语法中包含了分区子句，那么相应分区的元数据也会一起变动。CASCADE模式会让语法对表和表分区的元数
appsPending 正在挂起的任务数。 appsRunning 正在运行的任务数。 appsFailed 已经失败的任务数。 appsKilled 已经被kill的任务数。 totalMB Yarn资源总的内存。 totalVirtualCores Yarn资源总的VCore数。 父主题： YARN接口介绍
中存在两个“storm.yaml”文件。 Worker进程初始化时间较长，超过Storm集群设置Worker启动超时时间，导致Worker被Kill从而一直进行重分配。 定位思路 使用Storm客户端提交拓扑，检查出重复“storm.yaml”问题。 重新打包Jar包，然后再提交拓扑。
small.file.limit配置来设置最小文件大小。用户可以将该配置设置为“0”，以强制新数据写入新的文件组，或设置为更高的值以确保新数据被“填充”到现有小的文件组中，直到达到指定大小为止，但其会增加摄取延迟。 为能够支持快速摄取的同时不影响查询性能，引入了Clustering服
T(str,strLength); Flink UDF重用介绍 适用于MRS 3.3.0及以后版本。 FlinkSQL的UDF新增重用功能，当UDF被多次执行时，第N（N>1）次执行只复制第1次结果，可以确保UDF多次执行的数据一致性，同时确保UDF只被执行一次，提高算子性能。 配置Fli
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