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怎样查看弹性资源池和作业的资源使用情况? 在大数据分析的日常工作中,合理分配和管理计算资源,可以提供良好的作业执行环境。 您可以根据作业的计算需求和数据规模分配资源、调整任务执行顺序,调度不同的弹性资源池或队列资源以适应不同的工作负载。待提交作业所需的CUs需小于等于弹性资源池的
了解数据目录、数据库和表 数据库和表是SQL作业、Spark作业场景开发的基础,在执行作业前您需要根据业务场景定义数据库和表。 Flink支持动态数据类型,可以在运行时定义数据结构,不需要事先定义元数据。 数据目录 数据目录(Catalog)是元数据管理对象,它可以包含多个数据库。
DLI弹性资源池与队列简介 DLI的计算资源是执行作业的基础,本节内容介绍DLI计算资源的模式和队列类型。 什么是弹性资源池和队列? 在了解DLI计算资源模式前首先了解弹性资源池和队列的基本概念。 弹性资源池是DLI计算资源的一种池化管理模式,可以看做DLI计算资源的集合。DLI
数据湖队列什么情况下是空闲状态? 队列空闲状态是指在DLI 作业管理中,该队列下均无SQL 作业运行,或者 Flink 作业运行、Spark 作业运行。 即一个自然小时内无作业运行,该自然小时为空闲状态。不会进行计费。 通常按需计费的队列,在空闲1h后计算资源会被释放,再次使用时
DWS维表 功能描述 创建DWS表用于与输入流连接,从而生成相应的宽表。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的
pyspark样例代码 开发说明 mongo只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 DDS即文档数据库服务,兼容MongoDB协议。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接,并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编
配置Fine BI通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 Fine BI是一款智能可视化工具,专注于数据分析和可视化。它支持连接多种数据源,能够将复杂的数据转换为直观的图表和仪表板,快速获得数据洞察。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎,它提供了标准的SQL接口,使
资源相关 前提条件 已参考Python SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 上传资源包 您可以使用DLI提供的接口上传资源包,示例代码如下。完整样例代码和依赖包说明请参考:Python SDK概述。 1 2 3 4
URL函数 提取函数 描述:提取函数用于从HTTP URL(或任何符合RFC 2396标准的URL)中提取内容。 [protocol:][//host[:port]][path][?query][#fragment] 提取的内容不会包含URI的语法分割符,比如“:”或“?”。 u
资源相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 上传资源包 您可以使用DLI提供的接口上传资源包,示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 private static void
此外,这些函数对Unicode代码点进行运算,而不是对用户可见的字符(或字形群集)进行运算。某些语言将多个代码点组合成单个用户感观字符(这是语言书写系统的基本单位),但是函数会将每个代码点视为单独的单位。 lower和upper函数不执行某些语言所需的区域设置相关、上下文相关或一对多映射。
配置YongHong BI连接DLI进行数据查询和分析 YongHong BI是一款企业级数据分析工具。支持数据可视化、报表制作、数据分析和决策支持的功能,帮助企业洞察业务数据,提升决策效率。 本节操作介绍YongHong BI连接DLI的操作步骤。 操作前准备 环境要求: 已安装YongHong
使用Livy提交Spark Jar作业 DLI Livy简介 DLI Livy是基于开源的Apache Livy用于提交Spark作业到DLI的客户端工具。 准备工作 创建DLI队列。在“队列类型”中选择“通用队列”,即Spark作业的计算资源。具体请参考创建队列。 准备一个li
使用DLI分析电商实时业务数据 应用场景 当前线上购物无疑是最火热的购物方式,而电商平台则又可以以多种方式接入,例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。而电商平台则需要每天统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等指标,从而能在显示大屏上
处理的行数”的比例。如果这个比例大于配置的阈值,则认为预聚合效果不好,此时Spark可以选择跳过部分聚合,避免进一步的性能损失。 在使用时系统先按照spark.sql.aggregate.adaptivePartialAggregationInterval配置的间隔进行分析,当处
DLI Delta元数据 在DLI中提交Spark SQL作业开发Delta的SQL语法请参考Delta SQL语法参考。 在DLI中提交Spark Jar作业开发Delta请参考在DLI使用Delta提交Spark Jar作业。 DLI Delta元数据说明 创建Delta表时会在元数据仓创建表的相关元数据信息。
添加Flink作业标签 标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对,它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 DLI支持对Flink作业添加标签。如果想对Flink作业添加如项目名称、业务类别、背景信息等相关信息的标识,用户可以通过添加标签来实现。
删除表后再重新创建同名的表,需要对操作该表的用户和项目重新赋权吗? 问题场景 A用户通过SQL作业在某数据库下创建了表testTable,并且授权testTable给B用户插入和删除表数据的权限。后续A用户删除了表testTable,并重新创建了同名的表testTable,如果希
典型场景示例:迁移RDS数据至DLI 本文为您介绍如何通过CDM数据同步功能,迁移关系型数据库RDS数据至DLI。其他关系型数据库数据都可以通过CDM与DLI进行双向同步。 前提条件 已创建DLI的SQL队列。创建DLI队列的操作可以参考创建DLI队列。 创建DLI队列时队列类型需要选择为“SQL队列”。
执行作业的用户数据库和表权限不足导致作业运行失败 问题现象 Spark作业运行报数据库权限不足,报错信息如下: org.apache.spark.sql.AnalysisException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: