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“为OBS桶授权”：如果OBS桶未授权，请勾选“确认授权”。 选择完成后，单击“确定”。 “实体类型字段”：当数据格式选择“JSON”时，在“实体类型字段”文本框中填写基础数据中描述实体类型的函数字段。 例如以一个有关于电影的图谱数据为例，选择数据格式和数据源文件后，下方可预览基础数据。 图3 数据源配置 填写完信息后，单击“保存”。
发布图谱版本 针对全量更新的图谱、增量更新的图谱、通过复制快速创建的图谱，您可以发布图谱版本。只有发布图谱版本后，才能查询图谱中的实体数据。 前提条件 已全量更新图谱或增量更新图谱。 发布图谱版本 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击图谱卡片，进入图谱详情页面。
适用场景 语义搜索与推荐 建立用户搜索输入的关键词与知识图谱中的实体之间的映射关系，为用户推荐满足用户需求的结构化信息内容，而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库，通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询，提供用户所关心的问题答案。
知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。 图2 知识融合
知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 配置知识融合后，知识图谱服务会对数据按配置规则进行知识融合。
在统一身份认证服务左侧导航窗格中，单击“用户组”。 在“用户组”界面中，单击“创建用户组”。 输入“用户组名称”。 单击“确定”。 返回用户组列表，用户组列表中显示新创建的用户组。 在用户组列表中，单击新建用户组“开发人员组”，右侧的“权限配置”。 在用户组权限页签中，单击列表左上方的“配置权限”。
URL中的{project_id}。 登录知识图谱服务管理控制台，在图谱管理页面，单击图谱卡片，进入图谱详情页，复制图谱ID替换配置文件URL中的{kg_id}。 图5 图谱ID 单击“Headers”配置项。将获取的Token复制到“X-Auth-Token”的参数值中。 图6
在“创建图谱”页面，单击“信息抽取”，页面下方弹出“信息抽取”对话框。 在“信息抽取”对话框中，“抽取方式”选择“结构化抽取”，“编辑方式”选择“交互界面”。 关闭“默认抽取”开关。 在“信息抽取”对话框中填写信息抽取项，按表1填写。 表1 信息抽取项示例 数据类别 抽取项名称 抽取函数 Person
理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置，同
未找到任务。 检查任务ID。 400 KGP.5004 任务已执行过。 任务已执行过。 检查任务ID。 400 KGP.5005 任务执行中。 任务执行中。 等待任务执行完成。 400 KGP.5007 任务类型错误。 任务类型错误。 修改任务类型 400 KGP.5008 任务状态错误。
的实体。 进行KBQA会话 进行KBQA问答会话。 实体链接 对用户文本进行分析，识别出其中的实体，并返回图谱中关联节点的信息。 知识搜索 对用户文本进行分析，对图谱中的相关知识进行搜索。 知识推荐 根据输入的实体节点，推荐相关的实体节点。
三元组是知识图谱构建的基本元组，三元组借鉴了语言学中主谓宾结构，语言学中一句话由主语（subject）、谓语（predicate）、宾语（object）组成，自然语言中的知识也可以建模为三个元素构成的组合格式，如“中国的首都是北京”这句话中，就有“中国-首都-北京”这样的三元组。 为了
管理图谱 如何全量更新图谱 如何查看图谱中的整个实体关系 如何增量更新图谱 图谱版本更新后，历史版本是否支持图谱预览
信息抽取模型，在自定义抽取模型的基础上去创建图谱。 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 本实践提供一个与电影有关的非结构化数据样例，以便用户快速熟悉使用流水线套件构建知识图谱的过程，以及如何使用公有资产库中的图谱本体组件、模型组件。创建完成后，可以搜索预览相关实体的知识图谱
在图谱流水线配置页面，单击“信息抽取”，页面下方弹出“信息抽取”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 图1 流水线配置页面 在“信息抽取”对话框中，“抽取方式”默认为“非结构化抽取”。 根据自身业务需要，您可以选择“公有库模型”、“预置模型”或者“用户自定义模型”，三者仅需选择一项。
是当前知识图谱存在的“属性名”、“属性值”和“所属概念名”。 关键词 配置问答模板中所包含的关键词，并填入“关键词”输入框。一般是不在图谱中但是与用户问句非常相关的元素，比如“谁”、“区别”、“哪些”等。 时间 如果问答模板中含有时间，添加元素，元素类型选择“时间”。例如“早上十点”。
单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”，默认进入“元素链接配置”页面。 单击页面上方的问答模板配置，切换至“问答模板配置”页面。 单击右上角的“发布”，在对话框中单击“确定”。 完成问答模板发布。 父主题： 配置问答模板
单击“预览图谱”进入图谱预览页面，详情请参见预览查询知识图谱。 “知识图谱问答KBQA” 基于知识图谱中的知识提供问答处理系统，详情请见知识图谱问答KBQA服务。 “实体链接” 识别句子中出现的知识图谱中的实体，并返回实体相关信息。本应用仅提供接口信息，详情请见API参考>实体链接。 版本统计
针对已经创建的知识图谱，您可以增量更新图谱，即在原有图谱的数据基础上增加新的数据更新知识图谱。 更新完图谱，您可以发布图谱版本。只有发布图谱版本后，才能查询图谱中的实体数据。 父主题： 创建图谱
在“创建图谱”页面，单击“知识映射”，页面下方弹出“知识映射”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 在“知识映射”对话框中，选择编辑方式为“表格配置模式”。 在“知识映射”对话框中，按照抽取后的信息与本体的映射关系，填写相关信息。 知识与实体电影的映射关系，如图2所示。 图2 实体电影的知识映射关系
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