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变更GaussDB(for MySQL)代理的规格 调整GaussDB(for MySQL)代理的节点数量 申请GaussDB(for MySQL)代理内网域名 修改GaussDB(for MySQL)代理端口 修改GaussDB(for MySQL)代理地址 修改GaussDB(for MySQL)代理参数
数据库报错Native error 1461的解决方案 场景描述 MySQL用户通常在并发读写、大批量插入sql语句或数据迁移等场景出现如下报错信息： mysql_stmt_prepare failed! error(1461)Can't create more than max
别和管理数据库服务资源。每个实例最多支持20个标签配额。 购买数量 1 TaurusDB支持批量购买实例。默认该数值为1，即最少选择购买1个实例，单次最多可批量购买10个数据库实例。 查看购买成功的TaurusDB实例。 单击实例名称，进入实例概览页面。 在“网络信息”区域获取读写内网地址和数据库端口。
手动续费资源。 单个续费：在资源页面找到需要续费的资源，单击操作列的“续费”。 图3 单个续费 批量续费：在资源页面勾选需要续费的资源，单击列表左上角的“批量续费”。 图4 批量续费 选择续费时长，判断是否勾选“统一到期日”，将到期时间统一到各个月的某一天（详细介绍请参见统一包
数据库报错Native error 1461的解决方案 场景描述 MySQL用户通常在并发读写、大批量插入sql语句或数据迁移等场景出现如下报错信息： mysql_stmt_prepare failed! error(1461)Can't create more than max
业务侧云数据库GaussDB(for MySQL)实例上以往执行耗时8秒的查询，在11:00后耗时超过30秒。 原因分析 查看查询变慢对应的时间段中，实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低，因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。 图1 CPU使用率 分析对应时间段该实例的慢日志，
场景描述 业务侧云数据库TaurusDB实例上以往执行耗时8秒的查询，在11:00后耗时超过30秒。 原因分析 查看查询变慢对应的时间段中，实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低，因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。 图1 CPU使用率 分析对应时间段该实例的慢日志，
delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。 CREATE
delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。 CREATE
TaurusDB日志配置管理 TaurusDB的日志管理功能支持查看数据库级别的日志，包括数据库运行的错误信息，以及运行较慢的SQL查询语句，有助于您分析系统中存在的问题。 操作场景 配置访问日志后，TaurusDB实例新生成的日志记录会上传到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）进行管理。
储节点并行处理，使计算节点CPU使用率下降，提升了查询效率性能。 另外，NDP框架同TaurusDB并行查询进行融合，并进行了页面批量预取的设计，达成执行全流程并行，进一步提升查询执行效率。 图1 NDP工作原理图 使用场景 查询业务能进行下推的场景包主要包括三大类：Projec
GaussDB(for MySQL)日志配置管理 GaussDB(for MySQL)的日志管理功能支持查看数据库级别的日志，包括数据库运行的错误信息，以及运行较慢的SQL查询语句，有助于您分析系统中存在的问题。 操作场景 配置访问日志后，GaussDB(for MySQL)实例
您也可以单击目标实例名称，进入实例概览页面，在“实例信息”模块“实例备注”处，单击，修改实例备注。 相关API 修改实例备注 查询实例列表 查询实例详细信息 批量查询实例详情 父主题： 实例生命周期管理
登录管理控制台。 选择“控制台”页面上方的“费用 > 续费管理”。 进入“续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“手动续费项”、“自动续费项”、“到期转按需项”、“到期不续费项”页签查询全部待续费资源，对资源进行手动续费的操作。 图1 续费管理 所有需手动续费的资源都可归置到“手动
模块“实例备注”处，单击，修改实例备注。 单击，提交修改。 单击，取消修改。 在“实例概览”页面，查看修改结果。 相关API 修改实例备注 查询实例列表 查询实例详细信息 批量查询实例详情 父主题： 实例生命周期管理
储节点并行处理，使计算节点CPU使用率下降，提升了查询效率性能。 另外，NDP框架同TaurusDB并行查询进行融合，并进行了页面批量预取的设计，达成执行全流程并行，进一步提升查询执行效率。 图1 NDP工作原理图 使用场景 查询业务能进行下推的场景包主要包括三大类：Projec
mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E 导出事件。
mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E 导出事件。
储节点并行处理，使计算节点CPU使用率下降，提升了查询效率性能。 另外，NDP框架同GaussDB(for MySQL)并行查询进行融合，并进行了页面批量预取的设计，达成执行全流程并行，进一步提升查询执行效率。 概念 功能上，查询业务能进行下推的场景包主要包括三大类：Projec
特性支持场景 并行查询支持以下场景： 支持全表扫描、索引扫描、索引范围扫描、索引逆序扫描、索引点查询、索引下推等。 支持单表查询、多表JOIN、视图view、子查询，部分CTE查询等。 支持多种JOIN算法，包括：BNL Join、BKA Join、HASH Join、Nested
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