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查看提示词评估结果 评估任务创建完成后，会跳转至“评估”页面，在该页面可以查看评估状态。 图1 查看评估状态 单击评估名称，进入评估任务详情页，可以查看详细的评估进度。例如，在图2中有10条评估用例，当前已经评估了8条，剩余2条待评估。 图2 查看评估进展 评估完成后，进入“评估
批量评估提示词效果 创建提示词评估数据集 创建提示词评估任务 查看提示词评估结果 父主题： 提示词工程
创建提示词评估任务 选择候选提示词进行批量自动化评估。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > 提示词工程”，进入提示词工程页面。 在工程任务列表页面，找到所需要操作的工程任务，单击该工程名称，跳转工程任务下候选提示词页面。 图1 提示词工程 选中需要评估的候
创建提示词评估数据集 批量评估提示词效果前，需要先上传提示词变量数据文件用于创建对应的评估数据集。 提示词变量是一种可以在文本生成中动态替换的占位符，用于根据不同的场景或用户输入生成不同的内容。其中，变量名称可以是任意的文字，用于描述变量的含义或作用。 提示词评估数据集约束限制 上传文件限xlsx格式。
print(embeddings) Splitter 文档拆分解析，提供对文档数据进行拆分解析能力，支持pdf/doc/docx/ppt/pptx/xls/xlsx/png/jpg/jpeg/bmp/gif/tiff/webp/pcx/ico/psd等格式文档。 初始化 根据相应解析接口定义DocSplit类，以使用华为Pangu
Splitter用于文档拆分解析，提供对文档数据进行拆分解析能力，支持pdf/doc/docx/ppt/pptx/xls/xlsx/png/jpg/jpeg/bmp/gif/tiff/webp/pcx/ico/psd等格式文档。 初始化：根据相应解析接口定义DocSplit类。以使用华为Pangu
使用java sdk出现json解析报错 图1 json解析报错 服务端返回的数据格式不符合json格式，导致sdk侧解析json数据报错。 服务端返回的json数据不符合json反序列化的规则，和sdk定义的数据结构不一致，导致反序列化失败。 sdk json数据解析问题。 建议排查服务端
基于给定的正则表达式，进行文本过滤。 数据读取 单栏文字版PDF文档读取 解析PDF文档。数据集文件类型为PDF时显示。 word文本读取 解析WORD文档，支持doc和docx格式。 html格式读取 解析HTML文件。 父主题： 清洗数据集（可选）
del_version} 参考IAM帮助文档，获取账号相关信息。 文档加载 华为云CSS 否 CSS文档解析服务API调用URL。 华为云IAM账号认证信息。 CSS文档解析服务API参考文档： 申请资源时，可联系客户支持获取。 IAM帮助文档： https://support.huaweicloud
发布提示词 通过横向比较提示词效果和批量评估提示词效果，如果找到高质量的提示词，可以将提示词发布至“提示词管理”中。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > 提示词工程”，进入提示词工程页面。 在工程任务列表页面，找到所需要操作的工程任务，单击该工程名称，跳转工程任务下候选提示词页面。
token fail：token解析失败。 token expires：token过期。 verify aksk signature fail：AK/SK认证失败。 x-auth-token not found：未找到x-auth-token参数。 token解析失败，请检查获取toke
toJSONString(JSON.parseObject(responseStr), true)); // 解析结果 final JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(responseStr);
传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint 承载REST服务端点的服务器域名或IP。 resource-path 资源路径，即API访问路径。从具体API的URI模块获取。 query-string 查询参数，可选，查询参数前面需要带一个“？”，形式为“参数名=参数取值”。 参考终端节
实例化Agent Agent实例化过程包括注册LLM和注册工具两个部分。 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.agent.ReactPanguAgent; import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.llms
习率和较大的批量大小，以提高训练效率。如果微调数据量相对较少，则可以使用较小的学习率和较小的数据批量大小，避免过拟合。 通用模型的规格：如果模型参数规模较小，那么可能需要较大的学习率和较大的批量大小，以提高训练效率。如果规模较大，那么可能需要较小的学习率和较小的批量大小，防止内存溢出。
toolDesc = "资产注册查询", toolPrinciple = "请在需要查询各个公司的资产注册情况时调用此工具", inputDesc = "需要查询的公司名称，一次只支持查询一家公司", outPutDesc = "公司的资产注册规模") public class
提示词工程 什么是提示词工程 获取提示词模板 撰写提示词 横向比较提示词效果 批量评估提示词效果 发布提示词
基础场景（文本分析、文本生成、文本翻译、query生成、开放问答、知识问答、改写、总结聚合、聊天） 数据批量大小 8 训练轮数 4 学习率 0.000075 优化器 adamw 学习率衰减比率 0.067 热身比例 0.01 NL2SQL场景 数据批量大小 8 训练轮数 4 学习率 0.00001 优化器 adamw
配置文件中配置密文的格式：`sdk.llm.iam.iamPwd={Crypto.key_id}cipher`，其中key_id和cipher会在配置项读取时被解析传递进decrypt_func方法中，进行解密。 父主题： Python SDK
示词设置为“你是一个旅游助手，需要给用户介绍旅行地的风土人情。请介绍一下{{location}}的风土人情。”在评估提示词效果时，可以通过批量替换{{location}}的值，来获得模型回答，提升评测效率。 同时，撰写提示词过程中，可以通过设置模型参数控制模型生成行为，如调整温度
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