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cd HDFS客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户 （该用户需要具有操作HDFS的权限，首次认证需要修改密码） 执行以下命令创建“/tmp/input”目录。
以root用户登录客户端所在节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行以下命令进入HDFS客户端安装目录。
例如安装到“/opt/client”目录。
集群jar包路径：“客户端安装目录/Spark2x/spark/jars”或者“客户端安装目录/Spark/spark/jars”。 父主题： MRS应用开发开源jar包冲突列表说明
例如安装到“/opt/client”目录。
集群jar包路径：客户端安装目录/Spark2x/spark/jars”或者“客户端安装目录/Spark/spark/jars”。 Spark jar包冲突也可以参考常见jar包冲突处理方式。 父主题： MRS应用开发开源jar包冲突列表说明
帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 Presto presto-examples 该样例工程提供以下JDBC/HCatalog样例程序： Presto JDBC处理数据Java示例程序。 本工程使用JDBC接口连接Presto，在Presto中执行相关数据操作。
clusters/{cluster_id}/sql-execution mrs:sql:execute √ √ 获取所有的弹性伸缩策略 GET/v2/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id} mrs:cluster:policy √ √ 配置弹性伸缩规则
处理步骤 登录Impala客户端安装节点，执行以下命令。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env 执行以下命令创建表。 impala-shell -d bigdata 执行以下命令查询表数据。
可通过设置need_auto_refresh为true，创建具备自动刷新能力的物化视图，它会自动创建并提交物化视图刷新任务，在此基础上，可对refresh_duration，start_refresh_ahead_of_expiry,refresh_priority等属性做进一步配置来调整自动刷新任务
网络问题导致运行应用程序时出现异常 问题 应用程序在Windows环境下运行时，发现连接不上MRS集群，而在Linux环境下（和安装了MRS集群的机器是同一个网络）却运行正常。
如果MRS集群安装了Spark组件，则默认会启动一个作业“Spark-JDBCServer”，用于执行任务。 搜索作业 在“作业浏览器”的搜索栏，输入指定的字符，系统会按照ID、名称、用户自动搜索包含此关键字的全部作业。 清空搜索框的内容，系统会重新显示所有作业。
以root用户登录客户端，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。
前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 导出Jar包。
MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。
MRS支持将集群中所有部署角色的节点，按管理节点、控制节点和数据节点进行分类，分别计算关键主机监控指标在每类节点上的变化趋势，并在报表中按用户自定义的周期显示分布曲线图。MRS集群指标监控采用周期性监控，历史监控平均周期约为5分钟。
当MRS集群部署失败时，集群会被自动删除或退订。 对于按需收费模式集群，如果作业执行结束后不需要集群， 可以删除MRS集群。集群删除或退订后不再产生费用。 对于包年包月模式集群无法执行删除操作，如果作业执行结束后不需要集群， 可以退订MRS集群。
前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 导出Jar包。
网络问题导致运行应用程序时出现异常 问题 应用程序在Windows环境下运行时，发现连接不上MRS集群，而在Linux环境下（和安装了MRS集群的机器是同一个网络）却运行正常。
前提条件 已安装Storm客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
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