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磁盘不支持smart，通常是因为配置的RAID卡不支持，此时需要使用对应RAID卡厂商的检查工具进行处理，然后执行17。 例如LSI一般是MegaCLI工具。
使用Impala 连接impala-shell失败 创建Kudu表报错 Impala客户端安装Python2
Client 使用DBService组件的客户端，部署在组件实例节点上，通过Floatip连接数据库，执行元数据的增加、删除、修改等操作。
场景示例：核对资源用量是否与实际相符 假设用户在2023/07/24 14:38:04购买了按需计费的MRS普通版集群，并在2023/07/24 15:38:04时刻将其删除，该集群的规格配置为： master_node_default_group节点组（简称Master节点组）：
下载并安装HDFS客户端。 以root用户登录客户端所在节点，执行以下命令，检查“/user/oozie/share”路径是否存在，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 如果集群采用安全版本，要进行安全认证。
~127 Enum保存'string' = integer的对应关系，例如：Enum8('hello' = 1, 'world' = 2) Enum16 Enum16 取值范围：-32768~32767 可为空 Nullable Nullable 除非在ClickHouse服务器配置中另有说明
Impala常见问题 Impala服务是否支持磁盘热插拔 Impala对接低版本kudu后，无法执行join MRS集群外节点如何安装impala-shell客户端？ Impala 4.3.0版本，开启Ranger后如何对接kudu外表？ 父主题： 使用Impala
Hue故障排除 使用Hive输入use database语句失效 使用Hue WebUI访问HDFS文件失败 在Hue页面上传大文件失败 集群未安装Hive服务时Hue原生页面无法正常显示 访问Hue原生页面时间长，文件浏览器报错Read timed out 父主题： 使用Hue
使用Flume Flume向Spark Streaming提交作业后报类找不到错误 Flume客户端安装失败 Flume客户端无法连接服务端 Flume数据写入组件失败 Flume服务端进程故障 Flume数据采集慢 Flume启动失败
ZKFC进程仅在部署了NameNode的节点中存在。HDFS NameNode的Active和Standby节点均部署有zkfc进程。
可能原因 当前系统未安装growpart扩容工具。 系统执行磁盘分区扩容命令失败。 处理步骤 检查当前系统是否安装growpart扩容工具。
回答 以root用户登录安装HBase客户端的节点，使用hbase用户进行安全认证。 进入HBase客户端sqlline脚本所在目录执行python3 sqlline.py命令。 父主题： HBase故障排除
回答 以root用户登录安装HBase客户端的节点，使用hbase用户进行安全认证。 进入HBase客户端sqlline脚本所在目录执行python3 sqlline.py命令。 父主题： HBase故障排除
以root用户登录HDFS客户端，用户密码为安装前用户自定义，请咨询MRS集群管理员。
运行任务 登录Spark客户端节点，执行如下命令： source 客户端安装目录/bigdata_env source 客户端安装目录/Hudi/component_env 编译构建样例代码后可以使用spark-submit提交命令，执行命令后会依次执行写入、更新、查询、删除等操作
用户不需要配置。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 plan_id 否 String 参数解释： 套餐ID，为扩展接口，预留此参数。用户不需要配置。
Ranger常见问题 安装集群过程中Ranger启动失败 如何判断某个服务是否使用了Ranger鉴权 新创建用户修改完密码后无法登录Ranger Ranger界面添加或者修改HBase策略时，无法使用通配符搜索已存在的HBase表 在Ranger管理界面查看不到创建的MRS用户 MRS
运行任务 登录Spark客户端节点，执行如下命令： source 客户端安装目录/bigdata_env source 客户端安装目录/Hudi/component_env 编译构建样例代码后可以使用spark-submit提交命令，执行命令后会依次执行写入、更新、查询、删除等操作
（可选的）分片键（sharding key） 该键与config.xml中配置的分片权重（weight）一同决定写入分布式表时的路由，即数据最终落到哪个物理表上。它可以是表中一列的原始数据（如site_id），也可以是函数调用的结果，如上面的SQL语句采用了随机值rand()。
处理步骤 进入Sqoop的安装目录下查找文件。
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