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Gallery是在ModelArts的基础上构建的开发者生态社区,提供算法、模型、数据集等内容的共享,为高校科研机构、模型开发商、解决方案集成商、企业级个人开发者等群体,提供安全、开放的共享,加速AI资产的开发与落地。 发布至AI Gallery的资产是免费的,只需要支付在使用过程中消耗的硬件资源,硬件资源费用将根
理请求的header及body。 原因分析 在线服务部署完成且服务处于运行中状态后,可以通过调用指南页签的调用地址对模型发起预测请求,出于安全考虑,ModelArts会通过相关的认证鉴权机制避免在线服务被无关人员非法调用。所以在预测请求的header信息中包含的是调用者的身份信息,在body部分是需要进行预测的内容。
个人防护装备:确保您和您的同事穿戴正确的个人防护装备,如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化:鼓励个人对安全的责任感和意识,并创建一个安全文化,使人们始终关注他们自己和他人的安全。\n\n6.持续监测和改进:持续监测和改进安全准则和程序,以确保它们保持最新,并适应变化的
个人防护装备:确保您和您的同事穿戴正确的个人防护装备,如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化:鼓励个人对安全的责任感和意识,并创建一个安全文化,使人们始终关注自己和他人的安全。\n\n6.持续监测和改进:持续监测和改进安全准则和程序,以确保它们保持最新,并适应变化的情
Gallery算法、镜像、模型、Workflow等AI数字资产的共享,为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体,提供安全、开放的共享及交易环节,加速AI资产的开发与落地,保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。 资产集市介绍 AI Galler
个人防护装备:确保您和您的同事穿戴正确的个人防护装备,如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化:鼓励个人对安全的责任感和意识,并创建一个安全文化,使人们始终关注他们自己和他人的安全。\n\n6.持续监测和改进:持续监测和改进安全准则和程序,以确保它们保持最新,并适应变化的
个人防护装备:确保您和您的同事穿戴正确的个人防护装备,如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化:鼓励个人对安全的责任感和意识,并创建一个安全文化,使人们始终关注自己和他人的安全。\n\n6.持续监测和改进:持续监测和改进安全准则和程序,以确保它们保持最新,并适应变化的情
sutils快速入门。 操作命令中的AK/SK要替换为用户实际获取的AK/SK,Endpoint可以参考终端节点(Endpoint)和访问域名获取。 父主题: 基本配置
PYTHONPATH=${MA_JOB_DIR}:${PYTHONPATH} 选择的启动文件将会被系统自动以python命令直接启动,因此请确保镜像中的Python命令为您预期的Python环境。通过系统自动注入的PATH环境变量,可以参考下述命令确认训练作业最终使用的Python版本。 export
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创建导出任务 将当前数据集的样本导出到指定的OBS路径下。仅支持图像分类、物体检测、图像分割和自由格式数据集。 dataset.export_data(path) 示例代码 导出数据集到OBS目录 from modelarts.session import Session from
conf文件。 vim whitelist.conf 配置内容为安全控制可访问的地址,支持配置通配符,例如: .apig.cn-east-3.huaweicloudapis.com 如果地址访问不通,请在浏览器配置访问域名。 打开并配置squid.conf文件。 vim squid.conf
不同类型的数据集支持的导入方式如表1所示。 表1 不同数据集支持的导入方式 数据集类型 OBS目录导入 Manifest文件导入 备注 图像分类 支持 支持 - 物体检测 支持 支持 - 图像分割 支持 支持 - 文本分类 支持 支持 - 命名实体 不支持 支持 - 文本三元组 不支持 支持 - 声音分类 支持
部署。您可以在VPC中定义安全组、VPN、IP地址段、带宽等网络特性。用户可以通过VPC方便地管理、配置内部网络,进行安全、快捷的网络变更。同时,用户可以自定义安全组内与组间的访问规则,加强裸金属服务器的安全保护。 更多VPC介绍请见虚拟私有云 VPC。 父主题: Lite Server使用前必读
图1 修改defaults.ini文件 其中: root_url的组成为:https:{jupyterlab域名}/{INSTANCE_ID}/grafana。域名和INSTANCE_ID可以从打开的jupyterLab页面地址栏获取,如下: Serve_from_sub_path设置为true
参见•针对“物体检测”数据集。 相关问题 智能标注失败,如何处理? 当前智能标注为免费使用阶段,当系统的标注任务过多时,因免费资源有限,导致任务失败,请您重新创建智能标注任务或建议您避开高峰期使用。 智能标注时间过长,如何处理? 当前智能标注为免费使用阶段,当系统的标注任务过多时
5、2049、2051、2052、20048,具体请参见创建文件系统的“安全组”参数。Cloud Shell功能的操作指导请参见使用CloudShell登录训练容器。 是,则修改安全组的配置,具体操作请参见修改安全组规则。 否,则继续下一步。 确认SFS Turbo是否存在异常。
此处生成的登录指令有效期为24小时,如果需要长期有效的登录指令,请参见获取长期有效登录指令。获取了长期有效的登录指令后,在有效期内的临时登录指令仍然可以使用。 登录指令末尾的域名为镜像仓库地址,请记录该地址,后面会使用到。 在安装容器引擎的机器中执行上一步复制的登录指令。 登录成功会显示“Login Succeeded”。
当前需手工处理,增加运维成本问题。 支持节点新进入集群,默认启用准入检测,以能够拉起真实的GPU/NPU检测任务 支持集群扩容时,扩容的节点默认开启准入检测,该准入检测也可关闭,以提升拉起真实的GPU/NPU检测任务成功率。 父主题: 功能介绍
使用自动学习构建模型 AI初学者 使用自定义算法构建模型 免费体验ModelArts 免费体验CodeLab 自动学习 口罩检测(使用新版自动学习实现物体检测) 部署在线服务 使用大模型在ModelArts Standard创建AI应用部署在线服务 自定义镜像用于推理部署 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用