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全面性检查：确保基线检查覆盖所有关键的云服务配置项，包括身份认证、访问控制、网络安全等关键配置。 定期与实时检查：设置定期自动检查计划，并提供实时检查功能，以便在需要时立即评估云服务的安全状态。 风险评估：对检查结果进行风险评估，识别不同级别的风险资源，如致命、高危、中危、低危和提示。 相关云服务和工具
如服务中断的影响、数据转移效率），这是具体实施业务上云过程中的重点关切。 业务应用场景的评估：如果是在云上新建业务系统，则要通过业务的实际需要进行云数据库的选型，它的评估与数据库是否建立在云上无关，而是根据实际业务系统的特点来决定的。如电商系统，考虑选型MySQL满足用户信息管理
回消息。 弹性扩缩容 提供常见故障处理runbook，以便在容量不足等场景可以手工扩容。 变更防差错 软件更新采用离线更新，安装和重启应用需要停机，根据runbook进行应用的部署与回滚。 应急恢复处理 指定应用系统责任人，在突发事件后能找到相关责任人进行恢复处理。 根据以上方案，典型部署架构如下：
服务水平。 告警和事件管理流程：适用于开发，生产环境故障等事件的受理、处理、升级流程，确保用户的业务及时得到响应和处理，支撑SLA的达成，需要明确定义企业各类事件的等级，以及处理的职责，规范各类事件响应和处理时限及通报机制，保障业务的安全性和稳定性。 问题和回溯流程：适用于事件复
的对象。 处置措施：包括安全角度的消减措施和韧性角度的增强措施，能够消除脆弱性或者阻止威胁，或者降低风险的影响和保护资产。 实施威胁建模，需要有攻击者思维，像攻击者一样思考，发现潜在的暴露面/攻击目标及可用的攻击方法，从而发现系统中潜在的安全威胁、 建立相应的消减措施。 威胁建模的一般步骤如下：
影响范围。 人机协作：安全分析师审查自动化分析的结果，必要时进行手动分析，以确认事件的严重性和后续步骤。 决策支持：基于分析结果，决定是否需要进一步的人工介入，或是调整自动化响应策略。 自动化恢复：对于已解决的事件，自动化执行系统恢复、数据恢复或服务重启。 生成报告：自动化生成事
库切换对业务架构中其他组件产生负面影响。 场景二：基于场景评估 如果是在云上新建业务系统或基于同数据库不同服务中选取时，建议结合业务的实际需要选取合适的数据库服务，如考虑性能、安全性等因素，产品详细介绍与规格信息可参考官方文档。 父主题： 选择合适的数据库资源
优或系统评测的过程中，通过运行相同的业务场景比较测试结果，确定调优的结果是否达到预期效果或者为系统的选择提供决策数据。 在性能压测过程中，需要模拟或者还原现实业务场景进行测试，这就必须借助特定测试工具达到相应的要求。不同类别的性能压测工具适用场景与测试能力各不相同，有的基于静态与
全理念对比，它将网络防御的重心从静态的、基于网络的边界转移到了用户、设备和资源上。所有的资源（如人/物/终端/应用/网络/数据/供应链）都需要进行持续身份验证和信任评估，从全局视角执行动态安全策略。零信任通过动态、持续性的实体风险评估，缩小受攻击面，保证系统安全。 纵深防御原则（Defense
入韧性、安全性、性能效率、成本和运营支柱，真正将云架构关注点融入到架构设计过程中。 云架构审视 随着业务需求和技术发展的变化，系统的架构也需要不断演进和优化。通过对照卓越架构技术框架的最佳实践，架构师对工作负载的架构进行全面、系统的评估，确保架构符合最新的需求、规范，符合最新的云
并执行。 自动化是沉淀运维经验，建立标准运维最重要的一环，通过自动化，可以避免人为错误，标准化流程并提高效率。 即使在部分自动化流程中依然需要人工干预，例如决策点。在决策点前的自动化流程依然可以确认人员权限，向人员提供必要的上下文和信息，以便做出明智的决策，比之纯手工流程，最大程度避免了错误。
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