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靠性。详见“管理云服务器组”。 集群HA 配合共享云硬盘,可以构建AZ内集群或HA关键应用。一块共享云硬盘最多可同时挂载至16台ECS。并需要搭建共享文件系统或类似的集群管理系统,例如Windows MSCS集群、Veritas VCS集群和CFS集群等。 为确保业务可靠性,建议
全面性检查:确保基线检查覆盖所有关键的云服务配置项,包括身份认证、访问控制、网络安全等关键配置。 定期与实时检查:设置定期自动检查计划,并提供实时检查功能,以便在需要时立即评估云服务的安全状态。 风险评估:对检查结果进行风险评估,识别不同级别的风险资源,如致命、高危、中危、低危和提示。 相关云服务和工具
如服务中断的影响、数据转移效率),这是具体实施业务上云过程中的重点关切。 业务应用场景的评估:如果是在云上新建业务系统,则要通过业务的实际需要进行云数据库的选型,它的评估与数据库是否建立在云上无关,而是根据实际业务系统的特点来决定的。如电商系统,考虑选型MySQL满足用户信息管理
回消息。 弹性扩缩容 提供常见故障处理runbook,以便在容量不足等场景可以手工扩容。 变更防差错 软件更新采用离线更新,安装和重启应用需要停机,根据runbook进行应用的部署与回滚。 应急恢复处理 指定应用系统责任人,在突发事件后能找到相关责任人进行恢复处理。 根据以上方案,典型部署架构如下:
服务水平。 告警和事件管理流程:适用于开发,生产环境故障等事件的受理、处理、升级流程,确保用户的业务及时得到响应和处理,支撑SLA的达成,需要明确定义企业各类事件的等级,以及处理的职责,规范各类事件响应和处理时限及通报机制,保障业务的安全性和稳定性。 问题和回溯流程:适用于事件复
的对象。 处置措施:包括安全角度的消减措施和韧性角度的增强措施,能够消除脆弱性或者阻止威胁,或者降低风险的影响和保护资产。 实施威胁建模,需要有攻击者思维,像攻击者一样思考,发现潜在的暴露面/攻击目标及可用的攻击方法,从而发现系统中潜在的安全威胁、 建立相应的消减措施。 威胁建模的一般步骤如下:
影响范围。 人机协作:安全分析师审查自动化分析的结果,必要时进行手动分析,以确认事件的严重性和后续步骤。 决策支持:基于分析结果,决定是否需要进一步的人工介入,或是调整自动化响应策略。 自动化恢复:对于已解决的事件,自动化执行系统恢复、数据恢复或服务重启。 生成报告:自动化生成事
库切换对业务架构中其他组件产生负面影响。 场景二:基于场景评估 如果是在云上新建业务系统或基于同数据库不同服务中选取时,建议结合业务的实际需要选取合适的数据库服务,如考虑性能、安全性等因素,产品详细介绍与规格信息可参考官方文档。 父主题: 选择合适的数据库资源
优或系统评测的过程中,通过运行相同的业务场景比较测试结果,确定调优的结果是否达到预期效果或者为系统的选择提供决策数据。 在性能压测过程中,需要模拟或者还原现实业务场景进行测试,这就必须借助特定测试工具达到相应的要求。不同类别的性能压测工具适用场景与测试能力各不相同,有的基于静态与
全理念对比,它将网络防御的重心从静态的、基于网络的边界转移到了用户、设备和资源上。所有的资源(如人/物/终端/应用/网络/数据/供应链)都需要进行持续身份验证和信任评估,从全局视角执行动态安全策略。零信任通过动态、持续性的实体风险评估,缩小受攻击面,保证系统安全。 纵深防御原则(Defense
入韧性、安全性、性能效率、成本和运营支柱,真正将云架构关注点融入到架构设计过程中。 云架构审视 随着业务需求和技术发展的变化,系统的架构也需要不断演进和优化。通过对照卓越架构技术框架的最佳实践,架构师对工作负载的架构进行全面、系统的评估,确保架构符合最新的需求、规范,符合最新的云
并执行。 自动化是沉淀运维经验,建立标准运维最重要的一环,通过自动化,可以避免人为错误,标准化流程并提高效率。 即使在部分自动化流程中依然需要人工干预,例如决策点。在决策点前的自动化流程依然可以确认人员权限,向人员提供必要的上下文和信息,以便做出明智的决策,比之纯手工流程,最大程度避免了错误。