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connection refused. " 出现该报错有两种情况: 流量超过了模型的处理能力。可以考虑降低流量或者增加模型实例数量。 镜像自身有问题。需要单独运行镜像确保镜像本身能正确提供服务。 "error_msg":"Due to self protection, the backend
ckpoint接续训练。 当训练作业发生故障中断本次作业时,代码可自动从训练中断的位置接续训练,加载中断生成的checkpoint,中间不需要改动任何参数(支持预训练、LoRA微调、SFT微调)。 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格。 当前功能还处于试验阶段,只有llama3-8B/70B适配。
业务内存不正常。 请检查推理代码是否存在内存溢出或者内存泄漏的问题。 模型运行异常。 请检查您的模型是否能正常运行。例如模型依赖的资源是否故障,需要排查推理日志。 实例pod数量异常 。 如果您曾经找过运维人员删除过异常的实例pod,事件中可能会出现告警“服务异常,不正常的实例数为XX
功能咨询 是否支持图像分割任务的训练? 本地导入的算法有哪些格式要求? 欠拟合的解决方法有哪些? 旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题? ModelArts训练好后的模型如何获取? AI引擎Scikit_Learn0.18.1的运行环境怎么设置? TPE算法优化的超参数必须是分类特征(categorical
_url/boot_file_url和engine_id无需填写。 boot_file_url 是 String 训练作业的代码启动文件,需要在代码目录下,如:“/usr/app/boot.py”。应与app_url一同出现,若填入model_id则app_url/boot_fi
在ModelArts管理控制台删除,本地提交作业时候会报找不到该ID的作业。 解决措施 如果已经在ModelArts管理控制台删除了作业,需要在ToolKit也同步删除掉本地的配置信息,单击“Edit Training Configuration”,找到作业名称,单击右上角的减号并确认删除。
String 指定导出标注文件中的OBS路径前缀,默认为“obs://”,支持指定“s3://”。由于训练无法解析以“obs”开头图片路径,需要导出manifest中的路径前缀为“s3://”。 status 否 Integer 任务状态。 task_id 否 String 任务ID。
量来屏蔽INFO级别的日志信息。环境变量的设置一定要在import tensorflow或者import moxing之前。 处理方法 您需要通过在代码中设置环境变量“TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL”来屏蔽INFO级别的日志信息。具体操作如下: import os os
调度失败,进行查找。 如何删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod,需要先找到config.yaml所在路径,并执行以下命令。 kubectl delete -f config.yaml 父主题: 常见错误原因和解决方法
与我们联系。 常见问题 下线镜像对现有用户的使用是否有影响? 下线镜像对已有用户不影响,用户可以继续使用已有实例启动Notebook,但是需要注意删除实例后无法再新建实例。 镜像下线后是否可以继续基于该镜像新建实例? 镜像下线后无法使用该镜像新建实例,界面不会呈现了。 镜像下线后用户还想继续使用,怎么办?
详细介绍请参见流水与明细账单。 查看训练作业的账单 ModelArts训练作业查询资源账单首先需要获取作业ID,而ModelArts控制台展示作业ID与账单中上报的资源ID不一致,您需要先了解作业ID的查询方法,以及作业ID与账单中上报的资源ID二者的对应关系。详细操作如下所述:
调度失败,进行查找。 如何删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod,需要先找到config.yaml所在路径,并执行以下命令。 kubectl delete -f config.yaml 父主题: 常见错误原因和解决方法
调度失败,进行查找。 如何删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod,需要先找到config.yaml所在路径,并执行以下命令。 kubectl delete -f config.yaml 父主题: 常见错误原因和解决方法
Boolean 限制开关。 created_at 否 String 创建时间。 package_id 否 String 订阅包的UUID。创建时不需要填,由后台自动生成。 表3 WorkflowPoolOrder 参数 是否必选 参数类型 描述 id 否 String 订阅ID。 sku
必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试安装。 先远程登录到所选的镜像,使用“nvcc -V”查看目前镜像自带的CUDA版本。 重装torch等,需要注意选择与上一步版本相匹配的版本。 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。
若第二次增量训练的epochs数值小于第一次常规训练的epochs数值,则增量训练会出现少训练一个epoch的现象。 处理方法 第二次增量训练设置的epochs数值需要大于第一次常规训练设置的epochs数值。 举例:对一个已经完成的训练作业(假设训练了50个epochs),想要训练更多的epochs(追
Studio左侧导航栏中,选择“模型部署”进入服务列表。 选择“我的服务”页签。 选择模型服务,单击操作列的“更多 > 扩缩容”,进入扩缩容页面。 在扩缩容页面,根据业务需要增删模型服务的实例数,配置完成后,单击“确认”提交扩缩容任务。 在我的服务列表,单击服务名称,进入服务详情页,可以查看修改后的实例数是否生效。
视化界面MindInsight进行展示。 前提条件 使用MindSpore引擎编写训练脚本时,为了保证训练结果中输出Summary文件,您需要在脚本中添加收集Summary相关代码。 将数据记录到Summary日志文件中的具体方式请参考收集Summary数据。 注意事项 在开发环
PU规格的资源类型。请根据实际局点支持的镜像和资源规格选择使用。 前提条件 为了保证训练结果中输出Summary文件,在编写训练脚本时,您需要在脚本中添加收集Summary相关代码。 TensorFlow引擎的训练脚本中添加Summary代码,具体方式请参见TensorFlow官方网站。
考Workflow简介。 图1 自动学习操作流程 图2 Workflow运行流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目,是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注,完成图片标注后开始模型训练,即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动