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batch等功能，能够提高GPU的使用率，改善推理服务的性能。 当从第三方推理框架迁移到使用ModelArts推理的模型管理和服务管理时，需要对原生第三方推理框架镜像的构建方式做一定的改造，以使用ModelArts推理平台的模型版本管理能力和动态加载模型的部署能力。本案例将指导用
基于高性能考虑，ModelArts会复用同模型服务的连接。根据tcp协议，连接的断开可以由该连接的client端发起，也可以由server端发起。断开连接需要经过四次握手，所以可能会存在作为服务端的模型服务侧发起断开连接，但是该连接正在被作为客户端的ModelArts使用，从而导致通信出错，返回此错误信息。
规格：CPU: 8 核 32GB (modelarts.vm.cpu.8ud) 计算节点个数：1个 用了一段时间后，用户发现当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00扩容规格增加1个节点（扩容后，共有2个节点）。因为该专属资源池打算长期使用下去，于2023/03/20
ata/aoe”路径下，同时会在aoe_output路径下输出对应的mindir模型，由于当前模型并没有吸收知识库信息，所以性能不佳，因此需要在保留AOE知识库的情况下，再次进行转换，以达到较优性能。 删除编译缓存atc_data。 注意相比第一次清除缓存操作，本次保留了AOE知识库。
账号不能处于欠费或冻结状态。 配置委托访问授权 ModelArts使用过程中涉及到与OBS、SWR等服务交互，首次使用ModelArts需要用户配置委托授权，允许访问这些依赖服务。 使用华为云账号登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏单击“权限管理”，进入“权限管理”页面，单击“添加授权”。
“来源”默认为“ModelArts”。 选择“ModelArts区域”。 单击“算法名称”右侧的“选择”，从ModelArts算法管理中选择需要添加版本号的算法，单击“确认”。 在“资产版本”填写新的版本号。 阅读并同意《华为云AI Gallery数字内容发布协议》和《华为云AI Gallery服务协议》。
否 String 对训练作业的描述，默认为“NULL”，字符串的长度限制为[0, 256]。 config 是 Object 创建训练作业需要的参数。详情参见表3。 表3 config属性列表 参数 是否必选 参数类型 说明 worker_server_num 是 Integer
“指定用户可见”：输入账号名、账号ID或用户昵称搜索并选择用户，使其可见该资产。 可用范围 选择是否启用“申请用户可用”。 勾选启用：当用户要使用该镜像时需要提交申请，只有镜像所有者同意申请后，才能使用镜像。 不勾选不启用（默认值）：所有可见资产的用户都可以直接使用镜像。 发布后，资产会处于“审核中”，审核中的资产仅资产所有者可见。
kubectl logs -f ${pod_name} 训练过程中，训练日志会在最后的Rank节点打印。 图1 打印训练日志 训练完成后，如果需要单独获取训练日志文件，可以在${SAVE_PATH}/logs路径下获取。日志存放路径为：/home/ma-user/ws/saved_d
type”，表示MindSpore暂不支持该算子。 报错日志中搜到“Convert graph to om failed”，表示CANN模块进行图编译存在保存，需要结合CANN的报错日志和dump图进行具体分析。 配置方式参考如下： 打开DEBUG日志。 设置MindSpore日志环境变量。 export
kubectl logs -f ${pod_name} 训练过程中，训练日志会在最后的Rank节点打印。 图1 打印训练日志 训练完成后，如果需要单独获取训练日志文件，可以在${SAVE_PATH}/logs路径下获取。日志存放路径为：/home/ma-user/ws/saved_d
8 指定梯度累积的步数，这可以增加批次大小而不增加内存消耗。可根据自己要求适配 num_train_epochs 5 表示训练轮次，根据实际需要修改。一个Epoch是将所有训练样本训练一次的过程。可根据自己要求适配 cutoff_len 4096 文本处理时的最大长度，此处为4096，用户可根据自己要求适配。
推理专属预置镜像列表 ModelArts的推理平台提供了一系列的基础镜像，用户可以基于这些基础镜像构建自定义镜像，用于部署推理服务。 X86架构（CPU/GPU）的推理基础镜像 表1 TensorFlow AI引擎版本 支持的运行环境 镜像名称 URI 2.1.0 CPU GPU(cuda10
EF等服务交互，首次使用ModelArts需要用户配置委托授权，允许访问这些依赖服务。 使用华为云账号登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏单击“权限管理”，进入“权限管理”页面，单击“添加授权”。 在“访问授权”页面，选择需要授权的“授权对象类型”，选择新增委托及其对应
delete_whitelist_users 编写工作流代码示例 以图像分类为例，阐述机器学习端到端场景的完整开发过程，主要包括数据标注、模型训练、服务部署等过程。您需要准备如下算法和数据集。 准备一个图像分类算法（或者可以直接从AI Gallery搜索订阅一个“图像分类-ResNet_v1_50”算法）。
Notebook中安装依赖包报错ERROR: HTTP error 404 while getting xxx 问题现象 在Notebook中安装依赖包时报错，报错截图如下： 原因分析 pypi源没有这个包或源不可用。 解决方案 使用别的源下载。 pip install -i 源地址
单击目标资产，进入资产详情页面。 在资产详情页面，单击按钮收藏资产。 收藏成功后，在各个模块的“我的收藏”页签可以快速查看收藏的资产。 图2 查看收藏的资产 （可选）如果需要取消收藏，再次单击按钮即可。 父主题： 订阅使用
查询数据处理任务版本的结果展示 功能介绍 查询数据处理任务版本的结果展示。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/
Uncorrectable记录。 L3: 错误未被抑制，可能影响后续业务，需要重置卡或重启节点。观测方式：Xid事件中包含95事件。(Remapped的Pending记录只作为提示，当业务空闲时进行卡重置触发重映射即可) L4: 需要换卡，SRAM Uncorrectable>4或者Remapped
可修改。指定梯度累积的步数，这可以增加批次大小而不增加内存消耗。可根据自己要求适配。取值可参考表1中梯度累积值列。 num_train_epochs 5 表示训练轮次，根据实际需要修改。一个Epoch是将所有训练样本训练一次的过程。可根据自己要求适配 cutoff_len 4096 文本处理时的最大长度，此处为4096，用户可根据自己要求适配
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