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数据可视化 提供时序洞察工具,可直观展示时序数据的变化趋势 资产模型:为充分“理解”物联网设备所产生的海量数据、挖掘海量数据背后的价值,往往需要将单一设备数据和测量数值置于一个上下文中去分析,这个上下文可能是一个产线或系统装配关系、组织关系、地理空间关系等等。IoT数据分析服务提供
String 聚合时间间隔, 示例:"1d|1h|10m|10s" 最小长度:1 最大长度:32 offset 否 String 聚合时间偏移量, 需要小于interval, 示例: "1h|10m|10s" 最小长度:1 最大长度:32 tags 是 map<string, object>
]*[dhms]$",示例:"1d|1h|10m|10s" 最小长度:1 最大长度:32 offset 否 String 聚合时间偏移量,需要小于interval,正则: "^[1-9][0-9]*[hms]$",示例: "1h|10m|10s" 最小长度:1 最大长度:32 tags
是否必选 参数类型 描述 inputs 是 Array of InputModel objects 输入参数,最多支持10个;流计算的输入参数名需要在接收数据类型为资产数据的实时分析作业中定义,模型中必须与其保持一致 job_id 是 String 实时分析作业ID 最大长度:128 outputs
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