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据关系等信息。在元数据迁移阶段，需要将原始数据的元数据信息导出，并在目标系统中重新建立或导入元数据，以确保目标系统能够正确理解和解析数据。 历史数据迁移 在元数据迁移完成之后，进行历史数据的迁移。历史数据是指在过去某个时间段内生成的数据，它们需要被迁移到目标系统中进行后续的分析和
验证作业执行的成功率 在任务迁移完成后，对迁移后的大数据任务进行验证。这包括运行作业并检查作业的执行成功率。验证过程中，需要关注作业的状态、日志以及错误和异常情况。对于执行异常的任务，需要仔细检查和调试，找出问题并进行修复。 验证作业执行结果的一致性 验证大数据任务执行结果的一致性，对比新旧大
低 0.5~3.5 停写不停读切换 较少用的切换方式，需要业务整改来实现停写不挺读，停止写服务切换能充分保证数据一致性 低 中 不停 0.5~3.5 不停服切换 很少用的切换方式，需要业务整改来实现双写或者双向同步，不停服切换需要业务改造来保证数据一致性，复杂度和难度较高 高 高 不停
Zone的组织单元和账号体系。 相关性原则：不需要把企业内部的完整组织架构映射到华为云上，只把那些负责管理IT系统的组织单元（如部门、分公司）和使用IT资源的用户映射到华为云上。如行政部门不管理、不查看、不操作任何云上IT资源，就不需要在华为云上创建一个对应行政部门的组织单元；如财
的大数据集群组件，但兼容性较差，经评估可能需要较大的改造工作量，部署架构设计时，可以考虑继续采用自建的方案。 最小改造原则：如无特别的业务驱动，要尽量避免进行大规模改造。大数据集群的组件要1：1对标设计，版本尽量一致，有版本升级需求的需要评估适配改造工作量。 弹性扩展和自动伸缩：
务调度组件，但兼容性较差，经评估可能需要较大的改造工作量，部署架构设计时，可以考虑继续采用自建的方案。 最小改造原则：如无特别的业务驱动，要尽量避免进行大规模改造。大数据任务调度平台的组件要1：1对标设计，版本尽量不变更，有版本升级需求的需要评估适配改造工作量。 弹性和可扩展性：
力。 需要提高应用程序的性能或可扩展性。 不需要进行大规模代码修改，但希望优化应用程序在云平台上的运行。 Rearchitect 对应用程序代码进行重写或重构，以更好地适应云原生架构。例如，将单体应用程序重构为微服务架构，或者采用Serverless和事件驱动架构。 需要显著提高应用程序的性能、可扩展性和可维护性。
上传Jar包，并在任务调度平台部署和配置Jar包。 执行调度任务，并根据日志检查任务执行状态和结果。 如果任务执行不符合预期，例如执行时间过长，需要查找根因并进行优化和验证。 按业务需要的时间配置调度任务。 您如果使用华为云的DataArts Studio作为大数据任务调度平台，可以参考官网文档进行Jar作业的配置。
在单体应用转换为微服务时，您需要考虑数据管理和持久化的问题。每个微服务可能需要有自己的数据库，或者共享同一个数据库。选择适合您的需求的数据库解决方案，并确保数据的一致性和可靠性。在云环境中，您可以考虑使用托管的数据库服务，如华为云RDS、GaussDB等。另外，还需要考虑如何处理跨多个微
的IT治理。业务系统所需的云资源也由CCoE团队负责集中部署和运维，所以CCoE团队更容易识别出各个业务系统所需要的公共资源，进而集中部署和管理这些公共资源，同时也需要通过集中化的手段统一管理所有业务单元下的云资源，并进行集中的安全运营和成本管理。应用团队完全不用关心基础设施和云
型。 云化转型的第一步是制定云化转型战略，这需要全面的规划和周密的准备。制定云化转型战略不仅涉及技术层面的考虑，还需要与组织的业务战略和数字化战略紧密对齐，并在公司范围内与高层领导和所有干系人对齐战略目标。通常在制定云化转型战略时需要分析干系人利益、识别云化驱动力、评估云化成熟度
立财务问责制。 企业云资源消费贯穿云化转型的整个过程，管理云成本也需要持续迭代优化。FinOps基金会梳理的FinOps框架包含三阶段：成本可视、成本优化和持续成本运营，指导企业对成本进行持续优化，如下图所示。需要注意的是，在成本优化时要做好成本、质量与效率的平衡，避免企业为了极低成本导致业务效率和稳定性受到影响。
满足特定的业务需求 速度快：避免手动操作的繁琐 可重复性：保障资源部署的一致性，降低人工操作出错的风险 学习成本：需要学习使用API接口，及相应的编程语言和工具，需要学习成本 维护复杂性：随业务扩大，脚本的结构和逻辑会复杂，管理和维护更加困难 安全风险：若没有正确的安全措施和权限控制，可能会泄漏敏感数据或资源被滥用等
Landing Zone设计 全面云化的IT治理挑战 为什么需要Landing Zone Landing Zone设计原则 Landing Zone参考架构 父主题： 顶层规划
式和文化上进行一定的调整。首先，企业需要建立明确的管理机制和流程，明确中心IT部门和业务单元的职责分工，确保双方的沟通顺畅。其次，中心IT部门需要具备服务意识和灵活性，能够根据业务单元的需求，提供个性化的支持和解决方案。最后，企业的高层领导需要对集中化IT管理予以足够的重视和支持，为其推行扫清障碍。
模式的具体例子如下： 集中化运营模式用于快速变化的业务：如果企业业务需要快速响应市场变化，但采用了集中化运营模式，所有资源申请和变更都需要CCoE团队审批，就会导致流程缓慢，错失商机。 去中心化运营模式用于需要高度合规性的业务： 如果企业的业务系统相对成熟稳定，对安全性和合规性要
和物理隔离、CCTV和门禁等防护措施，华为云的租户无需关注数据中心的物理安全。但对于部署在企业自建机房的专属云，企业需要自己做好物理安全防护。 身份认证防线 需要基于零信任理念做好身份认证和权限管理，授权要遵从最小授权的原则，用户认证默认要启用多因素认证，管理好特权账号，对用户在
容灾演练：通过应用切换或 SDRS 提供的容灾演练功能进行一键演练。 进行双AZ高可用设计时，如果业务对时延特别敏感（比如电信业务的NFV网元上云），则需要进行充分的验证和评估，并采取适当的优化措施，以确保业务能够在公有云双AZ环境中获得满意的性能和用户体验， 选择合适的AZ 云服务提供商通常
务，并将每个模块打包为独立的容器镜像。使用Dockerfile定义容器镜像的构建过程，包括依赖安装、配置和启动命令。 容器编排与管理：如果需要管理多个容器实例、自动扩展和负载均衡等功能，可以使用容器编排工具，如Kubernetes。通过编写配置文件或使用命令行工具，定义容器的部署和运行方式。
维还能够通过自动化、智能化的手段，降低运维成本，提高运维效率，为企业节省大量的人力和物力。 构建确定性运维体系是一个系统性和综合性的工程，需要从质量文化、高可用架构、动态风险治理以及智能运维工具这四个方面全方位入手，如下图所示。 图1 确定性运维框架 质量文化是基础 质量文化是确
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