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平台调研 大数据调研简介 大数据迁移是指将大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。 图1 大数据调研的对象 大数据迁移需要调研4部分信息： 大数据平台调研，包括大数据集群、任务调度平台、数据流向。 数据调研，包括待迁移的数据类型、数据量、元数据、数据权限、数据更新频率等。
安全体系优化等。 此外，随着攻击技术的不断演进，安全专家也需要持续学习和更新知识，以保持专业水平。这进一步增加了他们的压力和负担。在人才市场竞争激烈的情况下，留住安全专家也是一大挑战。 为解决安全专家稀缺的问题，企业需要加大对安全人才的培养和投入，建立完善的培训和晋升机制。同时，
保障 在大数据迁移的保障阶段，需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境： 监控和警报设置：建立实时监控系统，监测集群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报，以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能：对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况，优化配置参数、调整集群大小和资源分配，以提高整体性能。
表2 不同调研方式的综合对比 调研渠道 应用架构调研 技术架构调研 方法评估 业务 全景 业务域 业务 系统 应用系统模块 应用关联关系 技术 架构 （整体） 技术架构 （按业务域打开） 技术架构 （按业务系统打开） 技术架构（按应用系统模块打开） 技术架构（技术组件详情） 效率
和4）。 除AI等特殊场景需要使用BMS外，通用算力一般使用ECS即可，几个典型场景的选型建议如下： 表2 典型场景的ECS服务选型 位置 典型应用 选型建议 接入层 负载均衡/应用代理 Nginx c/m系列 运维终端 跳板机 t系列 应用层 普通应用 Web服务 ac/am系列
云化转型（也叫云转型）是指将组织的IT基础设施、应用系统、业务流程等迁移到云计算平台，或者利用云计算技术对其业务模式和运营流程进行重构和优化的过程。它不仅仅是简单地将数据和应用程序迁移到云端，更是一个涉及战略、技术、组织和流程的全面转型。 云化转型的第一步是制定云化转型战略，这需要全面的规划和周密的准备。
Least Privilege） 基于华为云的细粒度授权机制，只授予用户或应用程序完成任务所需的最小权限，限制访问权限可以减少攻击面，即使用户密码或应用程序被攻破，攻击者也难以获得更广泛的访问权限。如果用户或应用程序的任务产生变化，也应该及时调整权限确保任务能够顺利完成。 纵深防御（Defense
等，确保所有干系人都能了解云化转型的进展和影响，以及需要干系人提供什么样的支持。 意见反馈机制： 建立意见反馈机制，鼓励干系人提出意见和建议，并积极采纳合理的建议。 企业进行云化转型是一个复杂且充满挑战的过程。成功的云化转型需要仔细的规划、充分的沟通和持续的优化。通过识别和避免上
oE团队更容易识别出各个业务系统所需要的公共资源，进而集中部署和管理这些公共资源，同时也需要通过集中化的手段统一管理所有业务单元下的云资源，并进行集中的安全运营和成本管理。应用团队完全不用关心基础设施和云资源的部署和管理，可以将主要精力放在应用的设计、开发、测试、部署和运维工作上。
人工智能技术（如AI开发、大模型等）方面的实践水平。 应用现代化 主要评估组织的应用系统是否采用了现代化的设计和开发模式，如微服务架构、事件驱动架构、容器化、Serverless、DevSecOps实践等，是否具备云原生应用的开发和部署能力。 云基础设施 主要评估组织对于云基础设
即账号和权限设计、整体网络设计、整体安全设计、资源治理设计、运维监控设计、财务管理设计。 应用部署架构设计：应用部署架构是应用在云上的技术架构，应用部署架构要从接入层、应用层、中间件层和数据层来设计，包括每一层的云服务技术选型，同时还要考虑架构设计的6要素（即：可用性、性能、可扩
协助安全加固：运维人员可以基于标签，进行安全策略实施权限分配，确保只有特定授权用户能够访问或操作某些敏感资源。 协助灾备恢复：为灾备时需要快速恢复的应用建立标签，以确保灾难发生后这些应用能够第一时间被重启。 父主题： 设计标签方案
集中部署和管理企业的公共资源、服务和应用系统，并共享给其他所有成员账号使用 公共服务账号的Tenant Administrator权限 应用开发组 负责应用的开发工作和开发环境的管理工作 开发账号的Tenant Administrator权限 DevOps账号下的开发人员权限 应用测试组 负责应用的测试工作和测试环境的管理工作
上云试点执行与总结 上云试点执行 试点应用选择好以后，上云迁移试点按照应用迁移小循环流程执行即可，最后输出试点总结： 图1 迁移小循环流程 上云试点总结 上云迁移试点总结旨在总结试点项目的成果、经验和教训，并为后续的大规模迁移提供指导和改进方向。这对于企业切实评估上云的收益、风险
基础设施的维护和管理，企业无需投入大量人力和资金进行IT基础设施的日常运维。而且云平台提供了智能监控系统和自动化运维系统可以大幅提升应用系统的运维效率，企业可以减少在应用系统运维领域的人力投入，进一步降低了运维人力成本。自动化运维也降低了人为错误的风险，从而减少纠错成本。 值得注意的是，云模
的个性化服务，例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度，可应用于供应链管理、数字身份认证等场景，构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形象，应用于虚拟主播、在线教育等领域，提供更具沉浸感的用户体验。 大数据分析则帮助企业深入了解用户需求，优
自行部署在华为云的任何应用程序软件或实用程序进行安全管理。 在配置云服务时，租户负责各项安全配置，在部署到生产环境前应做好充分测试，以免对其应用和业务造成负面影响。对大多数云服务的安全性而言，租户只需配置账户对资源的访问控制并妥当保管账户凭证。少数云服务需要执行其他任务，才能达到
源配置。 统一运维管理 以运维监控账号为中心，在这里集中部署云运维中心（Cloud Operation Center，COC）和应用运维管理服务（Application Operations Management，AOM），针对其他子账号进行统一的监控和运维管理，如下图所示。 运
过调整计费模式来节省成本。 按需转包年包月成本优化评估：自动识别客户长期按需使用的资源（比如云主机、云硬盘、RDS数据库），按需转包周期的转换建议和节省评估。客户可重点关注高节省低风险的节省建议（“预计月度节省”高且“盈亏平衡时间”短）。 资源包购买建议：根据您资源包覆盖产品（比
立财务问责制。 企业云资源消费贯穿云化转型的整个过程，管理云成本也需要持续迭代优化。FinOps基金会梳理的FinOps框架包含三阶段：成本可视、成本优化和持续成本运营，指导企业对成本进行持续优化，如下图所示。需要注意的是，在成本优化时要做好成本、质量与效率的平衡，避免企业为了极低成本导致业务效率和稳定性受到影响。
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