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Gallery中,您可以查找并订阅免费满足业务需要的算法,直接用于创建训练作业。 AI Gallery中分享的算法支持免费订阅,但在使用过程中如果消耗了硬件资源进行部署,管理控制台将根据实际使用情况收取硬件资源的费用。 前提条件 注册并登录华为云,且创建好OBS桶用于存储数据和模型。
is_verify_app 否 Boolean Edge边缘场景,是否校验技能中的文件,包括配置文件、容器镜像、库文件等 响应参数 状态码:200 表14 响应Body参数 参数 参数类型 描述 model_id String 模型id。 请求示例 创建AI应用。设置AI应用名称为“mnist”,版本为“1
在ModelArts控制台的AI应用模块中,将模型部署为一个AI应用。 登录ModelArts控制台,单击“资产管理 > AI应用 > 创建”,开始创建AI应用。 设置创建AI应用的相应参数。此处仅介绍关键参数,设置AI应用的详细参数解释请参见从OBS中选择元模型。 根据需要自定义应用的名称和版本。
&& \ git config --global user.name "Your Name" && \ 执行以下命令制作训练镜像。安装过程需要连接互联网git clone,请确保ECS可以访问公网 docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如果无法访问公网
若要对ChatCLMv3、GLMv4系列模型进行训练时,需要修改 Dockerfile 中的 transformers 的版本。 由默认 transformers==4.45.0 修改为:transformers==4.44.2 执行以下命令制作训练镜像。安装过程需要连接互联网git clone,请确保ECS可以访问公网
成权重转换成可以支持vLLM推理的格式。 Step2 部署模型 在ModelArts控制台的AI应用管理模块中,将模型部署为一个AI应用。 登录ModelArts控制台,单击“AI应用管理 > AI应用 > 创建”,开始创建AI应用。 图2 创建AI应用 设置创建AI应用的相应参
&& \ git config --global user.name "Your Name" && \ 执行以下命令制作训练镜像。安装过程需要连接互联网git clone,请确保ECS可以访问公网 docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 若无法访问公网,
Turbo模式下执行流程 SFS Turbo作为完全托管的共享文件存储系统,在本方案中作为主要的存储介质应用于训练作业。因此,后续需要准备的原始数据集、原始Hugging Face权重文件以及训练代码都需要上传至SFS Turbo中。而基于SFS Turbo所执行的训练流程如下: 将SFS Tu
步骤五:训练生成权重转换成可以支持vLLM推理的格式 Step2 部署模型 在ModelArts控制台的AI应用管理模块中,将模型部署为一个AI应用。 登录ModelArts控制台,单击“AI应用管理 > AI应用 > 创建”,开始创建AI应用。 图2 创建AI应用 设置创建AI应用的相应参
若要对ChatCLMv3、GLMv4系列模型进行训练时,需要修改 Dockerfile 中的 transformers 的版本。 由默认 transformers==4.45.0 修改为:transformers==4.44.2 执行以下命令制作训练镜像。安装过程需要连接互联网git clone,请确保ECS可以访问公网
推理请求的访问地址,当infer_type为real-time时会返回此值。 bind_access_address String 自定义域名的推理请求地址,绑定域名后会返回此值。 invocation_times Number 服务的总调用次数。 failed_times Number 服务调用失败次数。
音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“开发空间>自动学习”,进入新版自动学习页面。 在您需要的自动学习项目列表中,单击“创建项目”,进入创建自动学习项目界面。
音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“开发空间>自动学习”,进入新版自动学习页面。 在您需要的自动学习项目列表中,单击“创建项目”,进入创建自动学习项目界面。
或单击可直接从SWR选择自有镜像进行注册。 “架构”和“类型”根据实际情况选择,与镜像源保持一致。 注册镜像时,“架构”和“类型”需要和镜像源保持一致,否则在使用此自定义镜像创建Notebook时会创建失败。 创建开发环境并使用 镜像注册成功后,即可在ModelArts控制台的
音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“开发空间>自动学习”,进入新版自动学习页面。 在您需要的自动学习项目列表中,单击“创建项目”,进入创建自动学习项目界面。
到4.42 pip install transformers==4.42 --upgrade 问题5:使用AWQ转换llama3.1系列模型权重出现报错 使用AWQ转换llama3.1系列模型权重出现报错:ValueError: 'rope_scaling' must be a dictionary
shell conda config --append envs_dirs /home/ma-user/work/envs/user_conda/ 查看现有的conda虚拟环境,此时新的虚拟环境已经能够正常显示,可以直接通过名称进行虚拟环境的切换。 # shell conda env
音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择“开发空间 > 自动学习”,进入自动学习页面。 在您需要的自动学习项目列表中,单击“创建项目”,进入创建自动学习项目界面。
音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“开发空间>自动学习”,进入新版自动学习页面。 在您需要的自动学习项目列表中。例如选择预测分析项目,单击“创建项目”,进入创建自动学习项目界面。
必须修改。指定的输入数据集中数据的总数量。更换数据集时,需要修改。 EPOCH 5 表示训练轮次,根据实际需要修改。一个Epoch是将所有训练样本训练一次的过程。 TRAIN_ITERS SN / GBS * EPOCH 非必填。表示训练step迭代次数,根据实际需要修改。 SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时,保持一致。