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t(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler
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timeout.ms Consumer注册时允许的最大会话超时时间。单位：毫秒。 1800000 允许Consumer配置的session.timeout.ms的最大值（不包含此值）。 group.min.session.timeout.ms Consumer注册时允许的最小会话超时时间。单位：毫秒。
t(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler
Spark-client模式任务Driver运行在客户端节点上(通常是集群外的某个节点)，启动时先在集群中启动AppMaster进程，进程启动后要向Driver进程注册信息，注册成功后，任务才能继续。从AppMaster日志中可以看出，无法连接至Driver，所以任务失败。 解决办法 请检查Driver进程所在的IP是否可以ping通。
task异常导致Shuffle FetchFailed Executor进程Crash导致Stage重试 执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 在Spark应用执行过程中NodeManager出现OOM异常 父主题： Spark常见问题
task异常导致Shuffle FetchFailed Executor进程Crash导致Stage重试 执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 在Spark应用执行过程中NodeManager出现OOM异常 安全集群使用HiBench工具运行sparkbench获取不到realm
AS”，完整语句模板可参考表1。 表2 物化视图改写场景示例 场景 描述 创建物化视图SQL样例 用户查询SQL样例 查询SQL是否能被改写 备注 全表查询 最基本的全表查询场景 select * from tb_a; select * from tb_a; 否 创建全表扫描的物化视图没有实际意义，不支持
ZooKeeper和HBase的关系所示。 图1 HBase和ZooKeeper的关系 HRegionServer以Ephemeral node的方式注册到ZooKeeper中。其中ZooKeeper存储HBase的如下信息：HBase元数据、HMaster地址。 HMaster通过ZooK
int(dataArr[2])))\ .collect() df = sqlCtx.createDataFrame(inputRDD) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果
int(dataArr[2])))\ .collect() df = sqlCtx.createDataFrame(inputRDD) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果
getOrCreate() import spark.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_.split(",")) .map(p
SQLContext(sc) import sqlContext.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 sc.textFile(args(0)).map(_.split(",")) .map(p => FemaleInfo(p(0)
通。 创建具有Doris管理权限的用户。 集群已启用Kerberos认证（安全模式） 在FusionInsight Manager中创建一个人机用户，例如“dorisuser”，创建一个拥有“Doris管理员权限”的角色绑定给该用户。 使用新建的用户dorisuser重新登录FusionInsight
用于ApplicationMaster与ResourceManager之间。ApplicationMaster使用该协议向ResourceManager注册、申请资源、获取各个任务的运行情况等。 表2 ApplicationMasterProtocol常用方法 方法 说明 allocate(AllocateRequest
getOrCreate() import spark.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_.split(",")) .map(p
return femaleInfo; } }); // 注册表。 Dataset<ROW> schemaFemaleInfo = spark.createDataFrame(femaleInfoJavaRDD
return femaleInfo; } }); // 注册表。 DataFrame schemaFemaleInfo = sqlContext.createDataFrame(femaleInfoJavaRDD
用于ApplicationMaster与ResourceManager之间。ApplicationMaster使用该协议向ResourceManager注册、申请资源、获取各个任务的运行情况等。 表2 ApplicationMasterProtocol常用方法 方法 说明 allocate(AllocateRequest
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