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场景说明 场景说明 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有kafka权限用户)。
快速配置参数 概述 本节介绍Spark2x使用过程中快速配置常用参数和不建议修改的配置参数。 快速配置常用参数 其他参数在安装集群时已进行了适配,以下参数需要根据使用场景进行调整。以下参数除特别指出外,一般在Spark2x客户端的“spark-defaults.conf”文件中配置。
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Kafka应用开发流程介绍 Kafka客户端角色包括Producer和Consumer两个角色,其应用开发流程是相同的。 开发流程中各个阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kafka客户端程序开发流程 表1 Kafka客户端开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 Ka
配置Windows通过EIP访问集群Spark 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置Spark文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行SparkScalaExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本
HDFS HTTP REST API接口介绍 功能简介 REST应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请参考官网上的描述以了解其使用: http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoo
配置Windows通过EIP访问安全模式集群HDFS 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置HDFS文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行HdfsExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本地Win
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配置Windows通过EIP访问普通模式集群Hive 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置Hive文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行hive-jdbc-example样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并
在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。
创建FlinkServer作业写入数据至Hudi表 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 本指南通过使用FlinkServer写FlinkSQL对接Hudi。FlinkSQL读写Hudi时,不支持定义TINYINT、SMALLINT和TIME类型。 Flink对
场景说明 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求,开发的Spark应用程序实现如下功能: 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件: LiuYang YuanJing GuoYijun CaiXuyu Liyuan FangBo
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配置Windows通过EIP访问普通模式集群Hive 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置Hive文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行hive-jdbc-example样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并
在本地Windows环境中调测HDFS程序 操作场景 在代码完成开发后,您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 HDFS应用程序运行完成后,可直接通过运行结果查看应用程序运行情况,也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。
配置ClickHouse对接HDFS源文件(MRS 3.3.0-LTS及之后版本) 本章节适用于MRS 3.3.0-LTS及之后版本。 操作场景 本章节主要介绍安全模式ClickHouse对接安全模式HDFS组件进行文件读写。对于普通模式ClickHouse对接普通模式HDFS组
使用Kafka Token认证 场景说明 Token认证机制是一种轻量级身份认证机制,无需访问Kerberos认证,可在API中使用。 代码样例 Token认证机制支持API,用户可在二次开发样例的Producer()和Consumer()中对其进行配置。 Producer()配置的样例代码如下:
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