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在部署集群的时候，需要保证每一个IoTDBserver节点的UDF JAR包路径下都存在相应的Jar包。您可以通过修改IoTDB配置“udf_root_dir”来指定UDF加载Jar的根路径。 IoTDBServer所在节点的IP地址可在MRS集群管理控制台的“组件管理”界面
由于客户端选择服务端的策略是随机的，可能会出现会话随机分配不均匀的情况，进而可能引起实例间的负载不均衡。 实例进入维护模式（即进入此模式后不再接受新的客户端连接）后，当达到退服超时时间，仍在此实例上运行的业务有可能会发生失败。 URL连接介绍 多主实例模式 多主实例模式的客户端读取Zo
zookeeper.namespace”设置的具体设定值。 系统域名可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数获取。 “hive/hadoop.<系统域名>”表示用户名，用户名所包含的系统域名的所有字母为小写。 以上命令执行后将
打开FusionInsight Manager页面，看到Yarn服务的业务IP地址为192网段。 从Yarn的日志看到，Yarn读取的Spark Web UI地址为http://10.10.169.53:23011，是10网段的IP地址。由于192网段的IP和10网段的IP不能互通，所以导致访问Spark Web
打开FusionInsight Manager页面，看到Yarn服务的业务IP地址为192网段。 从Yarn的日志看到，Yarn读取的Spark Web UI地址为http://10.120.169.53:23011，是10网段的IP地址。由于192网段的IP和10网段的IP不能互通，所以导致访问Spark Web
打开FusionInsight Manager页面，看到Yarn服务的业务IP地址为192网段。 从Yarn的日志看到，Yarn读取的Spark Web UI地址为http://10.120.169.53:23011，是10网段的IP地址。由于192网段的IP和10网段的IP不能互通，所以导致访问Spark Web
如何准备MRS的数据源？ MRS既可以处理OBS中的数据，也可以处理HDFS中的数据。在使用MRS分析数据前，需要先准备数据。 将本地数据上传OBS。 登录OBS管理控制台。 在OBS上创建userdata并行文件系统，然后在userdata文件系统下创建program、input、output和log文件夹。
务端无认证和鉴权控制，很容易被黑客利用和攻击。 所以在普通模式下，建议单用户场景下使用，必须通过严格限定网络访问权限来保障集群的安全。 尽量将业务应用程序部署在同VPC和子网下的ECS中，避免通过外网访问MRS集群。 配置严格限制访问范围的安全组规则，禁止对MRS集群的入方向端口配置允许Any或0
解锁MRS集群LDAP用户 在用户输入错误密码次数大于允许输入的错误次数，造成用户被锁定的场景下，用户可以通过Manager为锁定的用户解锁（仅支持解锁通过Manager创建的用户），也可以通过登录MRS集群节点后使用命令进行解锁。 如果服务出现异常状态，有可能是系统内部用户被锁
role admin命令报无权限 在beeline客户端创建UDF时报错 Hive服务状态为故障如何处理 Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别 Shell客户端连接提示“authentication failed” 客户端提示访问ZooKeeper失败 使用UDF函数时提示“Invalid
计费模式概述 MRS当前支持包年/包月和按需计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：根据集群购买时长，一次性支付集群费用。最短时长为1个月，最长时长为1年。 按需计费：节点按实际使用时长计费，计费周期为一小时。 表1列出了两种计费模式的区别。 表1 计费模式 计费模式 包年/包月
properties”文件，控制的是JobManager和TaskManager的算子内的日志输出，输出的日志会打印到对应的yarn contain中，可以在Yarn WebUI查看对应日志。 MRS 3.1.0及之后版本的Flink 1.12.0版本开始默认的日志框架是log4j2，配置的方式跟之前
本章节适用于MRS 3.3.1及之后的版本。 操作场景 FlinkServer支持对接JDBC。本示例以安全模式FlinkServer、Kafka为例，介绍JDBC的MySQL作为Source表、Sink表以及维表的DDL定义，以及创建表时使用的WITH参数和代码示例，指导如何在Flin
获取Hudi数据源的代理用户的“user.keytab”和“krb5.conf”文件。 登录Hudi数据源所在集群的FusionInsight Manager页面。 选择“系统 > 权限 > 用户”。 选择对应的数据源用户，在“操作”列中选择“更多 > 下载认证凭据”。 从下载的文件中解压后获取“user
CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于
CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于
Kafka管理员用户组。添加入本组的用户，拥有所有Topic的创建，删除，授权及读写权限。仅在已启用Kerberos认证的集群中使用。 storm Storm的普通用户组，属于该组的用户拥有提交拓扑和管理属于自己的拓扑的权限。仅在已启用Kerberos认证的集群中使用。 stormadmin
通过获取客户端的principal和keytab文件在应用程序中进行认证。 MapReduce的安全认证代码 目前使用统一调用LoginUtil类进行安全认证。 在MapReduce样例工程的“com.huawei.bigdata.mapreduce.examples”包的“Fema
用户可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。 “hive/hadoop.<系统域名>”为用户名，用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。 执行如下命令，启用Hive admin权限。 set role
Kerberos协议中，每个用户对象即一个principal。一个完整的用户对象包含两个部分信息：用户名和域名。在运维管理或应用开发的场景中，需要在客户端认证用户身份后才能连接到集群服务端。系统操作运维与业务场景中主要使用的用户分为“人机”用户和“机机”用户。二者主要区别在于“机机”用户密码由系统随机生成。 Kerberos认证
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