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des的变化，并同步来自Active节点的修改。根据修改日志，Standby节点将变动应用到本地文件系统元数据中。一旦发生故障转移，Standby节点能够确保与Active节点的状态是一致的。这保证了文件系统元数据在故障转移时在Active和Standby之间是完全同步的。 为保
网络环境中的可靠性，主要体现在以下方面： 降低读取延迟：通过同时从多个数据节点读取相同的数据块来降低总体读取时间。 适应网络变化：在网络条件不稳定或部分节点出现性能问题时，提高客户端的读取效率。 对系统的影响 多路读会增加网络流量和CPU使用率，由于需要处理更多的连接和请求，需要
种方法建表可以提高写入大量数据初期的数据写入速度。 表的列名以及列族名不能包含特殊字符，可以由字母、数字以及下划线组成。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testCreateTable方法中。
种方法建表可以提高写入大量数据初期的数据写入速度。 表的列名以及列族名不能包含特殊字符，可以由字母、数字以及下划线组成。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testCreateTable方法中。
e应用中，不同的键值对应的region不同，这就需要设定特殊的partitioner类分配map的输出结果。 setSortComparatorClass(Class<extends RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类，
在弹出的“Open File or Project”对话框中选择Impala样例工程文件夹，单击“OK”。 导入成功后，com.huawei.bigdata.impala.example包下的JDBCExample类为JDBC接口样例代码。 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。
jar包的路径，例如--jars /kafkadir/kafka-clients-x.x.x.jar,/kafkadir/kafka_2.11-x.x.x.jar。当前版本用户除了这一步外还需要额外的配置项，否则会报class not found异常。 回答 当前版本的Spark
jar包的路径，例如--jars /kafkadir/kafka-clients-x.x.x.jar,/kafkadir/kafka_2.11-x.x.x.jar。当前版本用户除了这一步外还需要额外的配置项，否则会报class not found异常。 回答 当前版本的Spark
(state=,code=1) 原因分析 当前登录的用户不具备操作此命令的权限。 解决方案 如果登录的当前用户具有admin角色，请用set role admin来切换成admin角色操作。如果不具备admin角色，在Manager页面中给用户绑定对应角色的权限。 父主题： 使用Hive
角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 正在运行的调度任务会阻塞，无法提交新的调度任务。 可能原因 DBService服务异常。 Oozie连接DBService异常。 处理步骤
0及以后版本。 使用场景 将Lookup Join的结果写入到多个sink端时，无需为每个sink复制一个Lookup join算子，提高作业的执行效率。 使用方法 配置Flink作业时，可通过在FlinkServer WebUI的Flink作业开发界面添加自定义参数“table.optimizer
1.0.5补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2
可以很好的解决该问题，实现真正的部分更新。 按建表时按需求，将表中的列切分成不同的sequence组。每一个sequence组包含的列是否更新，由该sequence组的precombine字段决定，不同sequence组相互不影响。 使用约束 由于Hudi OCC特性的限制，当前不建议多流并发写Hudi表。
采集数据时报错HoodieKeyException 问题 创建Hudi表时，是否可以使用包含空记录的可空字段作为主键？ 回答 不可以。 使用包含空记录的可空字段作为主键时会返回HoodieKeyException异常： Caused by: org.apache.hudi.exception
IAM同步管理接口 获取已经同步的IAM用户和用户组 IAM同步 指定用户、用户组取消同步 父主题： API V2
开发Hive用户自定义函数 当Hive的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF分为有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。
Producer API仅支持通过不启用Kerberos认证模式端口访问未设置ACL的Topic，安全接口说明见Kafka安全接口介绍） 样例代码 Old Producer API的run方法中的逻辑。 /* * 启动执行producer，每秒发送一条消息。 */
UDF，也可以复用Hive开发的UDFs，前提是使用Impala支持的数据类型。Impala支持的数据类型请参考http://impala.apache.org/docs/build3x/html/topics/impala_datatypes.html。 此外，Impala还支持C++编写的UDF，性能上比Java
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求成功 错误码 请参见错误码。 父主题： 版本元数据查询
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务失败：进程使用率超过阈值时，无法切换到omm用户。无法创建新的omm线程，可能会导致作业运行失败。 可能原因 告警阈值配置不合理。 omm用户可以同时打开的进程（包括线程）的最大个数配置不合理。 同时打开的进程过多。 处理步骤
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